杭州H5前端开发工程师

1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作，和团队成员协作支持业务运转；

2.主导前端技术方案设计、产出、实施，解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战；

3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等，共同建设前端技术底座，包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向；

4.探索web前沿技术，关注用户体验和潜在需求，拓展前端能力边界；

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1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；

2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；

3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。

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1、1-2年前端开发经验，扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准；

2、熟悉 React 及其生态（如状态管理、组件化开发），有实际项目经验；

3、具备良好的工程意识，了解基本的构建工具（如Webpack/Vite）和API调用方式；

4、对AI技术有浓厚兴趣，愿意学习大模型、Agent等新范式，有相关项目的实践经验；

5、思维清晰，沟通主动，有强烈的学习意愿和成长潜力；

【加分项】

1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目；

2、使用过主流大模型（如通义千问、Claude、GPT、Gemini等）或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。

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1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作

2、负责对应项目的问题排查和解决

3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ，能赋能到团队 ， 提升研发效率

4、打造团队通用的基础组件&设施

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我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师，专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位，确保服务器各关键模块（如内核/虚拟化、高速总线、编解码等）的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解，并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷，为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责：

1. 服务器核心模块测试策略与执行：负责制定和执行服务器关键模块的测试计划，特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入：
a. 内核与虚拟化模块：测试虚拟化技术（如KVM, VMware ESXi）、容器运行时、内核关键子系统（调度、内存管理、网络栈）的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块：负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块：测试GPU、视频编解码器（如H.264/HEVC/AV1）、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块：参与服务器固件（BIOS/UEFI）、基板管理控制器（BMC）的接口、安全与可靠性测试。

2. 测试框架与自动化开发：针对特定模块，设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线，实现模块质量的持续监控。

3. 深度分析与问题定位：执行测试并分析结果，能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等，对发现的缺陷进行根因分析，准确定位至硬件、固件、驱动或应用层，并与研发团队紧密协作推动问题解决。

4. 系统级集成与可靠性验证：将模块测试融入整机系统测试，验证多模块协同工作下的功能与性能，设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。

5. 技术预研与能力建设：跟踪服务器技术演进（如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术），预研新的测试方法、工具与标准，提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。

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1、负责面向全集团中间件的质量保障，注重产品体验，能够从用户视角发现问题并反馈给开发，参与中间件发版迭代测试，编写集测用例集并执行；

2、参与中间件CI/CD流程优化，确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试；

3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术，并通过AlCoding提效集成封装覆盖率；

4、参与建设中间件自动化压测体系；

5、制订中间件的发布规范和质量标准，并与研发同学一起落地质量规范。

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我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：

1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。

2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。

3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。

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1.参与财务分析领域、ESG领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作；

2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作；

3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验；

4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。

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1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证；

2. 负责计算机视觉算法性能提升；

3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接；

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1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；

2、Java 基础扎实，深入理解 JVM、多线程、IO、集合等核心机制，具备良好的编码规范与工程素养；

3、1年以上 Java 服务端开发经验，有高并发、高可用分布式系统的设计与落地经验，熟悉微服务、缓存、消息队列、数据库分库分表等关键技术；

4、熟悉主流 Java 开源框架，能理解其底层原理并进行合理选型与运用；

5、学习能力强，具备技术热情与开放心态，对 AI、Agent、云原生等前沿方向保持敏感，有潜力成长为复合型技术骨干；

6、优先考虑：有 AI Agent 相关项目实践经验，熟悉上下文工程、Skills、MCP、RAG等技术体系；熟练使用 AI 编程助手（如Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助开发。

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1、本科及以上学历；

2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队；

3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法。

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1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先；

2. 理解AIGC及大模型应用相关知识，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式；

3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力，能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案；

4. 有较强的数据意识，能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位；

5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先；

6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力，对新技术保持敏感，并能从实际业务价值出发推动落地。

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团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述

1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；

2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。

3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。

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