济南运营助理实习生
作为运营助理实习生，你将会参与公司运营团队的日常工作。你可能需要协助制定和执行运营计划，监控并分析运营数据，协助团队处理日常事务，以保证公司的高效运营。此外，你可能会协助团队与其他部门或合作伙伴进行沟通协调，参与制定运营策略和项目管理，并学习了解公司的运营流程和业务模式。这个职位需要你具备出色的沟通能力、协调能力和团队合作精神，同时展现出对数据分析和解决问题的能力。这个实习机会将为你提供丰富的经验和对未来职业发展方向的启发。
薪酬概览
平均月薪
¥5000
中位数 ¥2700 ｜ 区间 ¥3900 - ¥6100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
9
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
1、落实年度经营绩效管理，统筹各业务单位经营计划的制定和滚动调整，跟踪计划实现进展并检视各单位经营质量，推动效率效益提升；
2、提前规划公司当年及未来年度结算规模及利润，识别并跟进结算风险与机会事项，实现业绩有序增长；
3、监控并分析项目投后承诺兑现情况，跟进项目经营动态，及时预警、纠偏，驱动闭环管理。
岗位要求
1、财务管理、金融等相关专业统招本科及以上学历；
2、具备房地产财务运营管理或者项目全周期财务管理经验；
3、3年以上房地产财务工作经验，勤于思考，学习能力、沟通能力强，具备吃苦耐劳精神。
联系人：
李佳，lijia@vanke.com
高中政治教师10-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
岗位要求
1.遵守宪法和法律，热爱党的教育事业，具有良好的品行和职业道德，身体健康，爱国爱教，爱岗敬业，积极服从学校管理与工作安排。
2.本科及以上学历，具有相应学科教师资格证书。
3.具有一级教师及以上专业技术职务的优先录用；具有三年以上教学经历，教学经验丰富，工作能力突出的优先录用；担任毕业班教学和班主任工作的优先录用；获得区级以上“优秀教师、教学能手、学科带头人、骨干教师、优秀班主任”等荣誉称号的优先录用。家属同为教师的优先同时录用。
4.具备招聘岗位要求的其他资格条件。
应聘方式
（一）简历投递
请将电子版简历投递学校招聘邮箱：jnxhsysyxx@126.com
邮件主题：请按“学段学科-姓名”格式命名（如：高中语文-张三），邮件需包含个人简历、毕业证书、职称证书、教师资格证、荣誉证书、近期生活照等资料。
简历通过初审后，我们将电话通知应聘者具体的面试时间、地点及要求。
（二）招聘考核
1.现场试讲：指定相应学段教材内容，备课45分钟，无学生试讲15分钟左右。
2.现场面谈：主要从职业取向、知识背景、组织能力、语言能力、教材驾驭能力、形象气质等方面进行综合评价。
（三）基本流程
资格审核——招聘考核——背景调查——健康检查——签订合同
高中体育教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责体育课程的教学实施，完成教学计划；
2、指导学生掌握运动技能，提升身体素质；
3、组织课堂活动与课外体育训练，促进学生全面发展；
4、关注学生安全，确保教学过程中运动环境的安全性；
任职要求：
1、足球、篮球、羽毛球、网球等方向，具备扎实的体育专业知识和教学能力；
2、熟悉常见体育项目的技术规范与教学方法；
3、具有良好的沟通能力和团队协作意识；
4、热爱教育事业，有责任心和耐心。
高中英语教师(青年教师)8-14K/月
到岗时间： 2026-07-31
初中、高中教师要求全日制师范类大学本科以上学历，年龄50周岁以下，三年以上工作经验，中级以上职称，省、市级以上学科带头人、骨干教师、教坛新秀、优秀班主任、学科竞赛优秀教练优先。
初高中政治教师12-20W/年
到岗时间： 2026-08-29
岗位职责：
1、负责政治学科教育教学相关工作；
2、参与设计和组织个性化教学和跨学科融合等项目；
3、担任学生导师，辅导学生学会成长规划；
4、恰当使用科技等手段辅助教学，探索教育与科技的融合。
任职要求：
1、青年教师硕士及以上学历，1年及以上经验；
骨干教师本科及以上学历，有多年带初三/高三的工作经验,带出过清北学生；
2、热爱教育事业，有志于围绕学生学习为中心进行教学变革；
3、抗压能力强，能承受较大工作压力；
4、年龄45岁以下（特级、正高级除外）。
高中历史教师(青年教师)12.5-25K/月
到岗时间： 2026-08-20
资历要求
1.青年教师：本科及以上学历，5年以上教育教学经验，带过高三毕业班一届以上。相应学科相应专业，双一流专业优先。
2.其他岗位：专科学历以上，有相关工作经验。
3.热爱教育事业，有耐心 、工作态度积极认真，有一定的抗压能力和奉献精神。
4.认同学校文化，遵守学校纪律。具有良好的职业道德，有上进心和高度的责任感。
招聘流程及联系方式
1. 简历投递→笔试→试讲→校领导面试→签约简历到投递到邮箱 ，邮件标题注明：姓名+学科+教龄.
