杭州法务经理
法务经理是负责公司法律事务的管理者和战略顾问。他们负责监督和指导公司的法律事务，包括合同起草、诉讼管理、知识产权保护、合规性审查等。法务经理还负责与外部法律顾问和政府机构进行沟通和协调，确保公司遵守法律法规。此外，法务经理通常参与公司战略规划和风险管理，为公司高层提供法律咨询和建议。他们需要具备深厚的法律知识和业务洞察力，能够识别并解决法律风险，并且具备良好的沟通技巧和团队管理能力。在公司运营中扮演着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11200 - ¥16400
数据来源：谈职全网92份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
56
对比上月：岗位减少69
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 44 | 81.5% |
| 3-5年 | 2 | 3.7% |
| 不限经验 | 8 | 14.8% |
热招职位
1. 本科及以上学历，有2年以上互联网产品经验，有物流（toC方向）、交易履约或体验相关工作经验优先；
2. 熟悉电商物流相关流程，对物流的各项环节（发货、运输、配送、派送、取件、上门等）及核心痛点有深刻理解；
3. 善于洞察、有同理心（重度电商用户优先），能够从用户的角度出发，从细节中发现改善用户体验的机会点；
4. 对用户行为数据敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能用数据和产品手段解决问题；
5. 具有高度的责任心与较强的自我驱动力、乐观积极、抗压能力强，善于合作，并有较强的学习能力。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、工业工程、物流管理等相关专业优先；
2. 具备模型直觉：熟悉 LLM 基本原理（注意力机制、上下文窗口、幻觉成因等），能够基于业务需求判断合适的模型方案选型（小模型 vs 大模型 / RAG vs Fine-tuning / Prompt vs Workflow）；
3. 具备 Prompt 架构能力：熟悉 Prompt Engineering，能够编写结构化、具备一定逻辑防御性的提示词，理解 RAG（检索增强生成）的应用场景与边界；
4. 具备技术理解深度：不要求具备编码能力，但需要理解嵌入（Embedding）、向量数据库、Token 成本、TTFT、长短期记忆等概念，能够与算法工程师进行有效沟通；
5. 基础数据能力：熟悉 SQL 或 Python，能够独立完成数据提取、分析与可视化，基于数据评估产品迭代效果。
1.计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2.2年以上大数据开发、特征工程或算法工程相关经验，有电商搜索推荐场景的特征体系建设经验优先；
3.精通 Spark/Flink 等大数据计算框架，具备大规模实时与离线特征开发经验；具备数据挖掘能力，能基于业务洞察挖掘高价值特征；
4.熟悉特征工程体系，熟悉特征价值评估方法（如特征重要性、SHAP、模型增益分析等）；了解 Feature Store 架构与实践经验；
5.熟悉 LLM 应用开发，有基于大模型构建数据推荐、SQL 语义解析、智能问答等系统的经验优先。
1、本科及以上学历，至少2年互联网行业相关经验，有电商平台产品经验，有AI产品、交易、营销、商家产品相关经验优先；
2、具备较好的原型图设计能力、方案设计能力、沟通能力，能独立自主产出有效的产品方案并并组织协同方实现需求落地；
3、具备优秀的数据处理能力，能独立分析产品上线实验数据并根据数据提交产品迭代方案；
4、对互联网市场有深刻理解，熟悉各类流量渠道，对用户增长领域有深度思考；
5、有独立产品从0到1的完整产品设计经验者优先；
1、本科及以上学历，3年以上电商产品经验，有垂直类目运营经验者优先；
2、拥有极强的责任心，具备独立和系统的思路和产品方法，能够推动复杂项目并拿到结果；
3、具备快速学习能力，逻辑性强，面对复杂问题有较强的梳理和分析能力；
4、在跨团队合作中，善于换位思考，能够积极主动的沟通，协调各方快速推进结果落地。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议；
2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制；
3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具；
4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系；
2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告；
3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察；
4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率；
5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
1. 负责智能客服多渠道的服务体验设计与持续优化，识别用户旅程中的关键触点与体验断点，制定并推动落地改进方案；
2. 基于用户行为数据、满意度反馈、会话日志等多源信息，开展服务体验量化分析与归因，输出可执行的体验提升策略；
3. 协同产品、技术、算法团队，推动服务流程自动化、智能化升级，包括对话引导优化、自助服务覆盖率提升、人工转接策略调优等；
4. 主导渠道运营专项，统筹跨渠道服务标准对齐、知识库协同更新、服务时效监控及异常预警机制建设；
1.围绕本地生活业务场景，深入了解业务情况，结合数据分析和用户调研，综合行业发展趋势判断，为物流超算策略产品规划发展路径；
2.根据业务发展，规划商流与物流的实时策略体系，构建可运营的实时策略产品工具和策略能力；
3.优化运营物流策略产品模块，不断迭代能力，包括供需平衡、骑手定价、骑手调度、配送范围等策略模块；
4.制定履约时效协同机制，提升履约时效的目标和可运营能力；
5.快速推动相关项目和策略落地，形成实时策略的PDCA方案，推动流程制度SOP、物流基础设施
6.协同总部及大区各部门提高运营项目管理能力，并建立项目管理制度，流程和标准。
1、2年电商背景工作经验，了解商家经营和行业运营，有供给端分析经验者优先；
2、具备较强的数据分析和挖掘能力，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具，能够独立撰写和陈述数据分析报告；了解常用的机器学习算法原理，熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。
3、具备较强的业务理解力，对商业逻辑敏感，了解销售业务、渠道或商业化机制，能够通过数据化的手段来改善运营工作；
4、跨团队协同能力强，对业务有好奇心，充满激情，富有正能量；
1、掌握的研发技术以Java为主，要求Java基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制
2、2年以上Java开发的经验，熟练使用spring 、MVC等主流框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库
3、掌握常用设计模式，希望有大型应用的开发经验，具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力
4、具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
5、有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法
6、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先；具有AI工程应用经验优先