薪酬数据技术杭州技术副总监
高端技术职位需求量小

杭州技术副总监

技术副总监通常是负责公司技术方面的高级管理人员,通常直接向首席技术官(CTO)或总裁报告。他们的主要职责包括制定和执行技术战略、监督技术团队的日常运作、评估新技术和工具以确保公司技术部门的高效运作,并确保公司的技术架构和产品开发符合业务目标和行业标准。此外,技术副总监通常还负责与其他部门合作,以确保技术和业务之间的协调和合作。他们需要具有扎实的技术背景和管理经验,能够领导团队、制定战略计划、解决技术问题,并与高层管理层进行沟通。这个职位需要对技术趋势、创新和业务变化有深入的了解,并在公司内部推动技术创新和发展。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥30300

中位数 ¥30000 | 区间 ¥23300 - ¥37200

数据来源:谈职全网17份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

47.1% 人群薪酬落在 >30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
3-5年
>10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
83¥36200¥2200
94
158¥38800¥6800
88
61¥50300¥5700
85
20¥40300¥1700
75
48¥41500¥7100
75
36¥30700¥1800
74
14¥42100¥1300
73
33¥34800¥3200
71
11¥52300¥900
71
70¥27700¥3900
69

市场需求

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6月新增岗位

2

对比上月:岗位减少13

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
>10年2
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

技术副总监岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地技术副总监的招聘、薪资和就业数据。

#13 海南藏族自治州
1.4%21 个岗位
#14 郑州
1.4%21 个岗位
#15 无锡
1.3%20 个岗位
#16 济南
1.1%17 个岗位
#17 杭州
1.1%17 个岗位
#18 南通
1.1%17 个岗位
#19 武汉
1%15 个岗位
#20 常州
1%15 个岗位
#21 嘉峪关
0.9%14 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1. 行业 Skills 开发与架构设计
负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现
设计和实现 Skills 的统一架构框架,确保可扩展性、可维护性和性能
编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南

2. 行业解决方案设计与规模推广
基于行业的市场洞察,理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求
基于Qoder CLI的基础能力,提供有竞争力的行业解决方案,并落地实施
基于用户的反馈,快速迭代行业解决方案的技术方案,保证产品的持续竞争力

3. 与产研团队协同
基于行业解决方案的落地实施,与产研协同,改进产研基础设施的建设
参与产品路线图规划,从技术架构角度提出产品和技术的演进建议

4. 客户体验与问题闭环
基于用户的反馈,持续优化Skills的能力,持续保障优秀的客户体验

店端技术主管

杭州学历不限1年以下

1、负责维修车间的现场管理;
2、负责维修车间的现场技术指导;
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决;
4、负责对车间设备的管理和校准维护;
5、技术管理与技术培训;
6、负责一次性修复率(FFV)的提升;
7、负责技术项目的实施。

1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标,设计 Qoder 产品的集成路径,涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导,包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示,支持销售/渠道团队推进大客户签约

2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求(GDPR、EU AI Act 、SoC 2等)和竞争态势,制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色,参与客户会议、产品演示和技术答疑,将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC(概念验证)全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告,确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作,将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议,推动产品在目标市场的适配优化

阿里控股-不动产技术负责人-杭州

杭州本科及以上1年以下

作为不动产技术部的团队管理者,全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设,为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。

1. 系统架构设计:主导整体技术架构设计,确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性,以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景;

2. 解决方案交付:深度链接业务,挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求,交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案,同时探索对外的技术输出与服务模式;

3. 技术创新与前瞻:鼓励并主导技术创新,探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用,建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力;

4. 研发效能提升:建立完善的研发管理体系,优化开发流程,持续提升团队技术交付效率与研发质量。

阿里控股-AI 综合架构师-杭州

杭州硕士及以上1年以下

该职位聚焦企业内 AI 办公应用场景,核心目标是构建服务员工实现AI驱动办公新范式的解决方案、产品和工具,并实施落地。你将是承担连接产品技术能力与业务价值的桥梁角色,从从业务洞察、产品规划、研发协同到运营推广,全方位推进项目,实现客户需求满足和组织目标达成。期待您的加入,共同开启 AI 驱动的办公新范式!
工作内容包括但不限于

