南京数据分析主管
数据分析主管是负责领导和管理数据分析团队的职位。他们负责制定数据分析策略、监督数据收集和处理过程、开发数据模型和算法、进行数据挖掘和解释分析结果。数据分析主管需要与业务团队合作，了解业务需求，制定相应的分析方案，帮助企业做出基于数据的决策。此外，他们也负责监督团队成员的工作进展、指导团队成员的技术成长、评估团队成员的绩效。数据分析主管需要具备扎实的数据分析和统计学知识，熟练运用数据分析工具和编程语言，具备良好的领导能力和沟通能力，能够推动团队高效协作，为企业创造价值。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10200
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.9% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少33
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 22.2% |
| 3-5年 | 5 | 55.6% |
| 5-10年 | 2 | 22.2% |
热招职位
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
1、负责输入法的端侧UX交互框架开发，能够适配直板、折叠等不同机型。
2、负责输入法的端侧引擎开发，包含语音输入引擎、键盘输入引擎、手写引擎。
3、负责个人化数据开发，包含个人化词库的存储、端云同步。
4、负责端侧输入时延、功耗优化，负责端侧性能优化，保障产品能够长期可靠稳定运行。
1、负责自动驾驶产品自动化框架搭建和实施；
2、负责自动驾驶产品自动化测试；
3、负责内部测试工具开发；
4、负责自动驾驶产品CI/CD流程搭建，并且完成各项目实施；
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。