深圳H5工程师
H5工程师是指负责使用HTML5、CSS3、JavaScript等技术进行网页和移动端开发的专业人员。他们通常具备深厚的前端开发知识和经验，能够熟练地使用各种前端技术和工具来实现网页和移动端应用的交互设计与开发。H5工程师需要具备良好的逻辑分析能力、团队协作能力以及解决问题的能力，能够理解设计师的需求，并将其转化为实际的网页和移动应用。他们还需要不断关注前端技术的发展，并灵活运用新技术和工具，以满足不断变化的用户需求。在移动互联网时代，H5工程师在互联网和移动应用开发领域拥有广阔的发展前景。
薪酬概览
平均月薪
¥22100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16200 - ¥28000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 100% |
热招职位
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发；
2.在资深开发人员指导下，完成模块编码、自测与维护工作；
3.遵循编码规范，编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码；
4.协助修复App运行中的Bug，优化用户体验；配合测试团队完成功能验证与问题修复；
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。
1.根据产品总体设计，完成Android移动App的模块、核心算法开发；
2.及时更新最新的移动开发技术，为团队完成技术积累与沉淀；
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化；
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议；
5.配合公司市场、运营、项目等部门，提供产品相应的技术支持。
1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化，确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验，同时推进门店实体信息化系统的升级；
2.深入理解业务需求，与产品经理、UI/UX设计师紧密合作，将设计稿转化为高质量的代码实现；
3.主导技术难题攻关，对现有应用进行性能分析、问题定位及优化，提升应用响应速度和稳定性；
4.跟进iOS平台最新技术动态，评估并引入新技术、新框架，持续提升产品技术竞争力；
5.编写可维护、可扩展的代码，参与代码审查，确保代码质量，指导并提升团队整体技术水平；
6.关注用户体验细节，对应用的交互设计提出改进建议，提升用户满意度。
1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。
2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。
3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。
1. 负责医健服务平台C端和B端产品的全栈开发工作，准确理解业务需求，独立负责复杂项目的需求拆解、 架构设计、风险预判与资源协调，保证高质量交付；
2. 参与服务履约等核心功能开发，以全栈视角驱动从前端交互到后端架构的迭代优化；
3. 与产品、设计、后端团队紧密配合，探索AI的创新场景。
1.多模态算法研发：负责保险核保核赔场景下多模态大模型/Agent（如医疗影像、体检报告、病历文本等）的算法研发，实现跨模态信息的精准对齐、融合与推理，提升核保核赔决策的准确率与可解释性。
2. 智能体（Agent）构建：设计并开发面向核保流程的AI智能体，构建包含任务规划、工具调用、多轮对话等核心能力的Multi-Agent协作模式，推动核保流程的自动化与智能化。
3.知识库与RAG优化：构建并优化保险条款、医学指南等领域知识库，结合检索增强生成（RAG）技术，解决大模型在复杂核保规则下的幻觉问题，提升专业场景下的推理准确性。
4.模型微调与部署：负责多模态基座模型的SFT（监督微调）与RLHF（人类反馈强化学习），并主导模型在核保生产环境中的工程化落地，包括推理加速、显存优化及高并发服务部署。
5.数据闭环建设：设计并搭建自动化数据处理流水线，负责核保相关多模态数据的清洗、结构化标注与质量评估，构建高质量领域数据集以支持模型持续迭代。
6.前沿技术探索：跟踪大模型与多模态领域的最新学术进展（如MoE、Long Context），探索其在保险反欺诈、精准定价及动态风险评估中的应用
1、行业研究与竞品分析：跟踪金融、医疗健康领域的行业趋势与技术演进（人工智能、大数据、基础架构等），开展竞品对标分析，输出行业洞察与对标分析报告，为产品发展战略提供决策依据；
2、产品体系设计与发布：统筹规划公司级产品体系蓝图，明确各产品定位、适用场景、定价模式与协同机制等；建立产品发布计划和沟通机制，面向客户开展产品体系宣讲、产品目录发布、产品价值传播等工作；
3、产品全生命周期管理： 建立产品全生命周期管理制度，覆盖产品上架审核、过程管理、迭代优化、下架退出等关键环节，制定各环节管理标准与审批流程，推动制度在各业务线落地执行，提升产品管理规范化水平；
4、解决方案设计与新产品孵化： 深入洞察金融、医疗市场需求，挖掘客户核心痛点，协同产品团队输出解决方案并推动落地；推动解决方案反哺产品设计，将经验洞察转化为新产品孵化方向。
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。
1.负责手游项目版本管理，确保项目团队各干系人协同工作；
2.负责版本计划的制定、过程跟踪、风险监控，确保项目按计划完成；
3.根据研发版本排期，独立输出并跟进版本的各项测试、部署、提审、发布等版本流程环节工作；
4.负责研发工具建设和专项技术建设，保证项目质量的稳定，提升研发效率；
5.负责版本构建、冒烟等Bug识别、推动修复，保证版本的按质按期交付。
我们是中国客户体量最大的金融机构，当前发展阶段需要利用AI深度识别客户的风险，并且利用AI对抗黑产（如洗钱，电诈等），用AI对抗AI模式将在今后融入整个金融生态。
1.有大规模机器学习平台或AI服务开发经验；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）或自然语言处理技术；
3.有IM相关或大型社交产品开发经验；
4.参与过开源项目或有技术博客分享经验。
1.业务系统开发：协助医疗险智能营销、智能核保核赔等业务模块的前端系统开发与维护，保障页面稳定性与用户体验。
2.算法策略落地：协助与后端及算法团队紧密协作，将算法策略在前端进行可视化呈现与交互实现，协助支持业务端到端的数据落地。
3.接口对接与优化：协助前后端接口联调，并持续优化前端性能与加载速度。
4.架构与规范：协助前端组件库建设，制定前端开发规范，协助完成应用的部署、监控及日常运维支持。
1. 设计团队管理：负责UI/UX设计团队的日常管理工作，统筹团队人员分工、工作排期、能力培养、绩效考核与梯队建设，把控团队整体设计输出质量，推动团队设计能力持续迭代提升。
2. 设计系统搭建与迭代：独立负责公司全域设计系统的搭建与管理、提升设计复用率与项目交付效率，支撑业务规模化发展。
3. 核心项目设计统筹：主导公司重点产品、核心功能的UI视觉、交互体验整体设计规划，结合用户需求与业务目标输出高质量设计方案，持续优化产品视觉体验与用户操作体验。
4. AI设计应用：熟练运用各类AI设计工具开展设计创作、素材生成、方案优化、效率提效等工作，搭建团队AI设计工作方法与流程，推动团队设计数字化、智能化升级，提升创新效率。
5. 行业调研与创新优化：持续关注设计趋势、用户体验标准及竞品设计策略，结合公司业务特性输出优化方案，沉淀优质设计案例与方法论，打造差异化产品视觉与体验优势。