上海技术销售代表
技术销售代表是一种专业销售人员，负责销售技术产品或服务。他们需要具备良好的沟通能力和技术知识，能够向客户解释和演示产品的技术功能和优势。除了销售，技术销售代表还需要与客户建立良好的关系，并且能够理解客户的需求，提供相应的解决方案。在销售过程中，他们还需要协调内部团队，例如技术支持、售后服务等。技术销售代表通常需要了解市场趋势、竞争对手的产品以及客户的行业特点，以便制定有效的销售策略。他们需要在技术和商业之间找到平衡，为客户提供技术方面的建议，同时达成销售目标。因此，技术销售代表是一个要求技术和销售能力并重的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥13200
数据来源：谈职全网56份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
65
对比上月：岗位新增18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 41 | 60.3% |
| 1-3年 | 17 | 25% |
| 3-5年 | 5 | 7.4% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责座舱软硬件项目计划制定：在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱硬件二级计划细化三级计划，覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务；在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱软件二级计划，制定迭代+敏捷的开发计划，覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理：在座舱总监/资深经理指导下，根据项目计划及实际执行情况，监控项目进度，动态调整项目资源，以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理：在座舱总监/资深经理指导下，持续识别及评估项目风险，及时上升决策，制定相应的应对措施，降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理：在座舱总监/资深经理指导下，制定项目预算计划，包括人力、物力、财力，确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进：在座舱总监/资深经理指导下，针对项目关键节点复盘，分析问题、解决问题，不断完善流程并推进流程落地
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 负责车载系统相关算法业务的数据质量管控与标注体系设计与实施，建立数据质量评估标准和流程。
2. 设计并实施车载语音数据质检方案，确保训练数据的准确性和一致性，提高模型训练效果。
3. 负责车载语音数据标注团队的管理与培训，制定标注规范和流程，提升标注质量和效率。
4. 开发数据质检工具和自动化标注流程，减少人工干预，提高数据处理效率。
5. 分析车载语音数据特点和用户需求，优化数据采集策略，确保数据的多样性和代表性。
6. 负责车载语音数据的质量监控和异常检测，建立数据质量预警机制。
7. 与算法团队紧密合作，理解算法需求，提供高质量的数据支持。
8. 持续优化数据质检标注流程，降低成本，提高效率。
1.负责复杂系统的数学建模与智能优化算法研发，通过 Python/Matlab 完成参数化模型代码开发，研究系统机理与量化实现方法；
2. 基于代码集成敏感性分析、多目标优化等算法，代码化落地仿真驱动的自动化设计优化闭环；
3. 参与模型库体系建设，制定模型描述规范、代码接口标准，实现模型代码可复用、可扩展；
4. 对接求解器开发团队，通过程序批量校验模型精度与算法性能，推动算法在业务场景中的落地应用。