薪酬数据法律杭州法务专业经理
法务需求量小

杭州法务专业经理

法务专业经理职位是负责公司或组织的法律事务和风险管理的高级管理职位。这个职位的主要职责包括制定和执行公司的法律政策和程序,确保公司的业务活动符合法律法规和合规要求。法务专业经理还负责解决公司面临的法律问题和纠纷,与内部部门和外部律师合作,提供法律咨询和指导。此外,他们还需要与政府机构、法院和其他相关利益相关者进行沟通和协商,以保护和维护公司的合法权益。这个职位需要具备深厚的法律知识和经验,熟悉业务环境和行业规范。法务专业经理的工作对于公司的发展和长期战略至关重要,能够帮助公司在法律风险管控和合规方面做出明智的决策,维护公司声誉和业务的稳定发展。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥13800

中位数 ¥12000 | 区间 ¥11200 - ¥16400

数据来源:谈职全网92份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52.2% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
392¥15400¥6800
88
185¥15000¥5700
86
186¥13100¥3200
84
161¥14100¥7100
83
232¥12300¥3900
83
92¥13800¥3800
81
197¥10600¥2600
79
147¥11700¥2200
77
43¥11400¥1800
77
75¥10800¥1800
74

市场需求

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6月新增岗位

56

对比上月:岗位减少69

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届44
81.5%
3-5年2
3.7%
不限经验8
14.8%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

法务专业经理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地法务专业经理的招聘、薪资和就业数据。

#4 南京
4.3%186 个岗位
#5 深圳
4.3%185 个岗位
#6 北京
3.7%161 个岗位
#7 苏州
3.4%147 个岗位
#8 杭州
2.1%92 个岗位
#9 海南藏族自治州
1.9%84 个岗位
#10 东莞
1.9%83 个岗位
#11 青岛
1.9%82 个岗位
#12 合肥
1.7%75 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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安全工程与风险感知方向:
* 建设企业级风险感知体系,持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力,提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台,推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台,持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系,具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力,能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。

负责直播及视频场景下的内容安全算法研发与前沿技术落地,聚焦实时互动流中的风险识别、圈流决策、攻防对抗与LLM/VLLM/Omni大模型审核定性。
核心工作包括:
围绕直播间多主体行为序列(主播口播、观众互动、水军协同等),设计并优化风险识别模型与策略体系,实现从"单条内容审核"到"整场行为理解"的能力跃迁;
构建圈流-识别-审核三阶段决策引擎,在召回率≥95%的约束下持续降低误报率,实现审核链路的大模型自动化完结,平衡审核成本与安全效果;
设计自进化闭环系统,通过agentic/skill技术链路实现规则挖掘、识别点自动迭代与OOD鲁棒策略,应对攻击者持续变换话术/脚本的对抗环境;
参与内容安全大模型在直播/视频场景的落地,探索大小模型协同(线上小模型推理+大规模LLM训练/蒸馏/RL)的工业化路径。

我们正在搭建 Work(AI 协同办公)方向的 RL/RFT 训练数据体系。这个岗位的核心职责是从线上回流数据中挖掘高价值样本:清洗、筛选、合成、发现 bad case,把海量线上数据变成模型训练和数据标注真正能用的东西。
职位描述

1. 线上数据回流与清洗
对接模型线上 rollout 产生的原始数据(轨迹、日志、用户反馈、执行结果等),设计清洗 pipeline,去重、去噪、过滤无效样本,把脏数据变成结构化可用的样本集。

2. 高价值数据挖掘
从海量线上数据中挖掘对模型训练有价值的样本:高难度任务、罕见场景、模型易错 case、用户真实需求分布。建立挖掘策略(规则 + 模型 + LLM 多信号融合),提升高价值样本的召回率。

3. Bad Case 发现与归因
系统性发现 bad case:模型执行失败、输出低质量、轨迹异常、用户投诉等。对 bad case 做根因分类(模型能力问题 / 数据分布问题 / 任务定义问题 / 环境依赖问题),输出结构化报告驱动数据补充和评测修正。

4. 数据合成与增强
设计数据合成策略:基于 LLM 对已有样本做变体生成、难度扩展、场景泛化,补充模型训练数据中的稀缺类型;验证合成数据质量,确保合成样本可直接用于训练。

5. LLM 驱动的精细化筛选
用 LLM-as-judge、质量评分模型等方式对海量数据做精筛,识别"表面合理但实际错误"的样本,把数据质量从"能看"升级到"能训"。设计筛选阈值与采样策略,平衡数据规模与质量。

6. 数据标注前置处理
为下游标注团队准备可标注的数据包:去重、预分类、标注难度分级、边界 case 标记,降低标注成本、提升标注效率。定期输出数据分布报告,指导标注优先级。

7. 数据 Pipeline 与基础设施
搭建端到端的数据处理 pipeline:采集 → 清洗 → 挖掘 → 合成 → 筛选 → 输出。保证数据可追溯(血缘管理)、可复现(版本管理)、可观测(关键指标监控)。

8. 协同算法与标注团队
与模型训练团队对齐"下一轮需要什么数据",与标注团队对齐"什么样的数据值得标",把数据挖掘变成模型能力提升的持续供给。

1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作,和团队成员协作支持业务运转;

