上海课程运营
课程运营是一个多方面的职位，涉及到课程内容的策划、创建、推广和管理等工作。课程运营的主要职责包括与教师、学生和管理团队沟通协调，制定课程推广策略，建立课程日程，定期组织课程评估和改进，确保课程质量和学生满意度。此外，课程运营还需要关注行业发展动态，不断调整课程内容和形式，以适应市场和学生需求。课程运营人员需要具备敏锐的市场洞察力、卓越的沟通能力和团队合作精神，同时要善于解决问题、具备项目管理能力。总之，课程运营是一个涉及到课程内容、市场推广和团队协作的综合性职位。
薪酬概览
平均月薪
¥11500
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9100 - ¥13900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 80% |
| 3-5年 | 2 | 20% |
热招职位
1、培训体系规划： 基于华东大区业务战略与人才梯队现状，进行培训需求分析，负责构建并持续迭代区域分层、分条线的全流程培训体系与年度规划。
2、学习内容开发： 主导关键课程（如服务标准、运营流程、销售技巧、管理能力等）的课件设计与内容制作，开发标准化教材、案例库及数字化学习材料。
3、培训项目落地： 负责组织并实施各类培训项目，包括新员工入职集训、在岗技能提升、储备干部培养及管理层发展项目，确保培训高效落地。
4、讲师团队管理与赋能： 负责区域内部讲师团队的选拔、培养、认证与激励，通过定期教研与技能培训，提升讲师团队的专业交付能力。
5、培训效果检验： 建立科学的培训效果评估体系，通过考核、调研、行为观察及业务数据比对等方式，检验培训转化效果，并持续优化培训策略。
6、学习运营与数字化： 负责学习平台与资源的日常运营管理，探索并应用多样化的学习技术与形式，提升培训的覆盖度、便捷性与员工学习体验。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略，对用户规模增长，有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察，围绕本地热点，通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群，垂类场景第一梯队用户体验，拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作，深度参与产品功能、运营能力规划与迭代，推动关键功能落地，助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态，市场趋势，用户需求和竞品动态，将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队，提升团队整体战斗力
商务运营薪资：15000～20000
•负责业务日常数据统计、整理与分析，输出数据结论，支撑业务决策与产品优化。•统筹对接产品及业务需求，梳理业务流程、跟进需求落地，推动业务高效闭环运转。•负责货盘整理、更新、输出与迭代，保障货盘信息准确、同步及时。•配合销售及业务端，制作、输出各类销售物料、业务资料，支撑前端业务推广与客户对接。•联动产品、业务、销售团队，做好日常运营支撑、协同对接、问题汇总与跟进解决。•负责日常业务运营复盘、流程优化，提升整体业务运转效率。
1. 负责本地生活外卖场景保险（如餐损保障、食安险、超时赔付等）C端全生命周期运营，统筹产品包装、流量触点、转化运营、用户留存与精细化分层经营，搭建可持续增长的保险C端用户运营体系；
2. 深度挖掘外卖用户核心需求，独立策划、落地全周期营销运营方案，通过场景化权益包装提升保险渗透率、及用户留存价值；
3. 以数据驱动业务增长，可通过SQL或借助AI工具完成数据分析，并制定可落地的增长优化策略，平衡保费规模与赔付体验；
4. 跨部门推进项目落地，联动平台、客满、商运、产品、风控、财务等多方团队对齐目标，独立拆解项目OKR、制定落地排期、协调内外部资源，同步把控项目进度、风险与落地效果，完成上线复盘与长效迭代；
5. 持续跟进行业同类本地生活保障产品运营打法，对标竞品迭代权益形式、触达策略与定价机制，持续优化用户投保体验。
【核心职责】
1. 数智化策略设计与增长驱动围绕商家全生命周期，制定可执行的数智化经营策略，提升品牌在平台内的经营效率与GMV增长。深入消费者运营专题，搭建数字化分析框架，精准识别业务机会与潜在风险，为决策提供数据支撑。
2. 业务前瞻探索与AI创新基于到家业务现状与市场竞争格局，开展前瞻性业务设计，探索商业增值新模式。挖掘AI技术在餐饮经营中的结合点，推动“AI+运营”的场景落地，打造行业领先的数智化能力。
3. 协同赋能与工具化建设协同算法、产品、数据团队，将一线运营经验转化为系统化工具与自动化机制，实现策略的规模化复制。推进策略产品的迭代建设，提升业务运营的标准化与智能化水平。
4. 项目闭环管理与复盘优化主导专项业务的经营规划，明确目标分层、政策设计及资源匹配方案，推动业务进入规模化覆盖阶段。建立策略效果评估体系，持续输出深度复盘报告，通过数据回验确保经营目标的达成。
1.负责天猫渠道的日常运营工作，包括店铺页面装修，产品管理、系列产品运营等事项；规划并执行运营策略，确保销售目标达成并对销售业绩负责。