1、深入理解企业客户在智能化转型中的真实需求和痛点,从业务视角定义 AI 产品方向与路线图,建立客户需求到技术和产品实现的转化机制。理解主流 AI 模型的能力边界与适用场景,将 AI 能力与企业办公场景深度结合。

2、承接客户成功使命,负责与集团各业务部门建立深度对接机制,主动挖掘各部门AI驱动的办公需求,做出有竞争力的AI产品,以及在组织内部的规模化应用与价值落地,建立从需求承接、方案定制、产品和工具建设到效果追踪的完整闭环。设计内部推广与运营活动策略,提升产品的用户渗透率和活跃。

3、协同工程、产品、算法、运营团队,推动 AI 功能从概念验证到规模化落地,平衡技术创新与工程可行性,建立效果评估体系持续优化产品表现。

4、带领跨职能团队(产品、研发、运营),培养兼具技术视野与业务思维的复合型人才,建立团队 AI 认知框架,推动组织内部 AI 文化传播。

AI升级战略的核心架构设计者与变革推动者,肩负两大战略目标:实现研发效能的指数级(10X)跃迁,以及驱动十万级存量应用向 AI 原生架构的演进。您的工作将直接影响公司数万名开发者的工作方式和效率。
I. 核心职责领域

1. AI 解决方案架构设计与治理 (Strategic Output)
设计可复用 AI 应用架构,确保架构具备高安全性、高性能、高可观测性和良好的成本控制。
制定 AI 研发接入规范,涵盖从开发到部署的端到端标准。
输出标准化架构图、数据流图、部署模型等技术资产。

2. 研发效能 AI 化攻坚与指标驱动 (10X Efficiency Focus)
主导研发场景(前端、后端、测试)的AI提效项目落地,串联上下游流程,形成最佳实践。
优化关键体验指标:重点攻克 Prompt 工程、上下文管理、响应延迟等LLM应用的核心挑战。
构建提效评估体系,通过关键指标(如 AI ROI)验证和驱动解决方案的业务价值。

3. 规模化演进与工程化落地 (Scaling and Governance)
设计 AI 应用在过渡期和终态的协作形态,制定大规模应用向 AI 原生架构的演进策略。
将成功的 AI 模式封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具,降低业务团队接入门槛。
与产品生态深度合作,规模化推进集团研发过程的全面变革。

4. 技术布道与方法论输出 (Enablement and Knowledge)
编写《AI 解决方案架构指南》《典型场景白皮书》等体系化方法论。
输出实施手册、Checklist、FAQ 等可复制资产,赋能业务团队。
组织**“最佳实践分享会”**,建设 AI 最佳实践工程对接平台,支持业务团队完成架构评估与改造。

一、Qoder产品解决方案设计与落地
深入理解 Qoder 产品能力,输出标准化的解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料
拉通业务和产研团队,推动企业规模化产品使用,洞察行业共性需求,反哺并提升产品竞争力
二、Qoder 企业客群业务拓展
面向业务团队提供体系化产品培训、技术方案支持与最佳实践指导,支撑售前转化;
深度参与关键客户的售前会议、方案答辩与产品演示,协同推进签约闭环;
打磨标杆客户案例,沉淀可复制的行业打法与推广模式。
三、Qoder产品布道与品牌建设
作为 Qoder 生态代言人,在行业会议、技术峰会、开发者大会、直播间等进行产品演讲和案例分享
策划并输出高质量技术内容(技术博客、案例研究、Demo 项目),展示产品应用价值

1、为数字政府、智慧城市、城市大脑、产业社区、人工智能等政企项目提供全周期的售前技术支撑,参与需求分析、方案编制;

