深圳口腔综合医生
口腔综合医生是一种专门从事口腔健康的医疗专业人员。他们负责诊断和治疗口腔疾病，例如龋齿、牙周病、口腔肿瘤等。口腔综合医生通常提供牙齿洁治、充填、根管治疗和牙齿拔除等常规治疗，同时也负责制定口腔健康计划，指导患者日常口腔护理和预防措施。在一些情况下，他们还会协调与其他医疗专业人员合作，例如牙科专家、口腔外科医生和正畸专家，为患者提供全面的口腔治疗方案。口腔综合医生需要具备临床技能、医疗知识和沟通能力，以确保患者可以获得良好的口腔健康和医疗体验。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13000 - ¥19600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
11
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 50% |
| >10年 | 5 | 50% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
1. 负责喜茶 ToC 业务系统的设计与开发，支撑国内及海外茶饮业务的持续增长；
2. 深入理解业务需求，进行业务建模与系统设计，主导用户、营销、交易、履约、支付等核心领域的研发与优化；
3. 关注系统的稳定性与高可用建设，推动监控、容灾、性能优化等体系化能力提升，保障核心业务稳定运行；
4. 持续提升系统的可扩展性与交付效率，支持业务快速迭代与创新。
1.负责AI知识库产品商业化策略的制定；
2.负责所属行业的项目售前工作及其收入目标结果；
3.挖掘AI知识库产品目标客户的使用场景、需求等，并反哺产研团队。
1、品牌创新项目与落地
• 主导创新项目（新店型/新业态）的全案策划，包括品牌概念策划、产品策划、体验设计及执行落地等，打造差异化品牌的竞争优势。
• 协调跨部门资源（设计、研发、门店营运等），推动项目从概念到落地的实现。
2、运营优化与增长
• 持续优化已落地的项目，包括定期新品上线、策划线上线下活动，用户体验等，提升品牌影响力与用户粘性。
• 整体性视角关注项目，且基于用户反馈及时优化策略及措施，确保运营效果持续提升。
3、项目管理与执行
• 以创业思维推动项目落地，统筹项目进度，把控关键节点，确保高效高质交付。
• 整合内外资源，拉动跨部门协作，解决执行中的问题，推动团队高效协作。