南京数据分析员
数据分析员是负责收集、整理、分析和解释数据的专业人员。他们使用统计学和分析工具来识别数据中的模式、趋势和关联，以帮助组织做出更明智的决策。数据分析员必须具备扎实的数学和统计知识，熟练掌握数据分析工具如SQL、Python、R或者Tableau等，并具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据结果以简单易懂的方式呈现给非技术人员。他们常常与业务部门合作，帮助他们了解市场趋势、客户行为、产品表现等，从而指导公司的战略决策和业务方向。数据分析员通常在各行各业的企业、研究机构、咨询公司等领域工作。随着大数据和人工智能的发展，数据分析员的需求逐渐增加，成为许多企业不可或缺的角色之一。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10200
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.9% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少33
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 22.2% |
| 3-5年 | 5 | 55.6% |
| 5-10年 | 2 | 22.2% |
热招职位
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
软件测试工程师2001-4000元/月
1.精通测试管理工具盒自动化测试工具。
2.了解Asp.Net、C#、PHP。
3.了解MicrosoftSQL2005、MicrosoftSQL2008、Mysql。
4.有大型网站测试经验者优先。
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发，覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发，保障HMI功能稳定及用户体验，支撑产品量产交付；
2、搭建优化HMI测试环境（实车、HIL/VIL），运用车载测试工具开展测试，解决环境技术问题；
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率；
4、参与HMI需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告；
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用；
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1. 协助开发智能制造平台的 Web 前端界面，包括数据展示、设备看板、用户交互等功能模块；
2. 在指导下使用 React、Vue 等主流框架实现页面组件与基础交互逻辑；
3. 配合后端完成接口联调，处理数据渲染与状态管理；
4. 参与前端样式优化、兼容性测试及简单性能调优；
5. 学习前端工程化工具、代码规范与团队协作流程。
1.协助研发图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等计算机视觉算法；
2.参与数据标注、清洗与增强流程，构建高质量训练数据集；
3.复现、调优和部署经典或前沿的视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN、ViT、SAM等）；
4.在指导下完成模型训练、评估与轻量化（如模型剪枝、量化、ONNX转换等）；
5.编写清晰、可维护的代码，并撰写技术文档。