鹤壁检测工程师
检测工程师是负责开发、测试和验证产品或系统以确保其符合特定要求和标准的专业人员。他们在各种行业领域工作，如软件开发、汽车制造、电子设备、医疗设备等。检测工程师的主要职责包括设计和执行测试方案，分析测试数据，发现和解决产品或系统中的缺陷，确保产品能够满足客户的需求和标准要求。他们使用各种测试工具和设备，如传感器、测试仪器、自动化测试系统等。此外，检测工程师还需要与其他团队成员密切合作，包括产品开发人员、设计师和质量控制人员，以确保产品质量和性能。成功的检测工程师需要具备扎实的工程知识、良好的问题解决能力、沟通技巧和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5400 - ¥9200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
17
对比上月：岗位减少75
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 25% |
| 3-5年 | 8 | 50% |
| 不限经验 | 4 | 25% |
热招职位
1、负责制定公司农业科技园基地的规划和开发工作，科学编制基地各类生产及经营计划并组织实施；
2、组织开展农业科技园的员工团队建设工作，加强公司组织化和组织能力的管理，打造优秀技术管理团队；
3、全面负责农业科技园质量管理工作，监督管理落实各项技术措施，严格执行各项生产标准化技术规程；
4、负责农业科技园运营的年度预决算工作，保证资金正常合理使用；
5、加强苗木基地资产管理，对基地苗木的采购、出圃销售实现科学化管理，确保公司财产不受损失；
6、逐步量化苗木生产管理中各生产要素管理，实现成本量化的目标管理，合理使用用工量；
7、负责处理与当地村委及政府关系的联系和维护工作，积极争取政府政策的优惠和林业补贴工作；
8、组织开展农业科技园生产经营新产品新技术的研发工作，提高科研水平，开展林业项目多种经营；
9、完成领导安排的其他临时性工作。
任职要求：
1、大专以上学历，农林相关专业；
2、具有良好的职业道德与强烈的工作责任心，能够统筹基地的生产运行及良好的一线劳动力管理能力；
3、具备较强的沟通协调能力，思维敏捷，具有较强的组织、协调、沟通能力及分析问题、解决问题的能力。
福利：
1、面议2、薪资构成：基本薪资+考核3、其他补助：车辆补贴
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责：
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证；参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清，输出相关测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；岗位要求：
本科以上学历，电子、计算机、自动化、车辆等相关专业；掌握CAPL，Python，C/C++等编程语言；熟练掌握Matlab，Simulink软件，熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件，能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765，ISO 13400，ISO 14229等车载诊断，功能安全等协议者优先；有SIL，HIL，VIL开发验证经验者优先；较好的团队协作和沟通能力；有较强的主观能动性, 要能发现并解决问题，能适应敏捷开发工作的风格。
【2027届实习】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
工作职责：
1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告；
2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化；
3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率；
4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。
任职要求：
1、本科及以上学历在校生，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业；
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣，有相关项目或实习经验者优先；
3、具备以下一项或多项能力：
熟悉Python/C++等语言，有基础脚本编写能力；
了解Linux操作系统及常用命令，掌握Git基本使用；
对软件测试流程有基本认知，具备逻辑分析和问题定位意识；
具备良好的学习能力和团队协作精神，能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
QA质量工程师面议
1、负责地址及地图相关数据及API服务质量测试流程的设计与持续优化，建立标准化测试体系
2、独立开发并维护自动化测试脚本与工具，覆盖数据一致性、完整性、时效性及API性能、稳定性、准确性等维度
3、构建可复用的数据质量监控与API效果评估框架，支持线上实时巡检与离线回归
4、深度参与需求评审与技术方案设计，提前识别可测试性问题并推动可测性改造
5、跟踪并定位数据及API层面的异常，与开发、算法、运维团队紧密协作，推动缺陷闭环
6、输出测试报告与质量洞察，为业务决策提供量化依据
1. 依据国家标准、国际标准或客户要求，负责电子材料、电工材料的电学性能测试，如：导电性、绝缘性、电容性、电阻性等性能；
2. 操作与维护电学性能测试相关设备；
3. 负责检测数据的记录、整理与分析，独立完成检测报告；
4. 参与新检测方法的开发与验证，协助完成实验室资质认定/认可相关工作；
5. 配合质量体系要求，确保检测过程符合CNAS/CMA等规范。
1. 制定项目质量计划和策略，识别项目关键质量风险点，并对风险事项跟踪闭环。
2. 推动相关方准备项目质量关键节点的评审，并对评审发现问题追踪闭环。
3. 监控并度量整个软件开发过程，覆盖需求分析，开发实现和测试的全链路。
4. 跟踪软件开发过程中的问题和量产爬坡的问题，并对问题跟踪闭环。
5. 持续总结项目交付和量产爬坡过程中的问题，形成经验教训并推广到其他项目。
6. 协调研发，测试等相关方，制定软件及功能的准出标准，并编维护相关标准。
7. 持续改进业务流程，组织质量体系文件的编写、发布和维护。
8. 支撑公司质量管理体系的维护，配合完成公司质量管理体系内审、管理评审、客户审核和外审认证的准备协调和联络工作，以及不符合项的纠正与关闭。
Core Objective: Translate annual transportation goals into actionable monthly strategies, execute plans, conduct regular performance reviews, and lead the team to achieve core business KPIs.Resource & Vendor Management: Leverage local resources to mobilize vendor support and enhance operational collaboration.Fleet & Distribution Expertise: Possess deep understanding of urban distribution, with proven experience managing fleets of 100+ vehicles daily.Cost & Talent Optimization: Demonstrate expertise in transportation cost reduction, driver management, and professional training.
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、车辆工程、AI相关专业。
2、具备扎实的安卓系统基础认知，了解智能座舱安卓车载系统运行逻辑，具备敏锐的软件质量风险识别、问题排查意识。
3、熟悉软件研发质量管理体系，掌握缺陷管理、过程管控等核心流程，了解常规软件质量工具及质量管控方法
4、具备优秀的逻辑分析、问题拆解能力，能够独立跟进质量问题闭环；擅长跨团队沟通协调，执行力、推动力强，有主动进取的工作心态。
5、备良好的抗压能力，对待质量工作严谨细致，有车企、智能座舱、互联网软件质量相关实习经验者优先。
协助QC主管完成以下工作：
1.完成样品的检验。
2.完成实验室相关实验设备的维护、验证工作。
3.及时完成领导交办的其他工作。