薪酬数据技术南京数据统计
数据需求量小

南京数据统计

数据统计是一个重要的职位,通常涉及收集、整理和分析数据以产生有价值的见解和报告。数据统计人员需要具备扎实的数学和统计学知识,熟练运用统计软件和工具,以及良好的逻辑分析能力和沟通能力。他们负责收集各种类型的数据,包括市场调查、用户行为、销售数据等,然后将数据进行整理、清洗和分析,以发现潜在的模式、趋势和关联性。通过数据统计,企业能够更好地理解客户需求、优化产品规划、制定营销策略,并做出基于数据的决策。在现代企业中,数据统计人员发挥着至关重要的作用,他们的工作直接影响着企业的发展和竞争力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥11500

中位数 ¥10500 | 区间 ¥9500 - ¥13500

数据来源:谈职全网34份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

52.9% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
博士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
62¥17200¥6700
88
70¥13400¥3800
80
50¥11300¥2600
78
17¥18300¥1800
78
40¥15800¥6900
73
12¥12800¥2000
69
34¥11500¥3200
68
18¥12900¥1700
66
11¥17300¥1800
64
27¥11300¥5500
63

市场需求

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7月新增岗位

18

对比上月:岗位减少22

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年9
50%
不限经验9
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据统计岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据统计的招聘、薪资和就业数据。

#1 广州
10.1%70 个岗位
#2 上海
8.9%62 个岗位
#3 成都
7.2%50 个岗位
#4 北京
5.8%40 个岗位
#5 南京
4.9%34 个岗位
#6 深圳
3.9%27 个岗位
#7 苏州
2.6%18 个岗位
#8 重庆
2.6%18 个岗位
#9 佛山
2.4%17 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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