济南物流配送员
物流配送员是负责将货物从供应商处送达客户指定地址的专业人士。他们负责在规定的时间内将货物准确地送达目的地,并确保货物完好无损。他们需要根据订单安排路线并选择适当的交通工具,同时需要与客户保持良好的沟通,确保配送过程顺利进行。物流配送员需要具备良好的驾驶技术和地理意识,能够有效利用时间和资源,同时对货物的安全运输具有高度责任感。此外,良好的沟通能力和团队合作精神也是物流配送员工作中不可或缺的能力。他们在保证供应链畅通的同时,也是企业与客户之间重要的联系纽带。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥6000 | 区间 ¥3800 - ¥5300
数据来源:谈职全网16份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
68.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位减少35
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 17 | 100% |
热招职位
1. 负责济南仓运输团队日常运营管理,确保运输任务按时高效完成。
2. 制定并优化运输路线与配送计划,提升运输效率并控制成本。
3. 协调仓库、调度与客户之间的沟通,处理运输过程中的异常问题。
4. 监督运输车辆及司机管理,确保合规运营与行车安全。
5. 定期分析运输数据,提出改进建议并推动执行。
1、从事SiRNA、ASO小核酸药物研发质量研究工作。
2、负责日常小核酸药物创新药、仿制药全生命周期的药物研发分析相关工作,如日常样品方法开发检测、分析方法验证、稳定性方案报告、质量标准及申报注册资料的撰写等。
1.质量监督与合规:监督ADC生产全过程的质量控制执行情况,确保生产活动符合GMP、工艺规程、质量标准及公司质量体系要求。
2.记录与数据审核:审核生产批记录、辅助记录、检验记录等质量文件,确保数据完整性、准确性及可追溯性,推动记录规范化管理。
3.偏差与CAPA管理:主导车间内部偏差处理流程,组织偏差调查与风险评估,制定并跟踪纠正和预防措施,确保问题有效闭环。
4.内部自查与外部审计:策划并执行车间质量自查,识别质量风险并推动整改;迎接客户、监管机构等外部审计,准备质量文档,跟进审计缺陷项的整改落实。
5.跨部门质量协同:与生产、QA、QC、技术等部门密切协作,参与变更控制、超标结果(OOS)调查、产品质量回顾及持续确认工作。
6.验证活动支持:审核工艺验证、清洁验证、分析方法验证等方案与报告,监督验证实施过程,确保验证符合法规及内控要求。
7.技术转移质量评估:参与新产品、新工艺的技术转移,从质量风险控制角度评估工艺可行性,确保转移过程质量体系的有效衔接。
8.质量体系持续改进:运用质量工具(如FMEA、CAPA、趋势分析)推动车间质量体系优化,提升过程控制能力与产品质量稳定性。
9.质量培训与文化建设:组织开展质量法规、SOP及案例培训,提升员工质量意识与合规操作水平,推动全员质量文化落地。
1. 参与临床项目策略和方案的讨论确定;
2. 参与依据批准的方案,制定所负责项目的项目管理计划和预算草案;
3. 负责或参与做好临床项目的启动,协调督促各中心伦理上会、合同签署、科室启动等入组前准备工作;
4. 参与组织各类会议,包括不限于问题和策略讨论会、临床布置会、总结会、方案讨论会等,并做好会议落实工作;
5. 协助项目运营的日常协调管理,协调各环节衔接、保证项目进度,并确保临床试验符合;
6、完成领导交办的其他工作。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化,支持大规模分布式训练任务;
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计,确保数据质量与训练效率;
3、实现模型微调全流程工具链使用,包括参数配置、训练策略优化及资源调度;
4、开发模型验证与评估系统,设计自动化测试框架,确保模型效果符合业务需求;
5、跟踪大模型技术前沿,探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1. 生产管理与运营:全面负责制剂药品生产车间的日常运营管理,确保生产计划按时、保质、保量完成。 监督生产流程的合规性,严格执行GMP(药品生产质量管理规范)、SOP(标准操作规程)及相关法规要求。 优化生产工艺流程,提升生产效率,降低生产成本。 统筹生产设备、物料及人员的调配,确保资源合理利用。
2. 质量管理与合规:贯彻药品质量管理制度,对生产全过程的质量控制负责,确保产品符合国家标准和企业内控标准。 组织处理生产过程中的质量偏差、OOS(超规格结果)及CAPA(纠正与预防措施)的实施。 配合质量部门完成产品放行、验证、稳定性考察及客户审计等工作。
3. 团队建设与人员管理:负责生产团队的组建、培训与绩效考核,提升员工技能与合规意识。 建立高效沟通机制,协调生产、质量、技术、工程等部门间的协作。
4. 成本控制与预算管理:制定并执行生产部门年度预算,监控生产成本,提出降本增效方案。 监督生产物料的采购、库存管理及损耗控制。
5. 技术改进与创新:推动生产技术升级,参与新工艺、新设备的引进与验证。 组织解决生产中的技术难题,提升产品工艺稳定性。
6. 安全与环保管理:落实安全生产责任制,确保生产环境符合EHS(环境、健康、安全)标准。 防范生产事故,组织应急演练及安全隐患排查整改。
7. 合规与审计应对:主导应对国内外药监部门(如NMPA、FDA、EMA等)的检查及客户审计。 确保生产记录、批档案等文件完整、可追溯。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;
1、图纸审核
2、项目立项、预算,制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善,并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范(如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》),指导业务团队(如模型工程师、数据分析师)采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估,使用工具(如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性)定期扫描训练数据、模型文件及推理服务,识别潜在风险(如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入),生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具(如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱),提供标准化接口(如RESTful API)供业务团队调用;维护现有安全工具(如漏洞扫描系统、日志分析平台),确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制,使用技术手段(如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型)快速定位事件根源(如模型被恶意篡改、训练数据泄露),协调技术团队(如安全运维、模型团队)采取隔离、修复等措施,降低损失。
5.为业务团队提供技术支持(如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现);开展技术培训(如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”),提升团队技术安全能力,减少人为技术失误导致的安全问题。
1、数据安全控制体系审计:制定数据安全审计流程及标准,定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查;核查敏感数据(如用户隐私、财务数据)全链路防护措施,重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试:开展数据安全风险评估项目,量化暴露面风险值;协同技术团队开展针对性渗透测试,验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计:审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行,识别制度漏洞及执行偏差;检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计:追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程,审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计:对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估,重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1.制定区域配送管理的方案,监督现场执行情况,检查小象超市站点配送的日常管理,流程上的监督、纠正;
2.推动本区域业务运营落地工作,监控日常运营、服务质量、指标数据;
3.负责区域的履约问题收集、反馈和解决工作,运营运作异常事件的跟进处理、总结分析、监督改进;
4.负责区域内督导、骑手的培训工作,提高员工的综合素质和业务能力;
5.负责区域内站点的服务质量,分析配送客诉,采取有效措施把控客诉,提供专业、高效、高质量的配送服务,提升顾客满意度。
配送员3000-4000元/月
1、上班时间:13:00—21:00;
2、基本工资:2500 + 话补200 + 交通补100 + 全勤200 + (送货提成 2角一件;回空箱子1角);
3、工作内容:负责给商家配送啤酒;
工作要求:
1、下货时需整理好货物堆放统一一个面朝向(需用打卡相机拍摄发群)2、检查我们冰箱是否我们的产品(需用打卡相机拍摄发群)3、检查我们的产品是否陈列售卖(需用打卡相机拍摄发群)休假时间如需休假提前一天群里报备