2. 联系方式
张老师： 19863688985
简历投递邮箱：honglijob@163.com
学校地址：山东省济南市长清区龙泉街3629号
1.协助质量副总经理/总经理制定并实施公司质量发展战略，建立和完善质量治理体系，推动质量管理体系持续符合中国GMP、FDA、EU GMP、ICH及其他适用法规要求，确保公司质量目标与经营战略有效衔接。
2.统筹药品全生命周期质量管理，监督质量体系各要素有效运行，组织开展质量风险管理、质量趋势分析及持续改进工作，保障产品质量、安全性和合规性。
3.负责国内外法规及监管要求的研究与转化，统筹国内外药政监管机构检查、客户审计及认证审核工作，建立常态化迎检机制，持续提升企业国际合规能力和市场准入能力。
4.推动质量文化建设和数据可靠性管理，建立风险预警和质量改进机制，强化全员质量意识和合规意识，提升企业质量管理水平和质量竞争力。
5.负责质量团队建设和人才梯队培养，打造专业化、国际化质量管理团队，为公司高质量发展提供组织保障和人才支撑。
6.完成公司及上级领导交办的其他工作。
1. 参与前端项目的前期需求分析，与产品、模型端、后端协作，明确功能目标和技术实现方案。
2. 负责前端系统架构设计、模块划分，制定开发计划和技术文档。
3. 使用Vue、TypeScript等完成业务页面和组件的开发，保证代码可读性、可维护性和性能。
4. 对前端性能进行监控和优化，保证页面加载速度、交互流畅度和兼容性。
5. 根据业务需求，完成API对接、SSE/WebSocket实时通信、文件上传下载等功能的开发与集成。
6. 负责PC端与H5端多端适配，保证在不同设备和分辨率下的良好体验。
7. 参与AI相关功能的前端开发，如大模型流式输出展示、AI对话界面、智能辅助决策等，提升人机协作体验。
8. 具备前后端联调能力，能参与接口设计、数据库设计或Node中间层开发，协助前后端联调与问题排查。
1. 带领团队完成创新/改良新生物药的全流程开发，具体包括：靶点分子筛选与验证、候选分子的结构设计与优化（如抗体人源化、亲和力成熟改造）、候选分子成药性评估（稳定性、免疫原性、PK/PD预测等）、体外药理药效研究（细胞实验、靶点结合活性、功能验证等）。
2. 指导团队建立和完善创新/改良新生物药开发的关键技术平台建设，如噬菌体展示、单B细胞技术、AI辅助抗体发现和设计等。
3. 根据集团的战略布局及行业动态，挖掘肿瘤、自免、代谢或心血管系统等领域的潜力靶点，开展创新/改良新生物药的立项开发工作。
4. 带领团队，统筹药物发现阶段实验设计和数据分析，协调CMC、临床前团队推进候选药物进入IND申报阶段。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体（Agent）的设计、开发与运维，搭建自动化业务流程，提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设，整合内外部AI能力，打造统一的AI服务入口，持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景，探索并落地垂直领域AI模型应用，包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设，推进知识库体系的构建、管理与持续运营，支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
1.协助管理现场人员和设施，协助负责现场无人车队的运维；
2.根据现场情况，协助反馈无人车队的问题；对车辆故障进行确认和描述；
3.协助现场人员工作，协助编制现场工作细则；
4.协助与客户沟通，完成交付后的客户期望，并对不足及时解决和反馈回公司。
1. 行业数据资产构建与清洗 (Data Construction & Cleaning)
●车型数据库搭建： 调研并梳理行业主流及领先车企（如小鹏、华为系、小米、蔚来、理想、特斯拉等）的车型列表。建立包含车辆类型（SUV/Sedan/MPV）、价格区间、SOP时间及关键配置的结构化档案。
●功能与对标库建设： 收集上述车型的智能化功能列表（如智驾功能、座舱功能），编写标准化的功能描述，协助建立竞品对标库。
●软硬件资源映射： 梳理主流功能背后的实现逻辑，包括算法需求、软件功能分配，以及对应的核心芯片选型（如Orin-X, 8295等）和参数指标。
●系统架构梳理： 整理主流车型的电子电气架构方案（如区域控制器ZCU、中央计算平台HPC等），并关注行业前沿技术趋势（新技术、新芯片、新架构）。
●知识图谱地基： 协助建立“车型-功能-算法-芯片-系统”之间的多维关联关系，为后续知识图谱的构建打下数据基础。
2. 知识库向量化与RAG优化 (RAG Optimization)
●知识切片管理： 基于现有平台，对整理好的技术文档、Excel数据进行合理的文本切片（Chunking），确保语义完整性。
●检索效果验证： 对车型库、功能库、芯片库等进行检索测试（RAG），评估知识召回的准确率和成功率，并根据测试结果反向优化数据结构。
3. 提示词工程与模型调优 (Prompt Engineering & Tuning)
●提示词编写： 设计和优化Prompt（提示词），引导大模型根据用户输入的需求，准确输出最优的架构建议及理由。
●微调数据准备： 协助准备用于模型微调（Fine-tuning）的高质量问答对（Q&A Pair），参与模型输出结果的评测与打标。