上海应用开发工程师
应用开发工程师是负责设计、开发和维护应用程序的专业人士。他们使用各种编程语言和开发工具来创建应用程序，包括移动应用、Web 应用、桌面应用等。应用开发工程师需要与产品经理、UI/UX 设计师和其他团队成员合作，以确保开发的应用程序符合用户需求和设计规范。他们负责解决应用程序开发过程中遇到的技术问题，并对应用程序进行测试和调试以确保其质量和稳定性。此外，应用开发工程师还需要密切关注技术趋势和最佳实践，以确保应用程序在不断变化的技术环境中保持竞争力。总的来说，应用开发工程师在信息技术领域扮演着至关重要的角色，为用户和企业提供高质量的应用程序。
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14200 - ¥22600
数据来源：谈职全网563份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
691
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 370 | 54.1% |
| 1-3年 | 139 | 20.3% |
| 3-5年 | 91 | 13.3% |
| 5-10年 | 14 | 2% |
| >10年 | 2 | 0.3% |
| 不限经验 | 68 | 9.9% |
热招职位
深入业务一线(销售、研发、HR、环评等),识别效率瓶颈,判断 AI 的最佳切入点,包括判断哪些环节不适合用 AI。
独立设计解决方案:合理拆分 agent / skill / 工具 / 工作流,设置人工审核节点,保障方案可靠性。
端到端推动落地与采用:覆盖 prompt 设计、工具编排、内部系统对接,以及上线后的迭代与稳定运行。
对最终结果负责:确保方案被真实使用、稳定运行、切实解决业务问题。
1. 利用AI技术开发芯片后道工程自动化工具（可靠性预测、缺陷检测、良率预测等）
2. 利用AI开发多源数据分析处理可视化平台，构建数据分析平台和决策支持系统
3. 系统集成与部署，确保AI模型在生产环境稳定运行
About the Role
We are looking for a client-facing AE to support our Global business.
This role partners closely with Sales and CPM to engage customers, drive technical discussions, and support new product adoption. You will act as the bridge between customers, product, and engineering, helping translate advanced lidar and perception technologies into real-world solutions.
Key Responsibilities
Support customer meetings, technical discussions, and solution presentations
Lead product demos, evaluations, and on-site testing
Work with customers across OEMs, Tier 1s, and autonomous driving / advanced technology companies
Support new product introduction (NPI) and customer integration (SDK, ROS, etc.)
Provide hands-on technical support, including troubleshooting and root cause analysis
Collaborate with R&D and global teams to drive technical alignment and feedback
Support RMA analysis and technical documentation as needed
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。
- 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。
- 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。
2. AI知识库系统构建
- 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。
- RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。
3. AI辅助工具平台开发
- 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。
- 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。
4. 项目管理和团队协作
- 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。
- 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。
- 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
1、负责金融业务 Agent 系统（催收/电销/客服）的工程架构设计与落地，涵盖多 Agent 编排框架、工具层、记忆层和评测体系的全栈设计2、实施 Harness Engineering 最佳实践，解决长运行 Agent 的上下文管理、Token Budget 优化和多会话状态一致性等问题3、构建 Agent 生产可观测性体系，设计容错机制和降级策略，负责线上 Agent 系统的稳定性保障与故障快速定位4、与算法、产品、运营团队协作，将业务需求转化为工程实现，持续优化 Agent 在金融场景的落地效果
- 芯片定义与需求分析：参与芯片产品的需求拆解分析与规格制定。与客户以及市场沟通，提炼出应用场景对芯片的需求。
- 芯片应用方案设计：负责芯片的参考设计开发，负责搭建典型的应用系统并完成系统级的仿真与性能预估。
- 芯片验证：参与芯片的硅前硅后的验证，以及测试方案的制定与测试问题的定位分析。
- 负责支持客户设计的导入，协助解决客户的应用问题。
- 负责输出参考设计，数据手册，芯片PRD以及应用指南等关键文档。
1、负责智能驾驶相关产品（域控制器、各类传感器、底层软硬件）客户端技术支持，覆盖车身、底盘、车载通讯、底层软件、MCU驱动相关现场应用与问题攻关；
2、负责智能驾驶传感器联合标定、整车功能标定、时序同步调试工作，包含台架标定及实车道路调试，解决标定异常、感知失效、定位漂移等现场问题；
3、负责项目全周期技术支持，包含Demo实车演示、售中整车集成联调、量产阶段产线适配与电检支持，排查软硬件、通讯、标定、适配类故障；
4、负责客户各类问题接收、复现、分析与闭环管理，联动内部研发、测试、项目团队定位问题根因，输出8D分析报告，制定规避及整改方案；
5、负责沉淀现场应用标准、调试SOP、故障案例库、技术FAQ，同时为客户提供技术培训，赋能客户集成、测试、运维相关团队；
6、识别项目阶段技术风险、交付风险，提前输出风险防控措施与应急预案，保障研发测试、送样、量产各阶段项目进度与交付质量。
7、路测 / 集成中及时响应，定位硬件（传感器 / 域控 / 电源）、软件（算法 / 驱动 / 通信）、标定、场景适配问题，输出临时解决方案，保障项目进度。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
• Design, develop, debug, and maintain C++ applications and middleware on embedded Linux platforms.
• Develop, maintain, and optimize firmware for microcontroller units (MCUs), primarily STM32 series. This includes peripheral driver development, low-level hardware interaction, and real-time task implementation.
• Collaborate closely with the Electronics/Electrical (EE), software team throughout the product development cycle.
• Participate in system architecture design, write technical documentation, and implement software modules for both Linux and bare-metal/RTOS environments.
1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计等相关专业；
2. 具备5年及以上线控悬架软件开发经验；有全主动悬架车型项目量产经验；具备功能安全和诊断监控模块开发经验；
3. 熟练掌握车辆动力学控制和悬架控制相关控制理论；熟悉线控悬架系统的组成和工作原理，熟悉空簧/CDC减振器/电液泵全主动悬架的工作原理和控制方法。
4. 熟练掌握基于模型的开发工具（MATLAB/Simulink，Stateflow），熟悉simulink建模规范，熟悉C语言和M语言；具备AUTOSAR架构下应用层开发经验；
5. 熟悉开发V流程或A-SPICE流程，了解功能安全开发流程（ISO 26262）；
6. 熟练使用软件测试工具链（CANape，CANoe）；
了解底盘电控系统的行业发展趋势，主流技术和标准等；