薪酬概览
平均月薪
¥18500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14000 - ¥23000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1、负责RV减速机的详细设计，处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算；负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试，并通过仿真与试验数据对标，优化设计方案
1. 对新品研发项目提供计算仿真支持；
2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等；
3. 对生产质量提供必要的计算支持，降本增效，协助降低内外部质量损失；
4. 持续的技术创新，增加产品竞争力。
1.本科及以上学历，计算机、农业工程、农业规划设计等相关专业，2026届、2027届毕业生优先；
2.具有良好的创新能力，有一定的科研基础能力，具备一定市场开拓和销售能力；
3.具有较强的问题分析和解决能力，处事灵活，工作细致有责任心，逻辑思维能力强，能够熟练使用Word.PPT等Office办公软件；
4.有较好的团队协作能力，良好的沟通能力。
负责OBC、DCDC等电源模块的开发、设计、调试和测试；
负责OBC、DCDC等电源模块系统硬件方案设计、原理图设计、PCB设计、功能仿真、电气器型筛选、验证及测试；
负责编写DFMEA、DV测试大纲、开发计划、测试计划、硬件规格书、功能安全文档等设计文件；
同软件工程师协作，负责控制器软硬件联调、故障排查和问题解决；
负责EMC性能评估和测试、问题分析和方案设计；
制定OBC、DCDC等电源模块测试流程、方法和标准，进行实验验证和结果分析；
负责OBC、DCDC等电源模块硬件产品样件制作，以及研发转生产导入工作；
负责OBC、DCDC等电源模块新产品定义、以及新功能、新技术研究
1、协助寻找、挖掘有利于公司的合作资源。
2、负责各项目租房租赁合同的签署完善及归档工作。
3、制定接待来访流程，妥善安排相关客户。
4、协助完成商户引进、洽谈、签订合同等一些列流程。
1、现场管理与培训：现场目视化、标准化的制定及数据维护。
2、生产进度控制：样品生产现场的进度跟踪，跨部门之间资源协调，生产问题的拉动解决。
3、质量控制：协助分析不合格品产生的原因，改进措施的跟踪推动。
4、数据统计与报告：负责每天统计员工产量，录入企业系统，完成各类生产报表。
5、跨部门协调：与采购、仓储等相关部门沟通协调，确保生产所需物料的及时供应。