深圳技术副总监
技术副总监通常是负责公司技术方面的高级管理人员，通常直接向首席技术官（CTO）或总裁报告。他们的主要职责包括制定和执行技术战略、监督技术团队的日常运作、评估新技术和工具以确保公司技术部门的高效运作，并确保公司的技术架构和产品开发符合业务目标和行业标准。此外，技术副总监通常还负责与其他部门合作，以确保技术和业务之间的协调和合作。他们需要具有扎实的技术背景和管理经验，能够领导团队、制定战略计划、解决技术问题，并与高层管理层进行沟通。这个职位需要对技术趋势、创新和业务变化有深入的了解，并在公司内部推动技术创新和发展。
薪酬概览
平均月薪
¥50300
中位数 ¥40000 ｜ 区间 ¥39000 - ¥61600
数据来源：谈职全网61份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
65.6% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 41 | 59.4% |
| 5-10年 | 5 | 7.2% |
| >10年 | 23 | 33.3% |
热招职位
工作职责
1、负责物料前瞻性规划与竞争力打造，引入行业前沿技术和解决方案，提升采购竞争力；
2、物料全生命周期管理：负责选型引入、过程管理，确保技术领先与质量可靠；
3、负责物料应用性技术研究、难题攻关，解决物料应用过程中的关键技术质量难题。
任职要求
1、理工类专业（如微电子、电子信息工程、通信工程、自动化、电气工程及其自动化、材料物理、材料科学、机械工程、化学等），硕士及以上学历 ；
2、具备扎实的基础知识，对本专业领域的核心课程熟悉，善于将理论知识应用于工程实践；具备优秀的科研能力、软硬件工程能力，发表过论文、获得相关专利者优先；
3、熟悉某类物料（如元器件、结构件等）的原理、生产工艺制程、应用等，了解行业发展趋势，有相关领域的课题研究或者工作实习优先；
4、具备优秀的自主学习能力和逻辑思维能力；做事认真负责，执行力强，责任心强，能够自主驱动任务推进，抗压能力强；
5、乐观开朗，善于沟通，具备良好的组织、沟通协调能力，有社团、学生工作等经验优先。
工作职责
1、负责物料前瞻性规划与竞争力打造，引入行业前沿技术和解决方案，提升采购竞争力；
2、物料全生命周期管理：负责选型引入、过程管理，确保技术领先与质量可靠；
3、负责物料应用性技术研究、难题攻关，解决物料应用过程中的关键技术质量难题。
任职要求
1、理工类专业（如微电子、电子信息工程、通信工程、自动化、电气工程及其自动化、材料物理、材料科学、机械工程、化学等），硕士及以上学历 ；
2、具备扎实的基础知识，对本专业领域的核心课程熟悉，善于将理论知识应用于工程实践；具备优秀的科研能力、软硬件工程能力，发表过论文、获得相关专利者优先；
3、熟悉某类物料（如元器件、结构件等）的原理、生产工艺制程、应用等，了解行业发展趋势，有相关领域的课题研究或者工作实习优先；
4、具备优秀的自主学习能力和逻辑思维能力；做事认真负责，执行力强，责任心强，能够自主驱动任务推进，抗压能力强；
5、乐观开朗，善于沟通，具备良好的组织、沟通协调能力，有社团、学生工作等经验优先。
1.负责超大规模RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地；
2.主导系统的迭代演进，不断优化RAG的性能、召回率及准确率；
3.承担团队技术指导及方向负责人角色，确保项目既定目标高质量达成。
1.统筹锅炉、输煤相关专业的技术管理工作；
2.负责清洁燃烧、输煤专委会日常工作和专业委员管理，组织制定专委会年度工作计划并监督实施；
3.组织编制本专业技术管理制度和技术标准；
4.组织开展本专业“四新”调研、新技术研究应用，技术交流与培训；
5.组织开展基建、技改项目的技术审查；
6.组织开展本专业重大技术难题攻关和技术监督工作；
7.参与招评标、技术后评价、节点验收等技术支持工作；
8.领导交办的其他事项。
1.负责基于需求，进行分析和澄清，联合相关团队进行需求评估、接纳/拒绝决策及全流程需求管理，并且闭环落地及文档基线化。
2.负责 SoC 架构落地过程中的跨前后端、软硬件协同管理，推动架构分析、特性决策、风险跟踪及落地执行。作为SoC架构师，参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。
3.负责架构技术文档和仿真报告交付，推动架构 sign-off，协同相关团队完成方案澄清与落地闭环。
4.作为 SoC 架构接口人，组织相关团队的技术拉通，支持 pre-silicon 性能/功能验证及问题定位，协调软硬件完成性能和功能问题分析闭环，并输出技术总结支撑下一代芯片改进。
1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业优先；
