薪酬概览
平均月薪
¥15900
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12500 - ¥19300
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
11
对比上月：岗位减少35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 3-5年 | 5 | 50% |
热招职位
职位描述：
1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作
2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统
3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性
4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率
5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 有对自动驾驶系统的热情，愿意主动学习新事物，动手能力强
3. 熟练使用C++/Python，扎实的数据结构，操作系统，网络基础
4. 具备良好的团队合作精神，具备较强的分析和解决问题的能力
5. 加分项：有大型分布式系统或者微服务系统相关的技术栈
工作地点 :深圳市南山区科技南十二路20号嘉联支付大厦平安科技学历要求 :本科及以上工作职责 :
1、负责安全类应用系统运维，通过完备的应用监控部署，发现异常事件并快速恢复，确保业务正常进行；
2、主动预防，分析应用的运行趋势，找出潜在问题并防止其发生；
3、从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保运行稳定；
4、梳理设计实施应用监控，建立完善的应用监控体系；
5、负责云原生环境下的系统部署与运维自动化；
6、自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率；
7、跟踪运维与安全领域前沿技术，积极参与技术创新与实践落地。
1、负责AI安全治理，识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险，并落地有效安全方案；
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力；
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力，负责智能体、skill、mcp搭建与优化；
4、负责推动特权账号体系治理。
1、负责AI相关应用的设计、开发、测试与部署，重点聚焦网络安全态势感知、安全风险智能预警、信息基础设施智能运维等场景的AI解决方案落地。
2、调研并引入前沿AI技术（如机器学习、深度学习、大模型等），结合电力行业网络安全与信息基础设施需求，进行技术适配与创新应用验证。
3、协同网络安全、信息基础设施管理等岗位，梳理业务痛点，将AI技术与业务场景深度融合，提供定制化AI技术支撑。
4、参与团队技术交流与培训，提升团队整体AI技术应用能力。
5、关注行业内AI技术在网络安全与信息基础设施等领域的应用动态，提出技术创新建议，助力公司构建智能化、前瞻性的信息安全与基础设施管理体系。
6、公司领导交办的其他工作。
1，主导光伏逆变器系统架构设计，包括功率拓扑选型（组串式/集中式/微型）、控制架构、通信架构、散热架构等；
2，制定技术路线图，规划3-5年的技术演进方向（如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化）；
3，负责平台化设计，建立可复用的硬件平台与软件框架，支撑多功率段产品快速衍生；
4，评审重大技术方案，对核心器件选型（IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA）、EMC设计、热设计等关键技术决策把关；
5，主导失效模式分析（FMEA），建立系统级可靠性设计准则；
6，解决跨领域技术难题，协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈；
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业；
2、精通 Isaac Gym/MuJoCo/PyBullet 等物理引擎，有机器人仿真项目落地经验；
3、熟悉 3DGS/NeRF 等神经渲染技术，能优化渲染-物理计算的异构流水线；
4、具备 C++/Python 高性能开发能力，熟悉 CUDA 优先。
【加分项】
- 在 ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR 等顶会顶刊发表过相关论文；
- 熟悉强化学习算法和训练框架；
- 有人形机器人全身控制仿真调优经验；
- 理解生成式世界模型（UniSim、GenSim 等）在仿真中的应用。
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2、 精通 C++（C++17 及以上），具备 3 年以上 Linux 环境下系统级软件开发经验；
3、 熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；
4、有以下至少一项经验：
- 机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；
- 深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；
- 嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；
5、具备良好的系统设计能力，能独立完成模块架构设计和跨团队技术对接。
加分项：
- 有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；
- 熟悉 Bazel 构建系统；
- 有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；
- 了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；
1、本科及以上学历，电气、自动化、机械电子、机器人相关专业；
2、3年以上机器人、汽车、工业设备安规经验；
3、熟悉IEC/ISO/UL标准体系及认证流程；
4、熟悉风险分析工具（DFMEA、SFMEA、FTA等）；
5、具备人形机器人项目经验者优先。
1.负责GPU、CPU、异构计算设备的日常运维、软硬件排障、调优，以及算力服务能力提升、资源利用效率提升，保障算力输出的持续、稳定、高效；
2.负责k8s集群管理和治理，容灾设计、监控告警、版本变更、安全演练等，保障系统高可用和可维护；
3.负责运维运营工作自动化，包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具接口等。
* 负责AWS 公有云海外业务的日常运维管理，包括云主机、存储、网络及容器服务的部署、监控与调优，确保服务可用性达99.95%以上。
* 设计并实施自动化运维方案，通过工具链（如Ansible、Prometheus、Kubernetes）提升运维效率，减少人工干预。
2. 高可用与容灾多活体系建设
* 主导业务系统的容灾多活架构设计，包括异地多活、集群容错、数据同步，保障故障场景下业务分钟级恢复。
* 构建混沌工程演练体系，定期进行故障注入测试，验证系统容错能力并优化应急预案。
3. SRE流程与质量保障
* 建立端到端监控告警体系，实现故障的快速定界与自愈（如智能熔断、流量调度），将MTTR（平均修复时间）控制在 5 分钟内。
* 推动运维能力与研发流程融合，通过CI/CD流水线保障发布质量，降低变更引发的线上风险。
4. 成本与资源治理
* 分析云资源使用率（CPU/内存/存储），制定弹性伸缩策略与资源优化方案，实现降本增效。