杭州产品助理
产品助理是负责协助产品经理或产品团队开展日常工作的专业人员。他们的主要职责包括协助管理产品开发周期、与团队成员协作、准备会议材料、跟踪项目进展、分析市场和竞争对手动态、收集用户反馈、协调与供应商的合作等。产品助理需要具备出色的组织与沟通能力，能够协助优化产品流程并确保项目按时交付。他们需要熟悉项目管理工具、市场调研方法和产品开发流程。此外，产品助理还需要密切关注市场趋势和用户需求，以帮助团队更好地制定产品策略。这个职位需要对数据分析和用户体验有一定的了解，并能够灵活应对工作中的挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥8200 - ¥12000
数据来源：谈职全网32份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
68.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 47.2% |
| 1-3年 | 14 | 38.9% |
| 不限经验 | 5 | 13.9% |
热招职位
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、心理学、工业设计等相关专业优先；
2. 熟悉AI基础技术框架，能与技术团队高效沟通技术应用；
3. 擅长从员工视角拆解复杂任务，设计轻量化、低学习成本的AI解决方案；
4. 熟悉企业服务（如OA、HR SaaS）或AI行业应用，熟悉RPA、低代码等效率工具生态。，有Prompt工程优化或AIGC应用实践经验；
5. 熟练使用SQL/Python分析用户行为数据，或具备基础技术开发能力；
6. 逻辑清晰，能快速将抽象需求转化为可执行方案；自驱力强，对AI技术落地怀有热情，适应高速迭代的工作节奏
1、熟悉主流 AI 工具和大模型应用方式，有 Workflow / Agent 搭建经验，能够结合业务场景设计 AI 化解决方案。
2、具备出色的需求分析和业务抽象能力，能够识别用户行为模式，定位需求背后的本质问题，并沉淀为通用化产品能力。
3、责任心强，执行力佳，具备较强的项目推进能力；沟通协作能力佳，具有良正向心态和抗压能力。
1、本科及以上学历，3年以上C端产品设计经验，有用户增长、推荐系统、策略产品或互动产品设计实战案例，熟悉电商交易链路及用户行为分析；
2、AI技术能力：对AI技术（大模型、推荐算法、AIGC）有深入理解和实践经验，能将AI技术应用于个性化推荐场景，具备技术理解力和创新应用能力；
3、数据分析能力：精通用户需求洞察方法论，擅长通过数据分析（SQL、Python等工具）、A/B测试及用户调研提炼关键痛点，并转化为可落地的产品方案；
4、推荐策略能力：熟悉推荐系统核心原理，有推荐策略设计、优化和效果验证经验，能独立设计推荐策略方案；
5、跨团队协作：具备跨团队协作能力，能高效推动算法、研发、设计、运营团队协同，具备项目全流程管理经验；
6、个人素质：逻辑清晰、沟通表达能力强，能快速学习并适应变化，认同用户为先的价值观，对电商/二手交易行业有热情及长期投入意愿。
1. 本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验，熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先。
2. 懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力。
3. AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等；熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节。无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战。
4. 扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目；理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案。
5. 在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出。
1·负责淘宝闪购零售行业的产品功能设计与架构设计，包括但不限于行业供给、用户、营销、导购等产品能力的建设，从品牌视角设计产品解决方案，持续帮助品牌生意增长；
2·负责需求梳理、产品规划、产品结构设计，有清晰的逻辑思路，能够完成整体设计以及基础模块的落地；
3·持续跟踪业务指标，根据数据和反馈，不断完善产品，推动项目优化落地，为项目结果负责；
4·跨部门协调和沟通，达成产品目标，保证产品的进度与质量；
5·根据客户实际需求,迭代产品能力,实现业务目标与客户价值；
1）有TO B / 电商 / Saas 类产品背景者优先，具备 AI /大模型相关产品的落地实战经验者优先；
2）对大模型技术（LLM、Agent、OpenClaw等）有扎实的技术理解，能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势，具备 Token 消耗的成本意识与 ROI思维，具备对 Al原生产品形态的独立思考；
3）熟悉电商商家经营场景，对商家痛点有真实的同理心和场景敏感度，能讲清楚「一个商家的一天/一周/一个月」是如何度过的；
4）对AI技术保持高度的好奇心与学习热情，认同「用大模型新发明生意操作系统」的产品信念，有意愿和我们一起共建面向未来的商家智能经营操作系统。
智能算法产品事业部-搜索行业垂直化产品经理（非标行业）-杭州
1、垂直行业/搜索产品经验，了解行业和商家，有一定的商业sense
2、有很强的用户场景感，同理心强，能够扎到用户群中调研挖掘问题，找到核心痛点
3、对业务有深入思考，具备良好的独立规划及拆解能力
4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力，具备一定的抗压能力
1、专业背景： 本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验。有B端工具/SaaS平台、渠道管理、门店数字化等相关领域经验者优先。
2、产品能力： 具备扎实的需求分析与产品设计能力，能将复杂业务流程抽象为清晰的产品方案，注重细节与用户体验。
3、业务理解： 能快速理解下沉市场零售业务及渠道管理逻辑，善于发现一线场景中的效率痛点，产出务实可落地的解决方案。
4、沟通协调： 优秀的跨团队协作与沟通能力，能在业务方、技术方、一线运营之间高效对齐需求，具备良好的项目推动力。
5、学习意愿： 对AI产品应用有浓厚兴趣，愿意主动学习并探索AI能力在业务场景中的实际价值。
6、价值观： 责任心强、自驱力高，能适应快速变化的业务环境，具备Owner意识。
必备背景：
• 3年以上 B端 / SaaS / AI 产品经验，有电商、产业互联网或中小企业服务背景者优先；
• 至少1–2年深度参与AI产品落地，主导过至少一个完整的“AI赋能业务”项目（如智能推荐、对话Agent、自动化决策等）；
• 对TOB中小企业主的生意逻辑有强烈好奇心与同理心，能从碎片化场景中提炼出可规模化的通用需求；
• 商业敏感度极强：深刻理解营收、转化率、LTV、ROI等指标，并能通过产品设计直接驱动其增长。
个人特质：
• 强自驱 & 强Owner意识：能在目标模糊、路径不清的环境中主动定义问题、拆解路径、拿到结果；
• 跨域协同力：能高效连接算法、工程、运营与商家，成为团队中的关键枢纽
• AI原生思维：不仅把AI当功能，更视其为重构用户体验与商业模式的核心引擎。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理，包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展，制定有竞争力的产品路线图，确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式，优化信息架构和界面布局，打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作，持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验，深入理解开发者需求，持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用，提出并实施前瞻性的产品理念和功能，多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验；产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
1. 深入理解业务场景，负责阿里巴巴集团HR域AI Agent产品的整体规划：围绕招聘、SSC、薪酬福利、组织发展等场景，主导AI Native的新产品建设，推动产品从想法到落地。
2. 以战略眼光驱动AI原生创新，重构HR服务范式：通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求，推动HR从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁。
3. 端到端主导高复杂度解决方案，实现价值闭环：作为产品Owner协同一切资源完成产品高质量交付，在纷繁复杂的业务诉求中厘清本质，确保产品设计都精准回应真实痛点，并最终转化为可衡量的业务价值与员工获得感。
4. 数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度。
5. 前沿技术跟进与落地：持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。