上海AE应用工程师
AE应用工程师是一种专业人士，负责为客户设计、实施和维护自动化设备和系统。他们需要深入了解自动化设备的工作原理与原理、控制系统、传感器技术和数据采集。在工作中，AE应用工程师需要与客户沟通，了解客户需求，提供定制化解决方案。他们会负责制定设备的安装和调试计划、培训客户使用人员，并对设备进行定期维护和故障排除。此外，AE应用工程师还需要与销售团队紧密合作，为客户提供售前和售后技术支持，确保客户满意度。总的来说，AE应用工程师需要具备深厚的技术功底、良好的沟通能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14200 - ¥22600
数据来源：谈职全网563份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
691
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 370 | 54.1% |
| 1-3年 | 139 | 20.3% |
| 3-5年 | 91 | 13.3% |
| 5-10年 | 14 | 2% |
| >10年 | 2 | 0.3% |
| 不限经验 | 68 | 9.9% |
热招职位
深入业务一线(销售、研发、HR、环评等),识别效率瓶颈,判断 AI 的最佳切入点,包括判断哪些环节不适合用 AI。
独立设计解决方案:合理拆分 agent / skill / 工具 / 工作流,设置人工审核节点,保障方案可靠性。
端到端推动落地与采用:覆盖 prompt 设计、工具编排、内部系统对接,以及上线后的迭代与稳定运行。
对最终结果负责:确保方案被真实使用、稳定运行、切实解决业务问题。
1. 利用AI技术开发芯片后道工程自动化工具（可靠性预测、缺陷检测、良率预测等）
2. 利用AI开发多源数据分析处理可视化平台，构建数据分析平台和决策支持系统
3. 系统集成与部署，确保AI模型在生产环境稳定运行
About the Role
We are looking for a client-facing AE to support our Global business.
This role partners closely with Sales and CPM to engage customers, drive technical discussions, and support new product adoption. You will act as the bridge between customers, product, and engineering, helping translate advanced lidar and perception technologies into real-world solutions.
Key Responsibilities
Support customer meetings, technical discussions, and solution presentations
Lead product demos, evaluations, and on-site testing
Work with customers across OEMs, Tier 1s, and autonomous driving / advanced technology companies
Support new product introduction (NPI) and customer integration (SDK, ROS, etc.)
Provide hands-on technical support, including troubleshooting and root cause analysis
Collaborate with R&D and global teams to drive technical alignment and feedback
Support RMA analysis and technical documentation as needed
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。
- 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。
- 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。
2. AI知识库系统构建
- 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。
- RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。
3. AI辅助工具平台开发
- 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。
- 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。
4. 项目管理和团队协作
- 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。
- 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。
- 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
1、负责金融业务 Agent 系统（催收/电销/客服）的工程架构设计与落地，涵盖多 Agent 编排框架、工具层、记忆层和评测体系的全栈设计2、实施 Harness Engineering 最佳实践，解决长运行 Agent 的上下文管理、Token Budget 优化和多会话状态一致性等问题3、构建 Agent 生产可观测性体系，设计容错机制和降级策略，负责线上 Agent 系统的稳定性保障与故障快速定位4、与算法、产品、运营团队协作，将业务需求转化为工程实现，持续优化 Agent 在金融场景的落地效果
- 芯片定义与需求分析：参与芯片产品的需求拆解分析与规格制定。与客户以及市场沟通，提炼出应用场景对芯片的需求。
- 芯片应用方案设计：负责芯片的参考设计开发，负责搭建典型的应用系统并完成系统级的仿真与性能预估。
- 芯片验证：参与芯片的硅前硅后的验证，以及测试方案的制定与测试问题的定位分析。
- 负责支持客户设计的导入，协助解决客户的应用问题。
- 负责输出参考设计，数据手册，芯片PRD以及应用指南等关键文档。
1、负责智能驾驶相关产品（域控制器、各类传感器、底层软硬件）客户端技术支持，覆盖车身、底盘、车载通讯、底层软件、MCU驱动相关现场应用与问题攻关；
2、负责智能驾驶传感器联合标定、整车功能标定、时序同步调试工作，包含台架标定及实车道路调试，解决标定异常、感知失效、定位漂移等现场问题；
3、负责项目全周期技术支持，包含Demo实车演示、售中整车集成联调、量产阶段产线适配与电检支持，排查软硬件、通讯、标定、适配类故障；
4、负责客户各类问题接收、复现、分析与闭环管理，联动内部研发、测试、项目团队定位问题根因，输出8D分析报告，制定规避及整改方案；
5、负责沉淀现场应用标准、调试SOP、故障案例库、技术FAQ，同时为客户提供技术培训，赋能客户集成、测试、运维相关团队；
6、识别项目阶段技术风险、交付风险，提前输出风险防控措施与应急预案，保障研发测试、送样、量产各阶段项目进度与交付质量。
7、路测 / 集成中及时响应，定位硬件（传感器 / 域控 / 电源）、软件（算法 / 驱动 / 通信）、标定、场景适配问题，输出临时解决方案，保障项目进度。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1.负责自动化设备软件的方案设计、开发和维护；
2.负责软件平台的建设和持续改进，并支持在项目中的应用；
3.负责软件设计中的技术问题解决。
负责控制器总线通信功能开发和应用。
1. 总线协议栈开发
- 负责 EtherCAT 主站/从站协议栈的设计、开发、调试与优化
- 负责 PROFINET RT/IRT 主站/从站协议栈的开发与集成
- 参与 Ethernet/IP、CANopen、OPC UA 等协议的评估与适配
- 开发总线诊断工具，实现网络拓扑识别、通信质量监控、故障定位功能
2. 伺服，I/O与机器人集成
- 基于 EtherCAT DS402/SoE 等行规，实现伺服驱动器全功能接入
- 开发远程 I/O 模块的驱动适配
- 参与多品牌伺服的互操作性测试与兼容支持
3. 工程化与质量保障
- 编写协议栈、驱动、功能块的单元测试与集成测试用例
- 输出技术规格书、接口文档、应用手册
- 配合硬件团队完成实时性/抖动/延时等性能指标验证
- 支持 CE/UL 等认证相关的通信安全评估