2.拥有5年以上复杂项目管理经验；有整机集成经验者优先（如：工业机器人、无人机、自动驾驶车辆等）；
3.熟悉软件的部署方法及脚本指令使用（软件烧录/linux命令/python/Logs分析等）；
4.丰富的软硬件结合项目经验对软硬件的知识都比较熟悉（电子电器/传动机械/大模型/软件工程/CI/DevOps等）；
5.熟悉机器人基本架构优先，如机器人控制理论、SLAM、视觉感知、电机伺服控制、具身智能等；
6.有较好的项目管理能力和跨团队协调能力。精通敏捷开发与瀑布式管理，且具备处理复杂项目经验者优先。
- 工作经验：3年以上功能安全或系统安全相关工作经验，其中至少 2 年担任项目技术经理或同等角色，主导过跨团队的安全开发项目。
- 标准理解： 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 项目管理能力：具备优秀的项目计划制定、进度跟踪、风险管理能力，熟练使用项目管理工具（如 Jira、Confluence、Project 等），有 PMP 或同等项目管理认证者优先。
- 沟通协调能力：具备出色的跨团队沟通与推动能力，能在多部门间建立共识、化解分歧，推动复杂问题闭环解决；有与第三方认证机构对接经验者优先。
- 英语能力：良好的英语读写与口语沟通能力，能独立阅读英文标准文档，能与国际认证机构进行英文技术交流。
1.负责金融风控场景中AI Agent方向的架构升级，提升大模型逻辑推理和任务规划能力，构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），并熟悉应用Prompt Cache，多工具并发调度，上下文隔离，长短期记忆管理，权限与安全收敛等Agent工程化和治理技术，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.跟进LLM相关的算法最新技术方向，运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1.负责AI知识库产品商业化策略的制定；
2.负责所属行业的项目售前工作及其收入目标结果；
3.挖掘AI知识库产品目标客户的使用场景、需求等，并反哺产研团队。
1、 计算机、自动化、电子、机器人、车辆工程等相关专业本科及以上学历；
2、具备扎实的 C++/Python/Linux 系统开发能力，熟悉多线程、异步 IO、网络通信、文件系统、性能调优和稳定性建设；
3、熟悉机器人、自动驾驶或嵌入式系统中的数据采集链路，有传感器数据接入、端侧落盘、数据回传或车端/机器人端日志系统经验；
4、熟悉 Camera、LiDAR、IMU、GPS/RTK、CAN、串口、以太网等一种或多种传感器或通信数据的采集与处理；
5、理解多源数据时间同步、时间戳对齐、数据切片、数据完整性校验、异常检测等关键问题，并具备实际工程经验；
6、熟悉 Linux 环境下的问题定位和性能分析工具，具备较强的线上问题排查、系统调优和长期稳定运行保障能力；
7、具备良好的架构设计能力和跨团队协作能力，能从采集任务、数据质量、云端消费和算法训练需求出发设计端侧数采方案。
加分项
1、有自动驾驶量产数采、机器人真机数采、车端数据闭环或大规模设备数据回传经验；
2、熟悉 ROS/ROS2、DDS、Cyber RT、Apollo、AUTOSAR Adaptive 或机器人/智驾中间件；
3、有视频流、图像、点云、时序状态流等多模态数据采集、编码、压缩、封装和回放经验；
4、熟悉对象存储、消息队列、边缘计算、OTA、设备管理、远程诊断等端云协同体系；
5、有端侧数据质量平台、采集任务管理、众包采集、数据回灌或仿真回放相关经验。
一、安全体系架构规划与设计 负责公司整体信息安全、网络安全、数据安全架构的顶层设计、迭代优化与落地规划，结合业务系统研发、IT 基础设施建设、数字化项目落地全流程，输出适配企业发展的安全架构整体方案、技术规范与落地标准，保障安全架构的前瞻性、稳定性与可扩展性。 二、网络安全体系融入系统设计 深度参与企业网络架构、业务系统、生产网络的规划与设计评审，针对网络边界、传输链路、服务器集群、终端接入、访问权限等场景，制定网络安全防护架构，包含防火墙策略、零信任架构、内网隔离、流量监控、入侵防御、抗攻击等安全设计，从架构层面规避网络渗透、越权访问、网络攻击、链路泄露等风险。 三、数据安全与数据保护架构落地 统筹企业全生命周期数据安全架构设计，覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全流程。结合国家及行业合规要求，设计数据分类分级、数据脱敏、数据加密、权限管控、数据防泄露、数据备份恢复、审计追溯等安全架构方案，将数据保护能力内嵌至业务系统、数据库、数据中台、数据接口的设计与开发环节，保障核心业务数据、用户数据、敏感数据合规安全。
