薪酬概览
平均月薪
¥3500
中位数 ¥3000 | 区间 ¥3100 - ¥3900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 辅助梳理企业经营相关业务需求,协助完成经营类产品(如经营分析、指标管理)需求调研与整理。
2. 协助整理经营产品资料、需求文档,配合完成产品方案优化及数据统计辅助工作。
3. 配合团队推进经营产品落地,协助收集业务端反馈,支撑产品迭代优化。
4. 学习经营产品逻辑与业务流程,配合团队完成其他辅助工作,积累行业相关经验。
任职要求
1. 本科及以上在读,金融、工商管理、计算机、统计学等相关专业优先。
2. 熟练使用办公软件(擅长Excel数据处理者优先),了解基础产品逻辑(无经验可培养)。
3. 逻辑清晰、积极主动,具备良好的沟通能力和责任心,有团队协作意识,能稳定出勤。
4. 加分项:有经营分析、产品相关实习经验,或熟悉企业经营基本指标者优先。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展,制定有竞争力的产品路线图,确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式,优化信息架构和界面布局,打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作,持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验,深入理解开发者需求,持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用,提出并实施前瞻性的产品理念和功能,多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验;产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系,包括内部团队、合作伙伴和重要客户,确保产品战略的顺利实施。
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程,建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品,定义Agent基础设施产品的全生命周期,设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系,支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划,围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具,一体化传统PD、交互、前端角色,快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势,持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进,确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性,服务于多样化的业务场景与Agent军团业态,放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系,持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献,形成完整的价值闭环。
1. 深入理解业务场景,负责阿里巴巴集团HR域AI Agent产品的整体规划:围绕招聘、SSC、薪酬福利、组织发展等场景,主导AI Native的新产品建设,推动产品从想法到落地。
2. 以战略眼光驱动AI原生创新,重构HR服务范式:通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求,推动HR从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁。
3. 端到端主导高复杂度解决方案,实现价值闭环:作为产品Owner协同一切资源完成产品高质量交付,在纷繁复杂的业务诉求中厘清本质,确保产品设计都精准回应真实痛点,并最终转化为可衡量的业务价值与员工获得感。
4. 数据驱动迭代:建立产品核心指标体系,通过数据分析驱动产品决策,持续提升用户留存与使用深度。
5. 前沿技术跟进与落地:持续追踪AI领域(尤其是大模型、Agent框架)的最新进展,评估新技术在HR场景中的适用性,快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1、面向Agent消费数据的趋势,完成数据流通产品的产品能力规划设计及产品开放能力建设,打造for Agent 友好的跨域数据消费基础链路,实现数据的分层高效消费和安全流通;
2、深入了解集团业务agent行业现状,挖掘数据消费场域的关键问题,与相关团队合作,形成完整的产品解决方案;通过数据分析聚焦业务痛点,不断优化产品,保障产品的可用性和稳定性;
1. 责淘宝闪购首页搜推关联模块产品,围绕外卖、零售行业特性,优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略;
2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案,能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合;
3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法,分析不同场景下的流量的ROI,挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
专业背景:拥有5年以上互联网或零售行业产品管理经验,熟悉电商平台及零售行业规范,具备交易、营销、会员、私域运营等模块的产品经验。
逻辑思维: 具备极强的逻辑抽象能力,能处理复杂的平台逻辑、具备业务到解决方案的完整设计能力。
业务洞察: 能洞察各电商平台新的业务模式,产出前瞻性的产品规划。
沟通协调: 优秀的跨团队协作与沟通能力,能在复杂利益相关方中找到最优解,具备较强的项目管理能力和抗压能力。
价值观: 具备极强的责任心和自驱力,能适应快速变化的业务环境。
1、本科及以上学历,2年以上移动互联网产品经验,有汽车领域、AI产品相关经验优先
2、对产品有热情,能够独立完成需求调研、产品设计、需求评审等工作,具备极强的逻辑思维和数据思维,能够结合消费者、商家、平台等多方视角思考问题
3、责任心强、抗压能力强、学习能力强、乐观皮实
1. 5年以上财税SaaS/企业服务/B2B电商/金融支付产品经验,有从0到1 AI native产品商业化成功案例者优先。
2. 具备技术背景,对AI技术原理和能力边界有深刻理解,能主导AI方案设计并独立对业务规模增长到实现商业化负责。
3. 深刻理解B2B商家经营场景(获客-交易-支付-财税-资金),深度了解财税及信贷业务,有P&L管理或商业经营经验优先。
4. 有产技闭环团队管理经验,善于跨部门协作和资源整合,具备横向拉通多业务线(财税+资金)的视野和能力。
1)5 年以上互联网产品经验,有明确的用户增长或互动产品方向经历,有电商平台背景优先。
2)有复杂激励体系或玩法系统的设计经验,理解用户心理和经济激励,能平衡用户体验与商业目标。
3)强数据驱动意识,熟悉 A/B 实验方法论,能从数据中发现问题、验证假设、衡量效果。
4)优秀的跨团队协作能力,能同时与运营、算法、工程、商业化等多方对齐目标、推进落地。
5)对 AI/算法驱动产品有实际理解或落地经验,能和算法团队高效对话,把业务需求转化为可执行方案。
平台及用户产品事业部-交易产品经理-端基础产品-购物车&下单
1、2年以上产品经验,有电商交易/支付/促销相关产品背景优先
2、了解Agent、大模型基本能力,有AI产品设计或落地经验优先
3、数据敏感,能独立拆解业务问题并驱动产品决策
4、强跨团队协作能力,能高效推动复杂项目落地
1、本科及以上学历,3年以上互联网策略产品经验或搜推广算法经验;有计算机相关专业背景和工作经验者,AI相关经验者优先;
2、具备策略产品机制设计能力,了解底层搜推系统,有敏锐的数据分析视角,善于从复杂业务中抽象出策略影响因素并撰写策略方案;
3、具备出色的跨团队沟通与项目管理能力,能在多角色、高复杂度的协作环境中明确目标、协调资源、把控节奏,确保产品高质量、高效率落地
● 背景要求:2年以上互联网产品经理经验,其中至少1年以上AIGC、AI Agent相关产品经验;本科及以上学历,计算机、人工智能、电子商务等相关专业优先。
● 电商Sense:深刻理解电商行业,对商家运营、平台玩法、用户消费心理有深入洞察,对电商全链路(人、货、场)有体系化认知,有知名电商平台或头部商家服务经验者优先。
● 技术理解力:
● 深度理解算法技术原理,熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agentic、openclaw等主流技术方案的优势与局限,能与算法工程师进行深度方案探讨。
● 具备优秀的数据分析能力和数据驱动决策的习惯,能够独立完成数据埋点设计、效果分析,并基于数据提出产品优化策略。
● 核心能力:
● 具备出色的逻辑思维与结构化思考能力,能从复杂业务场景中抽象出产品核心需求。
● 极强的Owner意识,能高效驱动研发、算法、设计、运营等跨职能团队,拿回业务结果。
● 优秀的沟通表达,能够清晰地阐述产品战略和价值。
【加分项】
● 有从0到1成功主导并上线AIGC产品或大型功能模块的经验。
● 对电商业务的商业化闭环有深入思考或实践经验。
● 具备Agent、多模态等前沿技术领域的产品经验者优先。
● 有头部大厂或明星创业公司的AIGC产品经验。
