杭州人事行政经理
人事行政经理是负责规划、组织和管理公司人力资源和行政工作的专业人士。他们负责招聘、培训、员工福利和劳动关系管理，确保公司招聘和雇佣合规，并在法律法规的框架内运作。此外，人事行政经理负责制定和实施员工绩效评估、激励计划和员工关系政策，以确保员工工作满意度和团队和谐。在行政管理方面，他们管理办公室设备、供应品和设施，并负责协调公司活动和促进员工的工作效率和安全。人事行政经理需要具备良好的沟通、领导和决策能力，以有效地管理公司的人力资源和行政工作。他们也需要了解各种政策和法规，并与员工建立积极的沟通和合作关系。
薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9500 - ¥14300
数据来源：谈职全网82份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
59
对比上月：岗位减少77
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 47 | 90.4% |
| 5-10年 | 5 | 9.6% |
热招职位
【基础要求】
● 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念，并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验，能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路，包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节，并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维，能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统，而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面；具备 复杂 Agent 系统开发经验，理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式，能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解，能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验，能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力，能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标，持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量；具备一定模型后训练与调优能力，理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法，并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先，
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先；
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景（包括不限于：AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等）经验者优先。
1. 目标制定：负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设：负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核，打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓：主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户，建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作：主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持：协同公司内产品、运营、投资、合规等部门，为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询，确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理：确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求，把控业务风险。
天猫事业部-天猫奢品 KA 品牌运营 - Fashion Group*-杭州 /上海
1、英文能力
2、5年以上电商或品牌经验，熟悉品牌公司内部的运作和流程，能以生意者的角度去经营和看待品牌的发展
3、市场洞察能力 及 数据分析能力
4、具备成熟的商务谈判经验，出色的沟通能力和团队合作精神
5、逻辑思维能力强，善于总结经验沉淀方法论；有体系化运作能力以及创新意识
6、具备较好的项目管理能力和推动力，善于整合资源，有一定的组织协调能力
1. 本科及以上学历，5年以上互联网金融或银行业金融产品设计经验，熟悉B类信贷常用的牌照、工具和增信手段；
2. 具备较强的抽象和框架提炼能力，同理心强、逻辑性强；
3. 有扎实的产品能力，能够独立承接产品需求并落地，有较强的跨公司、跨部门推动和资源整合能力，能在面临较多不确定性和变化的环境中，高效推动产品落地；
4. 有商业感和好奇心，对事情有自己的判断和取舍；
5. 具备信贷风控产品或风控策略经验优先，具备风险及合规意识。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 结构化思维，能定位、解构问题，并有初步解题能力；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，能独立编写商业数据分析报告；
1. 有农用物资等相关行业的商家商品运营经验，清楚To B行业发展机会，对行业长期发展有思考
2. 熟悉行业供给资源，了解行业或平台品类规划/品牌/产业带/商业化等关键环节，有较强的商家赋能和牵引能力
3. 熟悉电商To B零售/批发运营方法论，对消费者和场景运营有经验者优先考虑
4. 有创新意识及数据分析能力，能通过数据化手段对消费者洞察和市场研究对业务进行判断和决策
5. 跨团队协同能力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，充满激情，富有正能量
1、对接执法资源，响应协查指令，推进合作关系及业务落地，保障平台业务稳定、高效的进行；
2、了解相关行业动态、法规政策，把握合规水位，感知业务风险，协同内部团队妥善处理风险；
2、理解业务及策略，搭建全面准确的数据指标体系，通过数据驱动不断改善内外部效能、体验；
1. 设计、实现、维护超大规模高性能、高稳定在线nosql分布式数据库系统Tair；
2. 应用先进的索引结构、协程、io_uring等技术，实现极致高效的存储内核；
3. 为读/写热点、cache一致性、读写一致性、高效分布式锁等典型场景提供解决方案；
4. 通过部署优化、自动扩缩、存算分离等技术，提升10万张规模表的资源利用效率及稳定性。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升；
2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态；
3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛；
4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化；
5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1、IP权益统筹：主导NBA权益在集团各业务线的分配、使用审核与合规检查，建立标准化的授权落地流程，确保所有营销活动符合法务规范与品牌调性，有效规避潜在风险。
2、营销激活：深度结合NBA全年赛程节点与平台业务目标，策划并独立推进线上线下联动的整合营销Campaign；精准匹配IP资源与各BU业务场景，提升用户感知度与业务转化效果。
3、内外部协同：作为核心接口人，对接NBA国际团队与内部多业务方，跟进年度合作条款执行；协调解决履约过程中的卡点问题，维护长期稳定的合作关系，保障项目高质量交付。
4、技术传达：对接技术团队明确体育场景下的产品需求，跟进项目交付进度；配合完成市场化案例的包装与对外传播，沉淀可复用的“IP+科技”合作方法论。
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营