薪酬数据产品深圳产品管理专员
产品管理需求量小

深圳产品管理专员

产品管理专员是负责监督和协调产品开发的专业人员。他们负责与市场营销团队、工程师和其他相关部门合作,确保公司的产品能够满足客户需求并在市场上保持竞争力。产品管理专员通常会进行市场调研,分析竞争对手的产品,收集客户反馈,制定产品发展策略,并协助制定产品的定价和营销计划。此外,他们也会与工程团队合作,监督产品的设计和开发过程,确保产品按时交付和符合质量标准。产品管理专员需要具备良好的沟通和团队合作能力,以及市场分析和项目管理技能。他们的工作有助于确保公司的产品与市场需求保持一致,并对公司的市场表现和业绩产生积极影响。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥10500

中位数 ¥9000 | 区间 ¥8300 - ¥12600

数据来源:谈职全网92份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52.2% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
210¥10800¥6800
91
92¥10500¥5700
82
48¥10200¥1800
82
69¥10200¥7100
82
32¥10100¥3800
77
93¥8300¥3900
76
60¥8900¥3200
76
20¥9300¥1800
69
89¥8600¥2600
68
21¥9300¥2200
67

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

86

对比上月:岗位减少3

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届56
64.4%
1-3年17
19.5%
不限经验14
16.1%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

产品管理专员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地产品管理专员的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
14.4%210 个岗位
#2 广州
6.4%93 个岗位
#3 深圳
6.3%92 个岗位
#4 成都
6.1%89 个岗位
#5 北京
4.7%69 个岗位
#6 南京
4.1%60 个岗位
#7 苏州
3.8%56 个岗位
#8 东莞
3.3%48 个岗位
#9 杭州
2.2%32 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1.负责制定财政、社保、医保、交通、文旅等客群的发展规划、经营策略,并组织实施,统筹推动全行落地执行;
2.牵头推动全行机构业务资质获取、场景搭建和系统接入,指导分行根据客户需求制定服务方案,协助分行面客,深度关系经营,强化财政社保客户的体系化拓展与存量价值挖掘。

1)对接销售/业务团队,全程跟进医疗健康管理类企业客户项目,承担客户侧技术沟通、需求调研工作。 2)深度挖掘企业业务痛点,输出定制化系统解决方案、方案文档及演示材料。 3)统筹内部研发、实施资源,对齐客户需求,协调推进方案评审、开发、实施、验收全流程落地,跟进项目交付上线。 4)处理客户落地期间需求变更、问题答疑,保障项目顺利验收回款。 5)沉淀行业解决方案模板,梳理客户共性需求,反哺产品迭代优化。

资深/专家产品经理

深圳学历不限1年以下

1. 本科及以上学历,计算机科学、信息技术、商业管理或相关领域专业。
2. 至少5年以上产品经理经验,其中3年以上团队管理经验,有成功案例者优先。
3. 熟悉互联网医疗行业和B端模式的业务流程和经营模式,具备丰富的商务管理和经营管理知识。
4. 具备出色的项目管理能力,能够高效地组织和领导跨部门团队。
5. 具有强烈的业务洞察力,能够准确把握用户需求和市场动态。
6. 优秀的沟通和协调能力,能够与各方利益相关者建立良好的工作关系。
7. 具备较强的数据分析能力,能够利用数据驱动决策。
8. 对企划、财务和运营规划有深刻理解,并能将其应用于产品规划和设计中。
9. 能在高压环境下保持冷静,展现出卓越的领导力和团队管理能力。

产品经理(保险医疗系统)

深圳学历不限1-3年

1)对接平安集团成员公司,统筹面向保单客户的医疗健康服务系统产品工作。 2)协同保险业务、研发、运营团队推进需求落地、版本迭代与上线运营。 3)打通保单客户就医、理赔、健康管理全链路,优化保险+医疗服务闭环;跟进业务使用反馈,结合理赔业务痛点持续优化系统流程。 4)沉淀保险医疗融合标准化产品能力,支撑多保险主体业务拓展。

产品经理(线下药店网络)

深圳学历不限1-3年

1.负责线下药店网络前后台全链路产品规划和迭代,包括但不限于商户入驻、门店管理、ERP对接、支付、履约流程等;
2.设计多商户、多维度的资金结算与智能对账体系,制定对账规则、分润逻辑、差错预警及闭环处理流程,对接财务系统,实现交易数据、资金数据全链路打通。
3.对接集团保险体系,搭建医险融合交易链路;
4.协同技术、设计、运营、销售等团队,推动产品高效落地,确保项目按时高质量交付;
5.持续跟踪行业动态及竞品动向,结合用户需求和业务规划,制定产品规划路线图,拆解需求形成可执行的版本计划。