2、项目前期:参与需求调研、架构设计、方案编制、方案汇报、方案引导,推动项目立项;

3、项目中期:协助客户完成预算申报、可研方案编制、方案论证与实施方案设计等;

4、项目后期:负责招标文件和投标文件编制,现场应标讲解与答疑,保障招投标顺利完成;

5、对接客户技术需求,配合销售团队完成技术支撑与方案落地。
任职要求1、遵守中国宪法和法律,具有对党忠诚的政治品格,具有岗位所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件;

2、大学本科及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、通信工程、电子信息工程等相关专业可优先考虑;

3、一般不超过35周岁;

4、具有三年及以上政企项目售前技术支撑经验可优先考虑;

5、具备系统集成、软件开发、大数据、人工智能、数字化平台等设计、开发、项目管理相关工作经验可优先考虑;

6、熟悉数字化行业政策与技术趋势,了解竟品产品特点,能独立撰写产品解决方案,具备一定软、硬件技术和招投标经验可优先考虑;

7、沟通协调与方案能力突出,具备成本意识、团队协作精神与较强抗压性。
报名时间:自发布之日不少于5个工作日,招满即止。

1. 本科及以上学历,2年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;

2. 具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;

3. 有平台视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;

4. 好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;

1. 计算机、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历(硕士优先),具备 1–5 年工作经验;

2. 熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架,理解 Transformer 架构与大语言模型基本原理;

3. 具备大模型后训练实践经验,熟悉 Prompt Tuning、LoRA、RLHF、RAG 等主流方法,能独立完成小规模实验与调优。

加分项:

1. 有智能体(Agent)实际落地经验,熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等框架;

2. 了解多模态内容理解、模型压缩或推理加速技术;

3. 有真实业务场景中的大模型应用案例,或在开源社区有贡献。

1. 核心前端能力:精通 React 及生态(Hooks、组件化、性能优化、工程化),有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制(Virtual DOM、Diff、渲染流程 等),具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现,掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案(包含断线重连、状态同步、流式渲染等);

2. AI 前端专项能力:有 Generative UI(生成式 UI) 实战经验:能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件,具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK,如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等,能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具(如 Codex / OpenCode / Claude Code 等),能将其有效应用到日常开发提效与质量提升;

3. 产品与体验思维:有强同理心与创新意识,能从用户体验角度设计 AI 交互:不仅能“把 API 接起来”,还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验:反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项(Nice to have)
有 Midway / Next 等全栈框架经验,能推动端到端问题闭环;有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验(如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景);掌握一门以上后端语言(Node/Python/Java),具备全栈思维与基础服务能力。

1. 计算机科学、人工智能、计算机图形学或相关专业硕士及以上学历

2. 两年及以上图形学方向(聚焦于3D生成、3D表征方面)工作经验

3. 熟练掌握 Python 和 PyTorch,具备扎实的深度学习工程能力,能够独立完成模型训练、调试、评测和推理部署优化

4. 熟悉主流生成模型与深度学习架构,包括但不限于 Transformer、U-Net、VAE、自回归模型、扩散模型、Flow Matching 等;了解常见预训练、微调和后训练方法,如 SFT、RLHF、偏好优化等

5. 具备扎实的计算机图形学和3D视觉基础:熟悉常见的3D表征,离线渲染、pbr材质体系、计算几何等相关理论与算法

6. 熟悉三维重建或 3D 生成相关方向,包括但不限于单图/多图 3D 重建、物体级 3D 生成、室内场景重建与生成、纹理生成、材质估计、部件级结构生成等

7. 熟悉 Open3D、PyTorch3D、Blender、Trimesh、Kaolin、nvdiffrast 等 3D 工具或渲染/几何处理框架者优先

8. 具备良好的科研能力与问题分析能力,有 SIGGRAPH / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等顶会论文或相关研究经验者优先