薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6600 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 3-5年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。
1.有1年及以上智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。
2.全日制本科及以上学历,汽车,电子信息类、计算机科学或软件相关专业。
3.熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4.对于汽车智能网联功能有一定认知,熟悉嵌入式系统的软硬件接口,了解嵌入式系统中关键芯片(如SOC芯片、
MCU芯片、DSP芯片等)的规格参数或功能。
5.了解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
6.熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等,并熟练使用相关工具进行
数据分析。
7.表达沟通能力强,逻辑清晰,思路敏捷,具备创新思维佳。
8.具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
9.具有良好的分析解决问题能力。
1. 有5年及以上汽车电子相关工作经验，2年智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。（从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先）
2. 全日制本科及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4. 理解操作系统，如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
5. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等。
6. 具备跨部门沟通协调能力，以及与供应商和研发团队进行有效合作的能力。
7. 具有良好的分析解决问题能力和创新思维。
1、本科及以上学历，汽车电子、机械电子等相关专业；
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历，其中至少2年的自动驾驶系统研发经验；
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法，全面的技术分析能力，熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程，良好的文档规范编写能力；
4、有成功的L2辅助驾驶产品（AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历的优先，有海外开发经验优先；
5、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力，突出的问题解决能力。
1）制定CPU、GPU服务器和关键部件的硬件测试选型标准、研发测试用例和工具，输出新硬件选型报告，支持新旧硬件升级汰换；
2）统筹服务器虚拟小组，完成新硬件选型的综合评估，管理服务器机型和部件AVL 清单，支撑采购决策的规范性与前瞻性；
3）结合国家政策、行业趋势及业务需求，推动国产化硬件的测试验证与灰度落地，加速技术自主可控进程；
4）建立行业信息监测与反馈机制，及时输出市场行情与技术动态分析，为硬件采购提供成本优化与风险预警建议；
5）负责新硬件到货验收报告输出及共性硬件故障隐患的排查处理，形成从准入到运维的闭环质量管理能力。
任职要求：
1）计算机相关专业本科及以上学历，5年以上IDC服务器运维经验，互联网企业背景优先；
2）精通硬件拓扑、PCIe通讯、RDMA排障及与厂商深度交流，熟悉服务器硬件选型与运维调优，擅长各中硬件测试工具的使用，对服务器硬件技术有深入研究；
3）具备服务器硬件监控和故障预测研发能力，熟悉数据分析和模型优化；
4）熟悉操作系统原理，精通Shell、Python/Go中至少一种语言，有硬件监控平台开发经验优先。
1）SIEM 平台运维与优化：负责 SIEM平台日常运维，确保稳定高效运行，持续优化功能，提升检测及分析能力。
2）告警规则管理：制定精确告警规则，持续监控分析告警数据，优化规则，降低误报与漏报。
3）SOAR 自动化编排：设计、开发及优化 SOAR规则，实现安全事件自动化快速响应，提高运营效率。
4）告警事件处理：告警值班，处置告警事件，定位根源，复盘总结为安全防御提供有效建议。
5）AI 赋能安全运营：探索并应用 AI 技术，提升威胁检测、风险预测及事件响应的智能化水平。
2、任职要求
1）在大型或知名互联网公司至少2年以上安全运营相关工作经验。
2）具备扎实的网络安全知识，熟悉网络、终端、应用各类攻击技术，了解 ATT&CK 模型，能够基于该模型进行威胁分析和检测规则制定。
3）精通 SIEM 平台操作与配置，熟练运用 SPL 语言编写查询、报表及告警规则。
4）熟悉 SOAR 系统架构与自动化编排，掌握常见自动化工具。
5）了解 AI 在安全领域的应用，有将 AI 技术融入安全运营流程的实际经验。
6）具备良好的团队合作精神，主动适应不断变化的安全环境，积极为提升整体安全运营水平贡献力量。
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验，具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先，从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验，如各类开关，传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet等，并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰，沟通表达流畅，有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野，创新思维
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、具备编程思维，至少使用过一门开发语言（C/Java/Go/Python），有过开发部署经历，熟练使用AI Coding；
3、了解安全攻防原理与流程，理解渗透、防御策略、日志分析、应急响应的核心逻辑，善于利用 AI 高效完成安全工作；
4、具有逆向思维和安全敏感度，善于利用 AI 工具举一反三解决未知安全问题；
5、熟悉 Prompt Engineering，能设计高效提示词驱动 AI 完成专业安全分析任务。
三. 加分项
1、有超过20 star的AI生态项目。
2、在公开场合做过信息安全分享演讲(100人以上)。
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先，；
2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;
3、具备良好的沟通能力和组织能力，良好团队合作精神;
4、很强的跨团队协作能力，推动能力和出色的执行力。
以下为加分项：
1、有互联网背景，对产品定义、用户体验有较强认知
2、完整车型相关项目负责人经历，熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程
3、熟悉android软件开发，或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、
4、英语流利。
1、电子工程、车辆工程、新能源科学与工程等相关专业背景，具备扎实的专业知识与丰富的系统开发经验；
2、具备8年以上车载BMS或储能EMS、BMS开发经验，具备主机厂、电池企业或电控企业的从业背景者优先；
3、精通动力电池BMS软硬件系统架构，熟悉整车三电系统匹配逻辑；熟练掌握ISO26262功能安全标准、ASPICE开发流程、GBT38661等相关标准与流程；
4、具备极强的技术研判能力，优秀的跨部门沟通与统筹协调能力；
5、具备一定的团队管理经验，有应用新技术（如AI工具）提升开发效率的实践经验者优先。