上海光学检测
光学检测是一种利用光学原理和技术进行物体检测和测量的工作。这项工作常见于各种工业应用中，包括制造业、医疗保健、汽车工程、航空航天等领域。光学检测的工程师利用光学传感器、光学仪器和计算机视觉技术来检测物体的位置、尺寸、形状、表面缺陷等特征。他们通过精密的光学系统，例如相机、激光扫描仪和光学测量仪，来实现对物体的高精度检测和测量。光学检测工程师需要具备深厚的光学、电子和计算机视觉技术知识，熟练掌握光学设备的运行和维护，并能够进行数据分析和信息提取。他们的工作对于保障产品质量、生产效率和安全性具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥15800
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥11700 - ¥20000
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 13.3% |
| 不限经验 | 8 | 53.3% |
热招职位
一、招聘职位
渗透测试工程师
二、招聘范围
全体结构制及年薪制员工
三、招聘职位主要职责
1. 研究前沿安全技术和攻防思路，提升公司产品安全能力；
2. 参与攻防对抗等安全项目，挖掘潜在安全风险，提供加固和修复建议；
3. 跟踪最新漏洞和系统安全补丁，分析漏洞细节，编写POC脚本以及利用工具；
4. 参加民航业举办的业界安全类比赛；
5. 针对公司内部组织并开展技术交流和培训工作；
6. 关注业界动态和漏洞情报，结合公司现状制定相应解决方案并输出安全文章。
四、招聘条件
1. 本科及以上学历，至少3年安全工作经验；
2. 对安全有浓厚兴趣，精通某一领域深度安全能力；
3. 具备大型安全攻防项目的实战经验；
4. 至少掌握C/C++、Python、Java其中一门语言；
5. 能够进行代码审计，挖掘安全漏洞；
6. 有强烈的责任心，良好的沟通交流、团队合作和抗压能力。
加分项：
1. 拥有CISSP、CISP、CISA等相关安全资质；
2. 在知名平台CNVD、CNNVD、大型SRC、CVE提交过漏洞；
3. 参加过CTF比赛并取得三等奖以上的成绩；
4. 热衷撰写技术博客，有Github项目开发过安全工具。
1、整理并完善硬件相关测试用例，并做好测试用例的更新维护工作。
2、负责硬件信号完整性、电源完整性、时序、以太网PMA测试、高速信号S参数和TDR等测试工作，并提出优化对策。
3、负责测试计划安排、测试进度保障以及Bug追踪等测试统筹工作。
4、协助硬件工程师进行功能测试等其他相关工作，并提出优化措施。
5、编写客户的EMC测试计划、协助EMC工程师进行DV和PV的EMC正式测试。
1、负责AI评测平台的设计与开发，建立高可信、多维度的评测系统满足业务测试团队对各种模型效果的快速评估、仿真测试、全链路端到端测试、与竞品的对比测评等测评方式的诉求。
2、负责评测大模型/智能体的开发及优化，包含但不限于规划、执行、标注等环节的模型选型及调优
3、与模型评测团队紧密配合，推动AI评测平台在全集团落地应用，成为集团AI战略的基础设施平台
作为 AI 软件测试开发高级技术专家，您将参与平头哥 AI 芯片从硅前到硅后的研发过程并推动实现产品化. 您将负责构建高覆盖率的测试体系，确保框架的功能正确性、性能优化和稳定性。
主要职责:
参与 AI 芯片解决方案的系统测试工作，保证产品的交付质量;
参与 AI 领域推理框架，模型训练的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。
参与 AI 领域软件基础框架，算子库，编译的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。
参与设计、建立以及推动 AI 芯片软件质量持续提升流程。
与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划，
参与平头哥整体软件质量流程建设，对软件开发的质量进行监控和追踪.
1、负责嵌入式项目自动化框架搭建和实施；
2、负责参与智驾域功能测试用例开发；
3、负责嵌入式项目自动化测试，覆盖智驾系统的功能、性能、稳定性、安全性等方面，保证系统的高质量交付；
4、负责项目CI/CD流程搭建，并且能够实现自动化测试的持续执行和结果反馈；
1.教育背景：电气工程、控制科学、机械电子等相关专业本科及以上学历。
2.专业经验：3年以上新能源电控系统（MCU/OBC/DCDC）测试经验，具备独立搭建HIL测试系统能力。
3.熟悉CAN/CANFD总线协议，至少主导过2个完整项目测试闭环。
4.工具技能：精通LabVIEW/Python/CAPL编程，开发自动化测试脚本，熟悉VTest Studio。熟练使用HIL测试系统及行业通用工具（如总线分析工具、仿真软件）。
5.有多合一控制器测试经验或LabVIEW上位机开发经验。
6.熟悉ASPICE流程或具备AI辅助测试用例生成经验。
7.逻辑分析能力突出，能提供复杂系统问题解决案例。
8.适应跨部门协作，具备风险预判意识。
9.英语CET-4及以上，能够熟练阅读英文技术文档。
作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。
主要职责:
参与 AI 芯片软件测试开发工作。
参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。
协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。
使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。
协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。
负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
1，负责处理器架构、服务器平台、系统稳定性和性能测试的策略规划和实施。
2，负责设计和执行自动化测试方案，包括系统稳定性、性能分析和压力测试等等。
3，对处理器微架构进行深入分析，优化测试案例，对处理器相关的指令集、并发执行、缓存一致性等关键功能予以验证。
4，设计和研发高效的测试工具和框架，以满足行业标准和自动化需求。
5，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。
6，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。
7，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。
8，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
1、根据需求进行测试需求分析；测试方案及案例、性能测试方案及案例的开发编写；
2、参与需求分析和设计及架构评审，关注需求的可测性和设计的合理性，从测试角度提供优化意见；
3. 独立或参与自动化测试用例、自动化脚本的开发与维护，提升测试效率。
4. 熟练运用AI工具辅助测试流程、用例设计、问题排查与数据处理。
1. 负责固收类交易系统（债券、利率互换、回购、国债期货等品种）的测试，包括功能测试、接口测试等。
2. 熟悉FICC产品及交易流程，了解各交易场所基本规则。
3. 模拟正常及各种异常交易场景，验证执行结果正确性。
4. 基于持仓、交易的损益、风险敞口等结果验证。
5. 具备自动化测试、性能测试相关经验。
1.对增程器原理和结构有一定了解，有发动机/发电机/发电机控制器的基本的知识
2.熟练使用同星或canoe等总线分析工具，有信号分析能力；
1. 输入法客户端质量体系建设，包括输入法客户端的自动化测试建设，性能测试体系建设；
2. 负责建立AI输入法算法效果评估与方法;
3. 构建管理测试数据集，跟踪排查测试缺陷，输出报告及优化建议，推动问题闭环。
4.对接产品、研发、算法团队，参与需求评审，同步测试进度与质量风险。
5.关注AI测试前沿技术，优化测试体系，提升测试覆盖率与精准度。
