薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11200 - ¥16400
数据来源：谈职全网92份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
56
对比上月：岗位减少69
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 44 | 81.5% |
| 3-5年 | 2 | 3.7% |
| 不限经验 | 8 | 14.8% |
热招职位
1、本科以上学历，3年以上工作经验，有互联网或大型集团相关工作经验者优先；
2、有较强的逻辑思维能力，对业务数据敏感，能够从数据中发现问题，并提出解决方案；
3、对运营数据有较强的数据洞察力，能够针对数据洞察提出方案并落地；
4、熟练使用SQL，能独立完成数据分析报告撰写，独立完成分析模型设计；
5、具有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力。
1、本科及以上学历，3年以上C端产品设计经验，有用户增长、推荐系统、策略产品或互动产品设计实战案例，熟悉电商交易链路及用户行为分析；
2、AI技术能力：对AI技术（大模型、推荐算法、AIGC）有深入理解和实践经验，能将AI技术应用于个性化推荐场景，具备技术理解力和创新应用能力；
3、数据分析能力：精通用户需求洞察方法论，擅长通过数据分析（SQL、Python等工具）、A/B测试及用户调研提炼关键痛点，并转化为可落地的产品方案；
4、推荐策略能力：熟悉推荐系统核心原理，有推荐策略设计、优化和效果验证经验，能独立设计推荐策略方案；
5、跨团队协作：具备跨团队协作能力，能高效推动算法、研发、设计、运营团队协同，具备项目全流程管理经验；
6、个人素质：逻辑清晰、沟通表达能力强，能快速学习并适应变化，认同用户为先的价值观，对电商/二手交易行业有热情及长期投入意愿。
1. 本科及以上学历，财务、会计、金融、计算机等相关专业，有数据开发相关工作经验优先；
2. 3年以上财务分析、预算管理或FP&A经验，其中至少2年互联网、零售或电商行业经验，熟悉业务模式与财务闭环逻辑；
3. 精通SQL、Excel等数据分析工具，具备数据建模能力，能独立完成海量数据清洗、分析及可视化；
4. 熟悉财务系统（如ERP、数据仓库）或参与过业财系统搭建者优先，具备大数据平台使用经验者更佳；
5. 具备优秀的逻辑思维与业务洞察力，能快速识别风险与机会，提出可落地的财务优化方案；
6. 抗压能力强，善于跨部门协作，主动推动项目落地，适应快节奏的工作环境；
7. 对新技术与业务模式有学习意愿，认同数据驱动决策理念，契合数字化转型方向。
1.3年以上中大型企业工作经验，有互联网行业，用户营销背景经验优先；
2.熟练使用excel，有SQL技能优先；具备一定的商业分析经验；
3.具备扎实的财务专业知识功底，有较强的风险防控意识；
4.学历能力强，逻辑思维清晰，对数字敏感，有责任心；沟通能力强，有较好的团队意识，有一定的抗压能力；
1. 5年以上产品经验，有会员、营销相关经验优先；
2. 有AI产品经验，或对AI技术（RAG、Prompt、Workflow、Agent）有较强认知，有实践经验或作品；
3. 结果导向，抗压能力强，有较强的逻辑性和跨团队协作能力；
4. 具有创新意识以及自驱力、能够不断学习并学以致用，并关注用户体验与用户价值。
1、本科及以上学历，5年以上互联网内容运营经验或短视频内容平台运营经验；
2、有内容感，对用户内容消费需求和趋势有深刻洞察；
3、对短视频行业有深度理解和热情，关注行业趋势与竞品动态，具备创新意识和快速学习能力，有AIGC相关经验优先；
4、抗压能力强，能够在快节奏环境中保持高效输出，拿结果能力强；
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控，并持续优化及完善流程或方法；
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系，并持续识别改进点，负责闭环改进；
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化，制定CPU IP/芯片研发质量管理方案，并有计划的推进、实施；
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地；
6. 提升全员质量意识和质量文化，持续提升组织的质量改进能力。
1、深入企业采购管理数字化场景，抽象领域产品模型，构建匹配大型企业采购管理实践的数字化产品；
2、与业务建立紧密联系，深刻理解业务战略，基于多元化组织体系和多种经营业态下的采购业务场景，设计产品方案，主导产品落地并持续优化；
3、基于数据分析和洞察，聚焦用户痛点、挖掘用户潜在需求，跟踪行业趋势和同类先进产品的发展步伐，持续探索AI创新方案提升用户体验，挖掘数字化管理红利。
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地；
2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验；
3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量；
4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展；
5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性；
6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：
1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等)，识别流程体系的瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系，设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证，推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训，持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率