债生态产品经理岗

深圳学历不限1年以下

1、对接平安集团内相关专业公司债券投资部门,协助落地分行业务需求;
2、负责团队业务经营分析及相关战略规划材料、项目报告的统筹撰写与优化;
3、跟踪债券市场动态,前瞻性地开展各类专题分析。

展业工具产品经理

深圳学历不限1-3年

1、负责面向一线业务人员的效率工具产品设计,推动标准作业流程线上化,通过工具产品提升工作效率和规范性,负责制定产品落地节奏
2、用户调研与需求挖掘:深入一线,开展用户调研,理解用户作业环节的痛点与需求
3、产品功能设计与原型输出:撰写产品需求文档(PRD),绘制产品原型与交互流程
4、系统集成与平台协同:组织协调跨部门团队及资源,保证产品高效高质地完成迭代
5、产品效果评估与持续优化:建立产品使用效果评估体系;跟踪产品上线后使用效果,持续优化产品功能与交互逻辑;输出产品或竞品分析报告

1、票证交易:负责票据转贴及二级福费廷的买卖断,提升波段交易价差收入;
2、系统建设:通过系统迭代升级,提升票据业务管理的数据化、精细化管理水平;
3、经营分析:对票据业务经营情况进行分析,提升单位收益,节约业务资源。

1.负责保险用户增长与成长app设计,包括综修厂/出行等保险获客转化场景,如通过push等消息策略、小视频等内容策略提升用户获取、活跃与留存,对场景用户规模的增长及留存负责;
2.洞察和理解场景人群分层需求,联合场景化服务供给+营销设计,实现用户需求和服务供给之间的匹配,通过app设计等载体实现,推动流量获取规模的持续增长;
3.搭建平台流量监测体系,负责平台流量埋点数据规范,建立验收机制、确保平台流量数据准确性;
4.深入分析用户行为数据,挖掘用户需求和兴趣点,优化消息策略、内容策略具体内容和推送时间,提高用户响应率和满意度,增强用户粘性;
5.搭建流量价值评估体系,建立平台流量价值评估体系,协同其他职能部门制定流量分配机制和决策体系,确保流量价值最大化。

1、需求分析与产品规划:深入理解寿险业务,通过用户行为数据分析,识别关键问题与改进机会,提出系统优化方案。
2、产品设计与项目管理:输出产品需求文档、设计系统原型,协调UI/UX、技术开发、测试团队推进项目落地。
3、数据跟踪分析:建立核心功能数据监测体系:通过A/B测试验证方案有效性,持续优化用户体验。
4、合规与风险管理:确保产品设计符合监管要求。
5、行业研究与创新探索:关注保险科技前沿技术,推动技术创新在系统中落地。

产品经理(好生活APP)

深圳学历不限1-3年

1、负责平安好生活APP服务商城的产品策略,对转化率、用户增长及营收目标负责;
2、深度洞察用户与数据,主导C端购买体验与运营后台的产品迭代与架构设计,提升全链路转化效率;
3、通过用户研究、A/B测试等手段,持续优化购物路径、页面结构与营销触点,驱动业务增长;
4、梳理并优化商城运营流程,通过产品化、自动化解决方案,提升团队协作与运营效率。

AI应用产品经理

深圳学历不限1-3年

1. 产品规划与设计 负责金融行业AI应用产品的整体规划与设计,聚焦Agent、RAG、LLM等技术落地场景;深入调研银行、保险等金融机构的业务痛点,转化为可行的AI产品解决方案。
2. 需求分析与管理 对接业务部门、研发团队,收集并整理需求,输出PRD、产品原型及技术需求文档;持续跟踪市场需求变化、行业动态,进行竞品分析,优化产品策略。
3. 产品开发管理 主导产品全生命周期管理,协调设计、研发、测试、运维团队,确保项目按时交付;制定产品 roadmap,平衡业务价值、技术可行性与研发运维成本。
4. AI能力落地 将大模型、知识库检索、智能体等技术与金融场景深度融合,如智能营销、智能客服、风险评估、文档处理等;持续关注AI技术发展趋势,引入新技术提升产品竞争力。
5. 数据分析与迭代 建立产品指标体系,分析用户行为与业务数据,推动产品持续优化。