薪酬概览
平均月薪
¥12100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9000 - ¥15200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
16
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 100% |
热招职位
1. 主导语音助手法语语种的全链路评测，包括 “语音识别(ASR)” -> “语义理解(NLU)” -> “语音合成(TTS)”的全链路用户体验评测，对最终的法语用户满意度负责。
2. 定期开展针对法语市场主流语音助手（如 Google Assistant, Siri, Alexa 等）的深度竞品对比评测。输出高质量的体验分析报告，为产品迭代提供方向和差异化竞争策略。
3. 主导核心垂域（如：健康、教育、多轮闲聊等）的法语专项评测。结合法语国家的本土文化和用户习惯，制定并持续优化专属的评测标准。
4. 与产品经理、算法工程师、研发团队紧密配合，清晰准确地反馈评测中发现的体验痛点，并推动问题修复与体验闭环。
1、负责手机品类年度销售规划、实施，协调各部门达成整体销售目标；
2、所辖品类的生命周期管理及PSI管理；
3、所辖品类的销售数据整理及分析，制定并适时调整阶段性销售策略；
4、市场行情及同品类爆品、竞品的关注与分析
5.、熟悉电子产品软、硬件技术，熟悉上下游产业；
1、负责产品的功能规划、需求管理及实施推动；
2、用户沟通，深挖业务场景，洞悉用户业务发展痛点，帮助用户；
3、撰写产品文案、产品说明书及其他等必要文档；
4、跟踪和协调产品问题，协调和推动问题解决。
1.负责房贷业务营销管理，落实房贷业务发展策略；
2.负责开发商、房产中介等业务渠道维护及营销；
3.负责分行房贷业务营销推动，为分行房贷业务发展提供营销支持；
4.负责房贷营销活动组织及落地；
5.负责房贷队伍管理及能力提升。
包括以下方向：
方向一：用户增长产品
1、负责浏览器产品的用户增长产品设计与策略规划，围绕新机用户激活、留存与活跃提升制定产品方案；
2、结合用户生命周期及核心使用路径，提升浏览器使用转化率与留存率；
3、设计增长相关产品能力，如新用户引导、使用激励、任务体系、Push触达、场景推荐等，提升用户使用频次与使用深度；
4、结合浏览器核心场景（搜索、信息流、导航、下载等）优化产品体验，提升核心功能渗透率；
5、通过数据分析与A/B实验持续优化增长策略，并与运营、数据团队协同推进增长目标。
方向二： 信息流内容策略产品
1、信息流内容策略管理：负责浏览器信息流整体内容策略制定，基于用户点击率、停留时长等消费数据分析用户兴趣结构，优化信息流内容结构与主题分布，提升内容吸引力与用户消费效率；
2、第三方内容生态管理：对接第三方内容供给体系，建立内容分类与质量分级策略，持续优化内容池结构，提升优质内容曝光效率并控制低质内容占比；
3、推荐与分发策略优化：参与信息流推荐策略与冷启动机制设计，通过策略实验与数据复盘优化内容曝光与点击表现，提升CTR、阅读深度及用户留存；
4、热点与内容运营策略：结合热点事件与平台用户兴趣制定热点内容分发策略，设计热点榜单与专题内容机制，提升平台信息流的时效性与用户活跃度；
5、数据驱动内容优化：搭建信息流内容数据监控体系，持续跟踪CTR、阅读时长、转化等核心指标，通过AB实验与数据分析推动内容策略迭代。
方三：AI浏览器产品
1、负责AI浏览器的规划与定位，根据市场需求和技术趋势制定产品策略；
2、主导AI浏览器的设计与迭代工作，推动产品从概念到市场的全过程；
3、探索和设计AI商业模式，并推动商业策略能力上线。
方向四：后台产品
1、深度理解业务场景，制定并执行后台产品能力的长期发展规划与短期迭代计划；
2、能够独立负责各个后台搭建和完善，提升后台使用效率，独立完成设计并撰写平台产品需求文档，确保产品功能的完整性和可行性，协调跨部门资源推动需求落地。
智能体-运营产品经理-CodeBuddy/WorkBuddy
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy智能体产品的C端用户增长与运营工作，制定并执行整体增长策略与阶段性目标；
2.统筹各产品在社交媒体、内容平台及办公协作生态等多渠道的拉新与转化路径，系统化提升用户规模与活跃度；
3.策划并执行面向开发者与职场人群的运营活动、热点营销事件及内容传播方案，有效扩大产品声量与品牌影响力；
4.深入分析C端用户行为数据与反馈，输出精准的用户画像与需求洞察报告，反向推动产品功能优化与迭代；
5.协同产研、设计、PR/GR等多部门，构建从内容触达、用户下载到激活、留存的全链路增长漏斗；
6.探索AI产品在新兴流量场域（如AI工具聚合平台、社交传播渠道、开发者社区等）的创新增长模式与玩法；
7.定期监测与评估运营活动效果，通过数据复盘持续优化运营策略与执行效率。
负责 RDK 产品线的战略规划、产品定义、生态建设与商业化落地，对产品线最终的商业成功与产品口碑负责。
核心职责：
战略与规划：制定 RDK 产品线中长期战略及路线图；负责软硬件全栈产品组合规划，包含芯片模组、软硬件平台、工具链、生态资产等。
全生命周期管理：牵头新品立项、NPI 关键节点把控至上市复盘，对重大产品取舍及全生命周期管理负责。
商业化与转化：打通开发者购买、PoC 验证到客户量产导入的转化路径，协同销售与生态团队提升商业化效率。
运营与组织：构建产品运营体系与数据看板；搭建并管理硬件、软件、行业方案及生态等细分产品团队，建立高效工作机制。
1、策略与模型设计：负责广告投放链路的核心策略设计，包括竞价排序、出价机制、预算分配、流量分发等模块，结合机器学习模型（如CTR、CVR预估）持续优化系统整体效率与资源利用率。
2、智能投放工具建设，主导客户侧智能投放工具的产品规划与迭代，支持广告主自助化、智能化投放，提升投放效率与转化效果，助力达成业务目标（如获客成本优化、转化率提升）。
3、数据洞察与问题诊断，深入理解广告系统底层机制，利用数据分析识别系统瓶颈与策略缺陷，建立归因分析体系，提出可落地的优化方案并推动实施。
4、跨团队协同推进：联动算法、研发、运营及业务团队，推动策略产品从需求定义、方案设计、AB测试到上线落地的全流程闭环管理。
1、完成子系统数据与接口的资产盘点、分类分级和涉敏梳理；构建自动化风险检视与基于 AI 的用户异常行为检测预警能力；落地静态/动态脱敏、加解密等安全控制，并借助 AI 提升敏感数据识别与风险分析的效率与精度。
2、作为数据安全领域负责人，与研发安全、运营安全、人员安全及安全管理等团队协同，拉通安全需求与处置流程。
3、与管理、业务及数据治理等部门紧密合作，对齐安全规划与数据标准，确保安全能力融入业务且持续有效。
1、负责医疗领域结构化数据的清洗、标注及质量把控，确保数据集的医学准确性与合规性；
2、构建和维护医疗知识图谱，梳理疾病、药品、诊疗项目之间的逻辑关系，为算法模型提供高质量的知识底座；
3、参与智能理赔审核、智能核责等场景的研发，提供医疗领域专业支持，推动项目落地；
4、深入分析保险理赔中的医学逻辑（如：适应症匹配、合理用药、核责判定等），将复杂的医学条款转化为可执行的算法规则或模型评估标准。