薪酬概览
平均月薪
¥18800
中位数 ¥0 | 区间 ¥14200 - ¥23500
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作,和团队成员协作支持业务运转;
2.主导前端技术方案设计、产出、实施,解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战;
3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等,共同建设前端技术底座,包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向;
4.探索web前沿技术,关注用户体验和潜在需求,拓展前端能力边界;
1. 核心前端能力:精通 React 及生态(Hooks、组件化、性能优化、工程化),有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制(Virtual DOM、Diff、渲染流程 等),具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现,掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案(包含断线重连、状态同步、流式渲染等);
2. AI 前端专项能力:有 Generative UI(生成式 UI) 实战经验:能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件,具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK,如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等,能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具(如 Codex / OpenCode / Claude Code 等),能将其有效应用到日常开发提效与质量提升;
3. 产品与体验思维:有强同理心与创新意识,能从用户体验角度设计 AI 交互:不仅能“把 API 接起来”,还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验:反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项(Nice to have)
有 Midway / Next 等全栈框架经验,能推动端到端问题闭环;有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验(如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景);掌握一门以上后端语言(Node/Python/Java),具备全栈思维与基础服务能力。
1、1-2年前端开发经验,扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准;
2、熟悉 React 及其生态(如状态管理、组件化开发),有实际项目经验;
3、具备良好的工程意识,了解基本的构建工具(如Webpack/Vite)和API调用方式;
4、对AI技术有浓厚兴趣,愿意学习大模型、Agent等新范式,有相关项目的实践经验;
5、思维清晰,沟通主动,有强烈的学习意愿和成长潜力;
【加分项】
1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目;
2、使用过主流大模型(如通义千问、Claude、GPT、Gemini等)或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。
1. 本科及以上学历,2年及以上开发工作经验,熟练使用Python/Java等编程语言,熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术;
2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验,熟悉Agent基础框架实现原理,了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构;
3. 了解AI Coding,有一定的vibe coding、sdd等使用经验;
4. 具备良好的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力;
5. 有良好的项目规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法。
1. 本科及以上学历,具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景;
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验,精通Python/JAVA主流编程语言;
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等;
4. 具备批判性思维,能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案,热爱技术,拥抱开源;
5. 具备以下任一经验者优先:
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现;
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;
○ 有多种AI辅助编程工具经验,能够生成全栈代码;
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。
1. 计算机科学、人工智能、计算机图形学或相关专业硕士及以上学历
2. 两年及以上图形学方向(聚焦于3D生成、3D表征方面)工作经验
3. 熟练掌握 Python 和 PyTorch,具备扎实的深度学习工程能力,能够独立完成模型训练、调试、评测和推理部署优化
4. 熟悉主流生成模型与深度学习架构,包括但不限于 Transformer、U-Net、VAE、自回归模型、扩散模型、Flow Matching 等;了解常见预训练、微调和后训练方法,如 SFT、RLHF、偏好优化等
5. 具备扎实的计算机图形学和3D视觉基础:熟悉常见的3D表征,离线渲染、pbr材质体系、计算几何等相关理论与算法
6. 熟悉三维重建或 3D 生成相关方向,包括但不限于单图/多图 3D 重建、物体级 3D 生成、室内场景重建与生成、纹理生成、材质估计、部件级结构生成等
7. 熟悉 Open3D、PyTorch3D、Blender、Trimesh、Kaolin、nvdiffrast 等 3D 工具或渲染/几何处理框架者优先
8. 具备良好的科研能力与问题分析能力,有 SIGGRAPH / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等顶会论文或相关研究经验者优先
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历
2. 两年及以上工作经验
3. 熟练掌握 Python 与 PyTorch,具备扎实的深度学习基础和良好的算法工程能力
4. 熟悉主流生成式模型与深度学习架构,如 Transformer、Diffusion、Autoregressive Models 等
5. 对大语言模型(LLM)、多模态大模型及生成式AI技术有深入理解,熟悉SFT、RLHF、DPO、RAG、Agent等相关技术
6. 具备空间理解、场景生成、2D/3D布局生成、元启发式算法(如mcts、基因算法等)、约束优化、商品理解、用户意图建模或生成式推荐相关经验者优先
7. 有家具布局生成、智能搭配推荐、对话导购、推荐系统或多Agent系统相关研究或项目经验者优先
8. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP、KDD、WWW、RecSys等会议发表过LLM、多模态、推荐或AIGC相关论文者优先
9. 具备良好的科研能力与团队协作能力,能够独立推进算法研究、实验分析与技术落地
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作
2、负责对应项目的问题排查和解决
3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ,能赋能到团队 , 提升研发效率
4、打造团队通用的基础组件&设施
我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师,专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位,确保服务器各关键模块(如内核/虚拟化、高速总线、编解码等)的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解,并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷,为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责:
1. 服务器核心模块测试策略与执行:负责制定和执行服务器关键模块的测试计划,特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入:
a. 内核与虚拟化模块:测试虚拟化技术(如KVM, VMware ESXi)、容器运行时、内核关键子系统(调度、内存管理、网络栈)的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块:负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块:测试GPU、视频编解码器(如H.264/HEVC/AV1)、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块:参与服务器固件(BIOS/UEFI)、基板管理控制器(BMC)的接口、安全与可靠性测试。
2. 测试框架与自动化开发:针对特定模块,设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线,实现模块质量的持续监控。
3. 深度分析与问题定位:执行测试并分析结果,能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等,对发现的缺陷进行根因分析,准确定位至硬件、固件、驱动或应用层,并与研发团队紧密协作推动问题解决。
4. 系统级集成与可靠性验证:将模块测试融入整机系统测试,验证多模块协同工作下的功能与性能,设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。
5. 技术预研与能力建设:跟踪服务器技术演进(如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术),预研新的测试方法、工具与标准,提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。
1、负责面向全集团中间件的质量保障,注重产品体验,能够从用户视角发现问题并反馈给开发,参与中间件发版迭代测试,编写集测用例集并执行;
2、参与中间件CI/CD流程优化,确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试;
3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架,确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术,并通过AlCoding提效集成封装覆盖率;
4、参与建设中间件自动化压测体系;
5、制订中间件的发布规范和质量标准,并与研发同学一起落地质量规范。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队,负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施,并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下:
1. 搜推广业务研发:负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发,支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景,参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性,保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级:推动搜索推荐系统的 AI Native 转型,探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程,构建以 AI 为核心的新一代研发范式,提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发:设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统,构建 Agent 编排框架,整合工具链、知识库与业务系统,打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供:
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战,影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作,接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系,支持技术创新与职业发展。
淘宝平台事业部-电商核心链路产品经理(商详&交易)-淘宝网站业务
1. 本科及以上学历,3年以上电商相关产品经验;对电商的详情、购物车、交易、支付、订单、售后等核心链路有基础的认知和了解;
2. 具有较强的数据分析能力和逻辑思考能力,能够从数据中洞察用户真实需求,能站在业务视角来思考问题;
3. 具备高度的责任心和较强的自我驱动力、抗压能力,善于协调沟通,能够基于目标确定行动方向并达成结果。