广州机器人调试
机器人调试是一项关键的职位，专门负责对机器人进行调试、测试和优化。机器人调试人员需要对机器人的运行原理、控制系统和传感器等组成部分有深入了解和熟练掌握。他们会利用编程和软件工具来检测和修复机器人的故障，保证其正常运行和高效工作。机器人调试人员还需要进行性能测试，以确保机器人在各种工作环境下都能稳定运行，并对其进行必要的调整和优化。他们与机器人制造商、工程师和其他团队紧密合作，共同解决机器人开发过程中的问题和挑战。机器人调试人员在保证机器人质量和性能方面发挥着重要的作用，为公司和客户提供高质量的机器人产品和服务。
薪酬概览
平均月薪
¥10900
中位数 ¥11300 ｜ 区间 ¥7700 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
负责开发基于云原生技术的搜索和推荐机器学习工程平台负责搜索推荐模型训练平台开发，包括训练任务生命周期管理和云原生训练调度引擎开发负责在线推理服务开发与优化，提升模型加载效率和推理性能设计模型存储管理和自动化发布流程，保障模型上线稳定性与算法团队协作，持续优化平台易用性
任职要求：
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验精通Java，熟悉Python/Go/C++者优先精通机器学习训练/推理工程平台功能开发精通云原生技术栈，如Kubernetes/Volcano调度技术栈了解TensorFlow/pytorch框架，了解分布式训练原理（如Parameter Server架构）了解大数据技术栈（HDFS、Spark、Kafka）具备良好的系统设计能力和问题排查能力
岗位介绍
你将面向智能驾驶量产项目，参与行车、泊车、主动安全、性能泛化等方向的测试验证工作，通过实车、台架或仿真测试发现问题并推动闭环，保障产品顺利交付和用户体验。
你将负责
根据项目需求设计测试方案和测试用例。执行实车、台架或仿真测试。记录、分析并跟踪测试问题。输出版本评测报告和测试结论。推动问题修复、回归验证和闭环。参与测试流程和工具链优化。我们希望你具备
理工类本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息等相关专业优先。有ADAS、智能驾驶或自动驾驶测试经验。熟悉测试设计方法，能独立编写测试用例。熟悉Linux、Git、Shell等基础工具。具备良好的问题分析、沟通反馈和推动能力。加分项
有实车测试、台架测试或量产项目经验。熟悉CarMaker、CarSim、PreScan等仿真工具。熟悉Python/C++，能编写测试脚本。持有驾照并具备实际驾驶经验。
岗位介绍
你将参与智能驾驶实车和台架测试，负责测试执行、问题记录、数据整理和测试报告输出，是发现真实道路问题和保障版本质量的重要角色。
你将负责
负责测试车辆和测试台架的软件部署、版本更新和日常维护。
执行实车道路测试和台架测试。
根据测试需求完成场景测试。
记录系统表现、异常现象和问题数据。
整理日志、视频、场景描述等信息。
输出测试报告并支持问题回归验证。
我们希望你具备
持有C1/C2驾照，具备实际驾驶经验。
有ADAS、智能驾驶或自动驾驶实车测试经验优先。
熟悉NOA、LCC、APA、HPA等辅助驾驶功能。
熟悉Linux基础命令。
具备良好的安全意识、执行能力和问题记录能力。
加分项
有台架测试、道路测试或量产项目测试经验。
熟悉Python/Shell，能完成简单脚本操作。
熟悉智能驾驶系统基础架构
【主要职责】：
1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力
2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率
3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优
4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验
【基本资格】
1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；
2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；
3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；
4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；
5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展
【期望资格】
1、相关领域的硕士学位；
2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；
3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；
4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性，包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率，系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游，具体包括提升数据预处理的效率，提供用户友好的模型管理工具等
职位要求：
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉 Python/Golang/C++/C 任一开发语言，并有关相关的项目经验参与过社区开源项目，如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术，对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架，有 CUDA 编程经验加分
1.本科及以上学历，管理学、工商管理、新能源、汽车相关等专业优先；
2.5年以上主机厂生产管理、项目管理领域工作经验；
3.参与5个新项目从研发~量产的管理经验，或主导1个以上新项目研发~量产的经验；
4.有较强的主动意识及计划控制意识，能够初期发觉项目过程风险；
5.具备数据总结与分析，及相关报告编辑能力；
6.具备较强的责任心和抗压能力，能够在复杂环境中高效工作；为人正直自律，具有较强的原则性。
1、本科及以上学历，高分子材料与工程、化学、化工等专业，4年以上油漆材料经验。
2、熟悉涂装工艺，包括前处理、电泳、中涂和面漆。可独立完成各领域材料开发测试，并指导供应商开展新材料开发验证、投产调试。
3、熟悉密封胶和面漆机器人工艺调试，配合机器人工程师，可独立完成机器人工艺优化，特别是面漆工艺优化。
4、熟悉涂装领域新工艺、新材料。
5、沟通、协调能力强，逻辑表达清晰、准确。较强的供应商管理能力。
1. 计算机或软件相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上全栈开发经验;
3. 熟练掌握及应用平台化开发技术：Django框架，rest API，Vue3，mongo数据库，Linux；
4. 能够独立开发和维护一套完整的平台；
5. 有业务测试经验，沟通能力强，善于发现问题，能够挖掘测试过程中的测开价值。
加分项：
1. 了解当前主流AI模型，有搭建Agent或Rag的经验；
2. 熟悉Android和java、使用过Arco/Element UI
1、通信、自动化、电子等相关专业本科及以上学历。
2、熟练掌握多种硬件测试原理与方法，能够熟练运用测试仪器 如：示波器、网络分析仪、信号发生器等。
3、具备扎实的数字电路、模拟电路、通信原理、单片机原理等专业理论基础知识。
具备一定的英语能力，能够熟练阅读英文文档，同时具备良好的表达能力和文档制作能力。
4、热爱硬件测试工作，具备细致认真、耐心负责的工作态度。
5、具有较强的动手能力、沟通能力以及团队合作精神。
1、本科或同等以上学历，汽车电子、机电一体化或光学相关专业优先；
2、熟悉汽车智能座舱领域某一系统零部件的开发流程和方法，有智能座舱设计开发经验优先；
3、掌握整车氛围灯、智能表面等LIN/CAN通信原理和设计方法，熟练使用CANoe设备优先；
4、熟练应用办公软件，具备较强的项目管理能力和经验;
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科及以上学历，车辆、机械、计算机等相关专业，在知名OEM或Tier1有过3年及以上的行车/主动安全/ADAS功能整车测试经验；
2、了解摄像头、毫米波雷达、激光雷达基本原理，熟悉Vector/CANape、RT-Range/Vbox、转向/踏板机器人、假人假车设备等，熟悉Python脚本编程，具备较强地数据处理与分析能力；
3、熟悉EuroNCAP/R79/ISA/ISO等评价规程和行业标准，了解FMEA和ISO26262功能安全；
4、对交通安全/车辆安全极富热情，具备高度责任感、积极进取、实事求是，具备优秀的团队协作意识与沟通表达能力；
5、拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能；
6、具备较好的英语听说读写能力。