运营岗位需求量小

济南数据标注

数据标注工作是指根据特定的要求，对数据进行分类、标记、注释或标签化的过程。这项工作通常包括图像、视频、文本和音频等多种类型的数据，通过添加标记或标签，来帮助机器学习算法或人工智能系统识别和理解这些数据。数据标注对于训练机器学习模型和开发人工智能应用至关重要，它能够提供有标记的数据，从而让机器学习算法能够识别和解释数据中的模式，为模型提供学习的基础。数据标注工作需要对数据有深入的理解，具有良好的逻辑思维能力和耐心，以确保数据标注的准确性和一致性。在人工智能、自然语言处理和计算机视觉等领域中，数据标注是不可或缺的重要环节。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥5500

中位数 ¥5500 ｜区间 ¥4400 - ¥6600

数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

94.1% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1成都市	40	￥8600	￥2600	88
2武汉市	37	￥7600	￥2400	84
3北京市	31	￥13000	￥6900	81
4镇江市	12	￥9200	￥1100	75
5上海市	25	￥12100	￥6700	75
6重庆市	88	￥5600	￥1700	74
7广州市	24	￥9400	￥3800	72
8贵阳市	28	￥6300	￥1600	68
9西安市	50	￥6900	￥2000	68
10常州市	13	￥9000	￥1600	65

市场需求

7月新增岗位

108

对比上月：岗位新增101

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	9	8.3%
不限经验	99	91.7%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据标注岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据标注的招聘、薪资和就业数据。

#10 泰安		2.6%23 个岗位
#11 石家庄		2.4%21 个岗位
#12 合肥		2.2%19 个岗位
#13 郑州		2.2%19 个岗位
#14 济南		1.9%17 个岗位
#15 苏州		1.7%15 个岗位
#16 长沙		1.6%14 个岗位
#17 常州		1.5%13 个岗位
#18 自贡		1.4%12 个岗位