薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6500 - ¥8500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
（1）负责统筹区域的全面工作；
（2）根据年度销售任务，制定该区域的销售目标，完成年度销售任务及销售回款任务，做好所辖区域市场规划，不断拓展与完善销售网络，提高产品的市场占有率；
（3）根据公司要求及区域实际情况，负责针对所辖区域市场情况，进行销售数据汇总分析，挖掘客户及市场需求，拟订市场营销推广方案，执行相关市场推广活动；
（4）建立健全销售管理网络，负责区域渠道客户开发、客情维护等；
（5）负责管理、协调渠道间的内部竞争，保持与公司的信息沟通；
（6）负责提供市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息；
（7）负责所辖区域内销售团队日常业务管理与费用控制；
（8）负责所辖区域内团队建设，工作协调分配、招聘培训、督导及管理；
（9）完成上级交办的其他工作。
中职数学教师/高中数学教师7-10W/年
1、全日制本科及以上学历，升学班要求专业对口或有相关学段教学工作经验；
2、具有中职教师资格证或拥有相对应职称的优先录用。
初中地理教师(实习生)11-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
1、热爱教育事业，遵纪守法，品行端正，身心健康，具有良好的社会公德和教师职业操守，无违法违纪行为；
2.、全日制普通高校本科以上学历，专业对口并持有相应的教师资格证书；优秀应届毕业生可破格录用。
1. 选址规划：依据市场调研结果，负责前置仓的选址工作，综合考量人口密度、物流便利性、租金成本、周边配套设施等因素，确定仓址并完成租赁谈判与签约事宜。比如，在订单密集区域且满足物流条件筛选合适仓源，评估其空间布局是否满足前置仓运营需求；
2. 团队组建：根据前置仓运营需求，招聘并组建包括店长、仓管、用工等核心岗位的团队，制定人员培训计划并组织实施，确保团队成员具备相应岗位技能与服务意识；
3. 业务对接与筹备：与总部各部门（如采购、运营、产品等）紧密协作，完成前置仓开城所需的系统对接、商品上架、设备采购安装等筹备工作，保障业务顺利上线运营。例如，配合采购部门确定首批上架商品清单及补货计划；
4. 运营监控与优化：持续监控运营数据，包括订单量、配送时效、客户满意度等效率成本指标，及时发现并解决问题，不断优化运营流程与服务质量，提升前置仓在当地市场的竞争力与盈利能力。
1、根据团队销售任务制定本部门的销售策略及计划，贯彻执行公司的销售策略及流程；
2、制定城市策略，具备计划能力，通过数据分析敏锐发现市场变化，并制定有效的应对策略；
3、与公司各部门高效沟通，处理例外情况，合理分配和协调资源；
4、建立人员培养和员工辅导机制，储备人才，推动团队梯队化建设；
5、高度认同公司文化和价值观，以身作则传递企业文化。
1、城市目标及策略的制定和执行：熟悉行业运营环境及竞争情况，且能够识别风险和机会，制定有利业务短、中期的打法策略和目标；
2、城市经营及成本管理：熟悉城市经营数据，调控城市收入与支出，分析成本结构并有优化路径，对降本增效有效落地；
3、城市车辆及用户运营管理：负责城市车辆的整体运维工作，优化运营动作，迭代业务流程，提升车辆运营效率，并实现资产安全；
4、团队管理：搭建城市团队并做好日常管理，优化人才梯队和人才培养输出，共识团队目标并有监督落地；
5、合作商管理：建立良好的商企氛围，协同城市合伙人及运力商做好治理者服务和运力保障；
6、治理者服务：建立良好的政企关系，协助治理者制定行业管理办法，做好治理者需求响应，拆解管理考核要求并高标准兑现；
7、城市整体协同：协同发展部和资管等部门，以经营整体视角解决经营出现的问题。
1、带领团队开展市场开拓及对公产品营销，达成团队的经营目标；
2、负责业务拓展，策划并组织所辖团队实施营销活动:
3、负责所辖团队建设和人才培养，以及产品、技能、 政策的培训；
4、认真执行相关政策和制度流程，防范风险，保护客户及我行资金安全；
5、领导交办的其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。