2.主导前端技术方案设计、产出、实施,解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战;

3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等,共同建设前端技术底座,包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向;

4.探索web前沿技术,关注用户体验和潜在需求,拓展前端能力边界;

1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证;

2. 负责计算机视觉算法性能提升;

3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接;

1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标;

2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化;

3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。

1. 计算机、人工智能、机器学习、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具备 LLM/AI Agent/搜索系统等相关领域经验。

2. 熟练掌握 Python,熟悉PyTorch或TensorFlow框架,深入理解大语言模型原理,掌握SFT/RL训练范式及Prompt工程。

3. 了解LangChain、AutoGen等Agent框架,熟悉Context Engineering、RAG、Tool Use等技术者优先;

4. 有完整Agent系统搭建经验者,或者在开源社区有贡献者优先;

5. 具备良好的自驱力和协作能力,能够将 AI 技术与业务目标结合推动落地。

1、本科及以上学历,3年以上品牌策划、市场营销、新媒体运营或自媒体内容创作等相关工作经验;

2、对于淘宝品牌和平台业务有充分了解,敢于大胆整合协同能为项目所用的内外部资源。有内容平台达人、明星等资源是加分项;

3、擅长捕捉互联网热点,并找到淘宝品牌表达的方式,策划、制作有传播力的视频内容,通过有效的议题设置、有趣的内容让淘宝品牌形象更生动更好玩;

4、具备整体业务规划能力和推动力,自驱力和目标感强,富于工作热情和责任心;

5、善于将AI融入工作流,尤其是用于项目冷启动和复盘阶段,同时愿意探索AI Side Projects.

1. 学历与专业背景
● 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、管理科学或相关专业;
● 3 年以上商业分析、数据科学经验,有AI、电商、物流或供应链行业背景者优先;

2. 技术栈与工具能力(建模 + AI + 因果)
● 数据与建模:精通 SQL & Python,具备海量数据处理能力;熟练掌握机器学习算法(XGBoost/LSTM等),有成熟的预测或分类建模落地案例(如单量预测、时效预估);
● AI 应用与创新:具备 LLM/AI Agent 应用意识,能探索如何利用 AI 工具(如自动归因、智能报告)提升商分效率,有从 0 到 1 搭建垂直领域智能体并实现自动化决策的项目经验;
● 因果推断与实验:扎实掌握统计学基础,熟练运用因果推断方法(DID/IV/PSM)解决混杂因素问题,能独立设计复杂 AB 实验并量化策略真实收益;

3. 商业思维与洞察
● 业务敏感度:具备极强的商业嗅觉,能从宏观大盘到微观链路,快速识别业务异常与机会点(如成本机会、体验短板);
● 策略闭环能力:具备极强的结构化思维,能将模糊的业务痛点拆解为可量化的子问题,擅长将数据洞察转化为可落地的经营策略;
● 全局经营视角:具备UE和ROI思维,能在体验、成本、效率之间寻找最优平衡点,为管理层提供具有前瞻性的决策建议;

4. 综合素质与影响力
● 沟通与协同:具备出色的跨团队沟通能力,能作为“业务伙伴(BP)”深入一线,与运营、产品、研发同频对话,推动复杂项目落地;
● 结构化表达:擅长撰写高质量分析报告,逻辑清晰、结论明确,能通过“策略大图”等形式直观呈现核心观点,有效影响高层决策;
● 自驱与抗压:适应互联网快节奏,对结果负责,能在不确定性中主动寻找突破口。
【加分项】
● 有从 0 到 1 搭建数据分析 AI Agent 或自动化报表系统的成功案例;
● 在 Kaggle 等数据竞赛中获奖,或有开源 AI 项目贡献。

1、深入理解企业客户(阿里集团内部各BU)的差旅诉求与业务目标,结合公司产品输出定制化运营策略,对客户满意度、差旅合规率、GMV/收入指标负责。

2、针对不同阶段客户执行差异化运营动作,包括交付管理、业务场景洞察、潜在需求挖掘及存量客户上量。

3、定期与客户关键决策人(行政/财务/HR)进行业务回顾,输出差旅管理报告,提供成本节约与流程优化建议。
4、管理和优化差旅供应商关系(航司、酒店、用车公司等),定期进行服务质量评估与商务谈判,确保协议价优势与服务履约。

5、处理突发差旅事件及重大客诉,协调内外部资源提供解决方案,保障员工出行安全与体验。

1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成;
5.新开门店开业前期筹备相关工作。

淘天集团-高级BU财务专员-用户增长

杭州本科及以上1年以下

1. 财务相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验,CPA等专业资质优先。

2. 具备清晰的分析逻辑、敏锐的数据敏感度与良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点。

3. 数据处理能力优秀,熟练使用SQL、Excel等多种工具进行数据提取、图表制作与分析模型搭建,有数据挖掘和业财数据产品建设经验者优先。

4. 拥有较高的独立性与主动性,能承担较大工作压力,积极乐观、适应变化并充满正能量。

5. 具备良好的团队协作与沟通能力,注重细节,领悟力强,能主动推动工作进展的顺利落地。