2.精通后台营销工具，熟悉促销策略的应用和设置，负责统计、分析、评估和调整产品经营效果。
3.独立与旗舰店各部门如客服、设计、商品运营、IT部门进行有效沟通与协作，完成跨部门工作事项。
4.负责品牌天猫渠道系列商品销售工作，制定并执行销售提升计划和机制，优化商品展现形态以提高商品UV价值、流量、点击率、收藏加购、转化率等运营指标，完成对应系列销售目标5.会员业务策略制定：制定会员业务策略，包括拉新、留存、复购、促活等方面的计划和目标设定。
6.会员数据分析：分析会员数据，包括消费行为、用户偏好等，为会员运营策略提供数据支持。
1. 平台业务抽象与AI产品化：深入研究连锁品牌销售策略及管理行为，抽象提炼核心业务框架并输出MRD，将业务逻辑与最佳实践沉淀至AI驱动的连锁品牌销售工具平台，赋能连锁品牌销售团队，通过AI技术手段优化销售流程，提升整体连锁品牌整体效率
2. 产品全生命周期管理：主导大型产品项目的全流程管理，深度参与产品规划、需求设计、开发跟进及迭代优化，制定项目计划并严格管理进度节点，协调各方资源，建立产品版本管理机制，确保需求优先级合理、迭代节奏稳定
3. 行业洞察与运营机制建设：开展行业趋势调研及竞品动态分析，输出研究报告，对接跨部门项目，协同技术、产品、业务团队推动面向连锁品牌系统优化，建立内外部信息同步机制，确保产品方向与业务战略对齐，制定产品运营策略及推广方案，负责产品上线后的深度运营工作，提升用户满意度、活跃使用率，持续优化用户体验
4. 品牌商家端AI能力建设：对接头部连锁品牌需求，深入了解连锁商家业务场景与核心诉求，形成连锁品牌的AI能力部署， 建立大客户反馈机制，定期输出连锁品牌运营洞察报告，反哺产品迭代，确保产品功能设计满足连锁化、标准化运营需求
1. 经营规划及提效：负责联盟推广业务的经营规划，通过目标设定、政策方案设计、问题诊断，帮助业务高效增长。
2. 政策及玩法设计：配合渠道运营团队共同推广渠道政策或玩法方案，并定期复盘运营效率及策略有效性，沉淀方法论。
3. 运营分析及产品机制设计：对部分运营阵地或者新场景新业务形态，结合业务目标、供需匹配情况、商业伦理等方面把控基本的产品机制设计，促进健康运营。
4. 数据产品产运：以产品思维协同数据产品团队，帮助相关业务解决供需诊断匹配、智能圈商、对客价值表达、小二分析提效等业务痛点，提升规划和协作效率，助力业务目标达成。
定位：全生命周期管家，融合售前方案设计与售后促活续约，确保大客户从签约到放量的无缝衔接；
1.售前方案支持：协助销售和KA团队进行客户需求调研，输出初步解决方案及产品演示，推动项目顺利落地；
2.交付与上线：负责大客户签约后的系统配置、联调测试、员工培训及正式上线，确保首月履约顺畅；
3.存量促活：对已上线客户进行分层运营，通过数据分析识别沉默/低活客户，策划专项活动提升订单量；
4.客诉处理：处理复杂客诉和突发异常，保障客户满意度（NPS）；
5.续签与增购：监控合同到期预警，提前介入续费谈判，挖掘客户潜在增购需求；
1. 负责零售业务场景下的搜索商品运营，围绕零售相关搜词（如快消、日百、生鲜等品类词）结合零售商品特点进行搜索效率分析与优化，提升搜索结果的转化效率。
2. 深入分析零售搜索漏斗各环节表现（曝光→点击→下单），定位品类维度的转化瓶颈，产出可落地的优化方案并推动执行。
3. 主导搜索侧 AB 实验的全流程管理，结合重点商品，包括实验方案设计、指标定义、实验上线跟进、数据分析及结论沉淀，确保策略迭代有据可依。
4. 与算法、产品、工程团队紧密协作，将零售业务需求转化为清晰的搜索策略需求，推动项目从方案到上线的全流程闭环。
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长
2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长
3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE
1 负责爆品团c端产品运营工作，围绕频道导购全链路，优化交易链路体验，提升交易漏斗用户转化率
2 基于本地生活时间空间场景特点，设计创新场景类玩法和用户动线的结合模式，带来订单增量或成本优化
3 协同产品、b端、市场等多部门团队，推动产品功能迭代与运营策略落地，确保项目高效推进
4 通过数据分析、A/B测试等方式评估产品效果，持续优化产品逻辑与运营策略，驱动业务增长。
负责数智化创新业务运营，围绕新供给、新能力，推动构建一体化解决方案，驱动连锁品牌业务增长。
1. 品牌/商家运营：围绕连锁品牌全生命周期，探究其商业模式及优劣势，通过店型创新/品类拓展机会，识别外卖增长机会点，形成有效业务策略，组织匹配资源，支撑增长结果。
2. 供给创新运营：从用户视角探寻外卖需求机会点，从商家视角建立商机合作机制，探索创新业务模式（包括不限于店型创新/深入商家供应链）以满足用户需求或提升行业经营效率，推动行业增长。
3. 业务策略运营：基于机会洞察形成可落地的业务策略，制定可执行的落地方案，并借助内部协同机制，驱动前线或合作部门共同达成目标。
4. 产品能力建设与优化：熟悉餐饮外卖行业及连锁商家经营的核心逻辑，能够从商家经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升策略可复制性及商家的经营效率。