薪酬数据市场济南SEO网络推广
搜索引擎营销需求量小

济南SEO网络推广

SEO网络推广是指通过搜索引擎优化(SEO)技术来提升网站在搜索引擎中的排名,从而增加网站的可见性和流量。这包括通过关键词优化、网站内容优化、建立高质量的外部链接等手段,提高网站在搜索引擎排名中的位置。SEO网络推广也涉及网站技术优化、用户体验优化、移动端优化等方面,以满足搜索引擎的算法要求,提高网站的整体质量。通过SEO网络推广,企业可以提高品牌知名度、吸引更多潜在客户,增加网站流量和转化率,从而达到营销和推广的目的。SEO网络推广还可以帮助企业了解消费者的需求和行为,为企业的营销策略提供参考和支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥8000

中位数 ¥8000 | 区间 ¥6000 - ¥9900

数据来源:谈职全网15份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
45¥13000¥5700
88
7¥12300¥2200
78
25¥13500¥6800
78
33¥8500¥1500
72
19¥10700¥3900
65
7¥11200¥1700
60
15¥8000¥1600
58
7¥12000¥1600
58
10¥11500¥2600
55
14¥6800¥1600
55

市场需求

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1月新增岗位

9

对比上月:岗位减少1

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

SEO网络推广岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地SEO网络推广的招聘、薪资和就业数据。

#1 深圳
14.4%45 个岗位
#2 郑州
10.5%33 个岗位
#3 上海
8%25 个岗位
#4 广州
6.1%19 个岗位
#5 济南
4.8%15 个岗位
#6 石家庄
4.5%14 个岗位
#7 武汉
3.5%11 个岗位
#8 南京
3.5%11 个岗位
#9 成都
3.2%10 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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特医食品营销总监(J10932)

济南学历不限1年以下

1.负责特医食品的市场调研与分析,做好特医产品的规划和管理;

2.负责特医食品上市前的准备工作,制定有效的营销方案;

3.负责销售渠道规划及管理,完成销售目标;

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小象超市-选址拓展经理-线上店

济南学历不限1年以下

1.负责小象超市的选址工作,对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作;
2.根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略;
3.负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估;
4.利用相关工具对预选址进行详细分析,做出逻辑清晰、条理分明的选址报告;
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6.负责跟进项目签约、接场、开业的流程,具备处理门店开业前施工过程中遇到的各种问题的能力。

弱电项目经理

济南学历不限1-3年

(1)负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理,包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。(2)统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作,确保各项目的交付成果达到标准要求。(3)负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护,如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等,保障业务设备稳定正常运行。(4)负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试,如防火墙、交换机、AP等,以及日常告警问题治理。(5)参与7×24小时的IT运维支持,处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障,远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。

淘宝闪购-高校业务专员-济南

济南本科及以上1年以下

1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户,并通过各种途径开发新餐饮商户;

2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作;

3. 通过现场销售,社群运营,提升餐厅的信息化、数据化管理水平;

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5. 完成公司布局全国的战略任务;

ADC生产管理工程师(J10963)

济南学历不限1年以下

1.生产计划执行:根据车间月度、周度生产作业计划,组织并实施生产任务,确保按时、按质、按量完成生产目标。

2.工艺规程与SOP执行:严格遵循ADC生产工艺规程及标准操作规程(SOP),负责关键工序的操作与监控,保障生产过程规范、可控。

3.现场异常处理:及时发现并报告生产过程中的异常情况,协助启动偏差处理流程,参与偏差调查及纠正预防措施(CAPA)的实施。

4.生产记录管理:准确、完整、及时地填写生产批记录及相关辅助记录,确保数据完整性,并协助完成记录的复核与归档。

5.合规与自查:遵守GMP规范,执行车间内部自查要求,配合各类外部审计与检查,落实相关整改措施。

6.质量协同:与质量保证(QA)、质量控制(QC)部门保持有效沟通,执行质量改进措施,参与偏差、变更及超标结果(OOS)的调查与跟进。

7.工艺转移与验证:参与新产品、新工艺从研发向车间的技术转移,协助工艺验证、清洁验证等活动的现场执行与数据收集。

8.生产优化与成本控制:持续识别生产过程中的改进机会,提出优化建议,参与新技术、新方法的引入,提升效率、收率及质量稳定性,协助控制生产成本。

9.物料管理:负责生产物料、耗材的领用、使用及库存管理,及时反馈物料需求,确保生产连续进行。

负责指导微球制剂的研发,包括战略方向选择、调研立项指导、新项目评估、微球技术平台建设和技术难题指导解决、药品国内外注册指导等。

运输主管(济南)

济南学历不限1年以下

1. 负责济南仓运输团队日常运营管理,确保运输任务按时高效完成。
2. 制定并优化运输路线与配送计划,提升运输效率并控制成本。
3. 协调仓库、调度与客户之间的沟通,处理运输过程中的异常问题。
4. 监督运输车辆及司机管理,确保合规运营与行车安全。
5. 定期分析运输数据,提出改进建议并推动执行。

1. 主导大分子(蛋白、抗体和基因治疗产品)生物分析方法的开发、优化,验证及转移。

2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。

3. 负责大分子药物的PK、TK,药效,免疫原性及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。

4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。

5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。

6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。

7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。

药代资深技术员(J10894)

济南学历不限1年以下

1. 主导小分子,蛋白类,核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。

2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。

3. 负责化药,蛋白类和核酸类药物的PK、TK,药效及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。

4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。

5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。

6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。

7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。

滴眼剂工艺工程师(J10967)

济南学历不限1年以下

1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核,确保工艺操作标准化。

2.监督生产过程符合工艺要求,开展工艺数据分析,预防与解决技术问题。

3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目,推进工艺持续改进。

4.参与偏差调查、变更评估,从工艺角度提出改进措施并跟进落实。

5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作,协助车间工艺培训与人才培养。

JAVA开发顾问(J10922)

济南学历不限1年以下

1. 根据业务部门需求,完成系统功能设计、开发与测试,确保高质量交付;

2. 参与人力资源系统等核心项目开发,承担关键模块或服务的设计与编码;

3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化,持续提升系统稳定性与可维护性;

4. 编写开发文档与技术规范,推动团队技术沉淀与标准化建设;

5. 支持前后端协同开发,配合完成中台系统、表单流程的快速构建;

6. 关注主流技术方向,参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作;

7. 必要时承担项目指导或评审角色,提升团队整体开发效能。

8. 部门内其他工作。

AI应用高级经理(J11025)

济南学历不限1年以下

(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化

1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。

2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。

3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。

4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。


1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。

2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。