杭州H5前端开发

1.负责账号/权限/审批相关产品或平台的项目迭代和日常维护工作，和团队成员协作支持业务运转；

2.主导前端技术方案设计、产出、实施，解决跨业务域抽象、多技术栈混杂、微应用框架体系等技术挑战；

3.参与前端团队的组件沉淀、开发规范制定等，共同建设前端技术底座，包括但不限于AI Agent开发、可视化、微前端、低代码、组件化等方向；

4.探索web前沿技术，关注用户体验和潜在需求，拓展前端能力边界；

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1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；

2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；

3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。

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1、1-2年前端开发经验，扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准；

2、熟悉 React 及其生态（如状态管理、组件化开发），有实际项目经验；

3、具备良好的工程意识，了解基本的构建工具（如Webpack/Vite）和API调用方式；

4、对AI技术有浓厚兴趣，愿意学习大模型、Agent等新范式，有相关项目的实践经验；

5、思维清晰，沟通主动，有强烈的学习意愿和成长潜力；

【加分项】

1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目；

2、使用过主流大模型（如通义千问、Claude、GPT、Gemini等）或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。

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该职位涉及企业数智化、企业办公智能助理相关业务中的部分内容：

1、参与阿里巴巴集团员工通用的办公智能助理的研发；

2、参与大模型和 Agent 相关技术的开发，包括工具调用、任务规划、多智能体协同、技能开发等技术模块；

3、作为后端工程师，参与 AI Agent 和办公任务自动化产品的系统架构，保证各系统高性能、高可用、可扩展。

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1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。

2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；

3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。

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1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。

2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。

3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。

4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。

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1、研发端到端仿真技术，基于机器人交互数据生成与策略动作对齐的多模态观测轨迹。

2、设计合成数据的质量评估与自动化标注体系，覆盖物理一致性、动作跟随精度、语义对齐、长时序稳定性等多维指标。

3、构建可扩展的合成数据引擎和闭环策略评估框架，使合成环境与策略形成交互闭环。

4、探索跨本体统一建模、长时序稳定推演、推理加速等关键问题，推动合成数据从研究原型走向规模化生产。

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1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；1年以上相关工作经验。

2. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，持续跟进学术界及业界召回，排序，NLP等领域的算法模型；

3.代码能力扎实，精通Python/Java/C++中至少一门语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。

4.具备优秀的数据分析、问题解决能力和良好的团队协作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验；

加分项：

1. 在电商搜索、广告、推荐等相关领域有实际工作经验，深刻理解业务。

2. 有Agentic AI、运筹优化、因果推断、反事实预估等技术方向有深入的理解和相关项目实践经验。

3. 在CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, SIGIR, KDD等顶级学术会议上发表过论文者优先。

4. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。

5. 有开源社区贡献或在Kaggle等数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。

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1.硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业；

2.熟悉多模态大模型（如 LLaVA、Qwen3-VL 等）和 Agentic 系统开发；

3.精通 Python，有 PyTorch 及主流 AI 框架使用经验；

4.具备良好的工程实现能力，能将模型高效部署到实际产品中；

5.对用户意图理解、对话引导或多模态生成有实际项目经验。

加分项：

1.有 AIGC、智能设计或工业软件相关背景；

2.熟悉前端交互逻辑，有产品思维和用户视角；

3.在 CV/NLP 领域有顶会论文或开源项目。

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1、具备AI应用研发经验，熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案，了解常见的深度学习算法；

2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；

3、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。

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【基础要求】

1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。

2、熟悉 Spring Boot 架构，有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验，能够熟练使用工具（如 Arthas）进行性能调优。

3、精通分布式数据库原理，有 Lindorm（宽表/时序）、Hologres（HSAP）、ADB（AnalyticDB） 或同类产品（如 StarRocks, ClickHouse）的实际生产环境优化经验，理解其底层原理（如存储计算分离、索引机制）。

4、熟悉并理解数据指标建模，有星型/雪花模型设计经验，能够合理规划数据分层。

5、具备卓越的 SQL 能力，能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。

【AI 实践经验】

1、熟悉大模型（LLM）生态，有 Multi-Agent（多智能体）、Skill实践经验者优先。

2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。

【软性素质】

1、具备优秀的逻辑抽象能力，能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。

2、对数据敏感，能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。

【加分项】

1、有 AI Agent 框架（如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架）的实际项目落地经验。

2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。

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1、本科及以上学历，3年以上产品工作经验，有导购侧产品相关工作经验；

2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，深入理解NLP与大模型（LLM）底层逻辑，可进行基础prompt与agent编排；

3、具备良好的用户意识，用户视角洞察力优秀，有优秀的用户分析及需求挖掘能力，对用户需求有独到和敏锐的理解；

4、清晰的沟通表达能力，较强的跨团队协同组织能力和责任心，积极应对挫折和挑战的心理素质，皮实，乐观；

5、具有较强的数据敏感度、数据处理和解读能力，善于总结提炼问题，形成标准化与体系化的结论。

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