杭州产品管理专员
产品管理专员是负责监督和协调产品开发的专业人员。他们负责与市场营销团队、工程师和其他相关部门合作，确保公司的产品能够满足客户需求并在市场上保持竞争力。产品管理专员通常会进行市场调研，分析竞争对手的产品，收集客户反馈，制定产品发展策略，并协助制定产品的定价和营销计划。此外，他们也会与工程团队合作，监督产品的设计和开发过程，确保产品按时交付和符合质量标准。产品管理专员需要具备良好的沟通和团队合作能力，以及市场分析和项目管理技能。他们的工作有助于确保公司的产品与市场需求保持一致，并对公司的市场表现和业绩产生积极影响。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥8200 - ¥12000
数据来源：谈职全网32份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
68.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 47.2% |
| 1-3年 | 14 | 38.9% |
| 不限经验 | 5 | 13.9% |
热招职位
1、经验背景：
• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。
2、核心能力：
• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；
• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；
• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；
• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化
3、软性素质：
• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；
• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。
4、加分项：
• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；
• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。
1.负责淘宝闪购零售行业智能营销系统、AI 策略引擎、自动化营销工具、动态优惠表达等产品域的产品规划和能力搭建；
2.与零售各行业运营建立紧密联系，深刻理解行业战略和打法，基于日销、大促、拉新、促活及品牌合作等不同经营场景，引入 AI Agent 技术与大模型能力，设计自适应、智能化的平台产品能力，支持零售行业快速灵活发展；
3.基于行业趋势&竞品分析，从平台视角判断 AI 在营销领域的落地路径，提前完成智能营销框架与 Agent 生态布局，探索利用 AI 重构人货场匹配效率的新机会；
4.通过数据分析聚焦业务痛点，不断优化产品，构建“数据 - 策略 - 执行 - 反馈”的 AI 闭环，保障基础链路产品的可用性、稳定性及策略迭代的敏捷性。
1、本科及以上学历，重点考虑计算机、人工智能等相关专业；具有 2年以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 领域实践经验；
2、在专业领域，对AI 技术底层原理有深入了解，紧跟AI新技术的迭代；且至少实操过一个toC的AI产品的落地实施（工作/非工作场景皆可），对AI可做/不可做有清晰认知，对用户需求有敏锐的洞察力；
3、具备良好的用户洞察能力，又有较好的提炼抽象能力，做好从用户到AI的转译；对新事物充满好奇心，具有强烈的责任心、优秀的沟通能力和团队合作精神
产品经理面议
1、遵守国家法律、法规和各项金融规章制度，无不良记录；
2、具有良好的职业操守和较强的事业心、责任心；
3、男性40周岁以下，女性35周岁以下，条件特别优秀者年龄可适当放宽；
4、大学本科（含）以上学历，金融、营销、管理等相关专业；
5、3年以上金融机构营销服务从业经验，熟悉行业务产品、有较强的市场开拓能力、具备较强的数据分析能力和语言表达能力。有投行业务从业经验者优先录用。
1. 1年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）；深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性。
2. 有搜推流量机制相关产品经历优先。
3. 具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求。关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标。
4. 具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地。具备好奇心与创新思维，对AI充满热情。
1、5年以上产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，学习能力强
3、熟悉电商业务经营思路、运营流程及SaaS工具，善于推动复杂项目
4、结果导向，抗压能力强，具备结构化思维、逻辑分析和跨团队协作能力
加分项：
1、具备1-2个完整的标杆落地→规模推广的AI项目经验
2、AI- Native产品构建经历者优先
必备背景：
• 3年以上 B端 / SaaS / AI 产品经验，有电商、产业互联网或中小企业服务背景者优先；
• 至少1–2年深度参与AI产品落地，主导过至少一个完整的“AI赋能业务”项目（如智能推荐、对话Agent、自动化决策等）；
• 对TOB中小企业主的生意逻辑有强烈好奇心与同理心，能从碎片化场景中提炼出可规模化的通用需求；
• 商业敏感度极强：深刻理解营收、转化率、LTV、ROI等指标，并能通过产品设计直接驱动其增长。
个人特质：
• 强自驱 & 强Owner意识：能在目标模糊、路径不清的环境中主动定义问题、拆解路径、拿到结果；
• 跨域协同力：能高效连接算法、工程、运营与商家，成为团队中的关键枢纽
• AI原生思维：不仅把AI当功能，更视其为重构用户体验与商业模式的核心引擎。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理，包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展，制定有竞争力的产品路线图，确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式，优化信息架构和界面布局，打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作，持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验，深入理解开发者需求，持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用，提出并实施前瞻性的产品理念和功能，多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验；产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
1. 深入理解业务场景，负责阿里巴巴集团HR域AI Agent产品的整体规划：围绕招聘、SSC、薪酬福利、组织发展等场景，主导AI Native的新产品建设，推动产品从想法到落地。
2. 以战略眼光驱动AI原生创新，重构HR服务范式：通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求，推动HR从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁。
3. 端到端主导高复杂度解决方案，实现价值闭环：作为产品Owner协同一切资源完成产品高质量交付，在纷繁复杂的业务诉求中厘清本质，确保产品设计都精准回应真实痛点，并最终转化为可衡量的业务价值与员工获得感。
4. 数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度。
5. 前沿技术跟进与落地：持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1、面向Agent消费数据的趋势，完成数据流通产品的产品能力规划设计及产品开放能力建设，打造for Agent 友好的跨域数据消费基础链路，实现数据的分层高效消费和安全流通；
2、深入了解集团业务agent行业现状，挖掘数据消费场域的关键问题，与相关团队合作，形成完整的产品解决方案；通过数据分析聚焦业务痛点，不断优化产品，保障产品的可用性和稳定性；
1. 责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略；
2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合；
3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。