杭州H5前端工程师
H5前端工程师是负责开发Web端应用程序和优化用户界面的专业人士。他们需要熟练掌握HTML5、CSS3以及JavaScript等Web前端技术，能够利用这些技术实现页面布局、动画效果、交互功能等。同时，H5前端工程师也需要对响应式设计和移动端开发有深入的了解，以确保应用程序能够在不同的设备和浏览器上都能具有良好的用户体验。此外，他们还需要与设计师和后端工程师合作，理解产品需求并进行技术方案设计和开发实现，在保证代码质量的同时保持良好的沟通和团队合作精神。对新技术的学习和热情，以及对用户体验的关注也是H5前端工程师必备的素质。
薪酬概览
平均月薪
¥18800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14200 - ¥23500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作，和团队成员协作支持业务运转；
2.主导前端技术方案设计、产出、实施，解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战；
3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等，共同建设前端技术底座，包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向；
4.探索web前沿技术，关注用户体验和潜在需求，拓展前端能力边界；
1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；
2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；
3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。
1、1-2年前端开发经验，扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准；
2、熟悉 React 及其生态（如状态管理、组件化开发），有实际项目经验；
3、具备良好的工程意识，了解基本的构建工具（如Webpack/Vite）和API调用方式；
4、对AI技术有浓厚兴趣，愿意学习大模型、Agent等新范式，有相关项目的实践经验；
5、思维清晰，沟通主动，有强烈的学习意愿和成长潜力；
【加分项】
1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目；
2、使用过主流大模型（如通义千问、Claude、GPT、Gemini等）或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。
专业要求计算机软件等相关专业工作职责1、负责云平台边界网络日常维护及问题处理；
2、负责网络架构的规划、设计、优化与持续演进；
3、参与网络割接、巡检、应急工作；
4、编写规范的技术文档、运维手册、应急预案和技术方案；
任职要求1、招聘范围：遵守中国宪法和法律，符合岗位所需的学历、专业技能、身体条件人员；
2、年龄学历：大学本科及以上学历，计算机软件等相关专业，一般不超过35周岁；
3、工作经验：1年以上网络规划、实施与运维经验；
4、其他条件：精通TCP/IP、OSPF、BGP等路由技术；熟悉华为、华三或者思科等网络设备,熟悉负载均衡、防火墙等设备；熟悉Linux系统基本运维与常见网络协议分析工具；熟悉zabbix、cacti等网络监控工具；具备独立分析和解决问题的能力，有良好的计划制定及执行能力；持有CCIE、HCIE等证书者优先考虑。
【基本要求】
1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉Spring、MyBatis、Struts、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解。
3、精通数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如hbase、memcached、redis、mongodb等
4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件
【AI实践要求】
1、熟悉大语言模型（LLM）原理和应用场景，理解AI Agent核心概念，熟悉ReAct模式
2、掌握Prompt Engineering技术，了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题
3、有 AI框架、Multi-Agent、Skill、MCP实践经验者优先
【软性素质】
1、具备AI辅助编程思维，能够高效利用AI生成、优化和调试代码
2、理解AI技术发展趋势，能够将前沿技术应用到实际项目中
3、具备结构化的问题分析能力，能够将复杂问题分解为可执行的子任务
淘宝平台事业部-AI Agent应用研发工程师-淘系商家服务方向
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2. 掌握Java/Python等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 有开源或代表作，具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理；
4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术；
5. 能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6. 了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7. 主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；
2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；
3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；
4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；
5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：
(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；
(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；
(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；
(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；
(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 结构化思维，能定位、解构问题，并有初步解题能力；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，能独立编写商业数据分析报告；
1. 计算机科学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2. 至少两年以上工作经验，具有强化学习在大模型的相关应用项目经验。
3. 熟练掌握深度学习、强化学习以及传统机器学习算法，有在风险评估或决策系统中应用这些技术的实战经验。
4. 擅长使用Python和至少一种深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），有良好的软件开发能力和编程习惯。
5. 具有优秀的数据分析能力，并能够对数据进行洞察以引导模型的建立和优化。
6. 具备在不确定环境下主动识别问题、分析问题并解决问题的能力。
7. 有出色的团队协作和沟通能力，能够在跨职能团队中高效合作。
8. 持续关注行业趋势和学术进展，对新技术抱有热情并愿意快速学习并应用于工作中。
1、编制项目物业管理方案，拟定管理目标和服务标准；
2、根据实际情况，编制客服、工程、保洁、绿化等服务标准和规章制度并监督落实；
3、负责项目租户的日常业务管理，监督团队成员及时处理并进行结果反馈、回访；
4、协调内部工程、客服、保洁、绿化等板块工作，形成联动机制，快速反应并处理各种业务和突发事件；
5、负责有关物业服务费用的核对、发单、催收，接待并处理租户日常投诉，定期组织租户满意度调查，不断提高服务品质；
6、负责对外的联络事宜，做好内部的协调工作；
7、其它临时性工作。
1.统筹新店开业全流程运营管理，包含排期、上下游作业对接等，确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门（设计、工程、运营、物流等）协作。协助制定新店运营计划（人员培训、货品陈列、促销活动等）。
3.开店团队能力建设和培养，带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地，并支持开业前1周的运营关键阶段，解决系统调试、供应链衔接等问题，对开业前期运营结果负责。
-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场；
-建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。
-通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案；
-为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地；
-向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题；
-组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法；
-收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级；
-与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用；
-持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责；
2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路；
3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率；
4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群；
5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化；
6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。