薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6600 - ¥11000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
9
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 33.3% |
| 1-3年 | 6 | 66.7% |
热招职位
摄影剪辑9000-12000元/月
1、负责集团品牌传播各专项活动的照片拍摄与视频制作；
2、负责集团级重大活动、会议、接待等拍摄工作；
3、做好集团照片、视频素材的管理工作；
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
7、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
-支持安迪苏中国区采购相关工作，完成上级主管安排的其他相关工作。
1.负责安迪苏中国区的采购相关支持工作。
2.维护采购过程记录台账及采购统计报表，在相关管理系统中录入采购数据。
3.合同文件及采购过程资料的整理归档；协助合同、订单的执行。
4.支持收集和整理原辅料等市场数据，并协助完成采购分析报告。
5.负责执行零星采购需求的采购流程。
6.其它由上级主管安排的相关工作事项。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户；
2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作；
3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平；
4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
5. 完成公司布局全国的战略任务；
1、总行策略承接：学习并掌握总行产品及策略，赋能本地项目转化，负责项目对接、商务洽谈、报告撰写等；
2、队伍赋能：对所负责的客户经理，通过培训、陪访、陪练、策略复盘，推动客户经理实现重点产品发放目标达成和队伍产能提升；
3、合规把关：自主拓客，与渠道业务隔离，防止虚假作业和挂单套利。
1.制定和执行销售策略，确保团队达成销售目标；
2.管理销售团队，分配任务并监督执行情况；
3.分析市场和竞争对手，制定有效的销售计划；
4.与客户保持良好关系，推动客户满意度和忠诚度；
5.推动销售增长，通过优化销售流程和策略提升业绩；
6.培训和激励团队成员，提升团队整体素质和绩效；
7.定期汇报销售业绩和团队表现，为管理层提供决策支持；
8.协调跨部门资源，确保销售活动顺利进行；
9.制定和实施销售预算，控制成本并提升效率；
10.参与公司战略规划，为销售方向提供专业建议。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
1.根据公司产业布局和年度经营目标，负责目标行业、区域的客户拓展、跟踪与关系维护，完成销售目标。完善客户档案、客户分类与分层机制，建立关键客户长期经营机制；
2.组织客户调研和需求分析，将客户需求及时反馈至产品和技术部门。配合解决方案团队完成整体解决方案设计、技术交流、产品演示等售前工作；
3.熟悉公司软件产品、大数据平台、人工智能应用、行业云及数字化解决方案，为客户进行专业推介与销售；
4.负责项目全生命周期的跟踪，包括线索挖掘、需求分析、技术交流、投标、合同签订等。与产品、研发、交付、法务、采购、财务等部门保持紧密沟通，共同推动项目落地；
5.深化与行业生态伙伴（如系统集成商、ICT厂商、行业协会等）的合作，构建良好生态圈。参与行业展会、研讨会，提升公司在行业软件领域的品牌影响力；
6.领导交办的其他工作。
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.本科及以上学历，计算机、农业工程、农业规划设计等相关专业，2026届、2027届毕业生优先；
2.具有良好的创新能力，有一定的科研基础能力，具备一定市场开拓和销售能力；
3.具有较强的问题分析和解决能力，处事灵活，工作细致有责任心，逻辑思维能力强，能够熟练使用Word.PPT等Office办公软件；
4.有较好的团队协作能力，良好的沟通能力。