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薪酬数据技术苏州机器学习

人工智能需求量小

苏州机器学习

通过算法模型开发与工程化部署，将数据转化为智能业务解决方案，支撑推荐系统、风险控制等核心场景的决策优化与自动化。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥12400

中位数 ¥10500 ｜区间 ¥9400 - ¥15500

数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年10月14日

月薪分布

35.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

经验不限

应届

1-3年

3-5年

影响薪资的核心维度2：学历背景

学历不限

专科

本科

硕士

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	17	￥20300	￥6600	90
2苏州市	14	￥12400	￥2200	79
3深圳市	10	￥34900	￥5700	75
4武汉市	10	￥10900	￥3200	67
5北京市	8	￥29300	￥7000	57
6合肥市	10	￥37000	￥1800	56
7南京市	8	￥15800	￥3200	52
8西安市	8	￥35800	￥1900	51
9长春市	8	￥8100	￥1600	46
10广州市	8	￥15200	￥3900	45

市场需求

9月新增岗位

6

对比上月：岗位减少4

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
应届	6	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

机器学习岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地机器学习的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海		8.7%17 个岗位
#2 苏州		7.1%14 个岗位
#3 合肥		5.1%10 个岗位
#4 武汉		5.1%10 个岗位
#5 深圳		5.1%10 个岗位
#6 长春		4.1%8 个岗位
#7 广州		4.1%8 个岗位
#8 西安		4.1%8 个岗位
#9 重庆		4.1%8 个岗位

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陈晶晶重构后

个人总结

前置职业定位
去除泛化表达
让内容直接服务判断

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