薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6000 - ¥7600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
2
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科或以上学历，车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业；
2、4年及以上工作经验，2年及以上智能驾驶相关汽车电子或系统集成开发经验；
3、熟悉超声波雷达、全景摄像头等传感器的工作原理，熟悉自动泊车、全景系统的技术细节和测试流程，了解转向系统、制动系统等执行部件工作原理；
4、具有全面的对自动泊车系统技术分析能力和问题解决能力；
5、良好的供应商管理能力，优秀的沟通与协调能力。
1、大专及以上学历，汽车电子、汽车制造、汽车维修等相关专业；
2、熟悉汽车理论/构造/通信/诊断/OTA、生产流程、车辆组装的基础知识，熟练操作Canoe/Canalyzer/Canape等车载网络工具；
3、具备良好的沟通理解能力与动手能力，能够高效协同研发团队；
4、工作认真负责，学习能力强，能够适应高强度工作节奏；
5、持有 C1/C2 驾照，驾驶技术熟练者优先；
6、有自动驾驶开发车辆问题处理经验者优先。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责塑胶产品数模评审，分析产品成型缺陷及风险，反馈模流分析报告
2、负责设计塑胶产品成型方案及开模工艺分析，对试模效果不佳的产品进行分析排查原因，提出改进建议
3、参与数模评审模具设计设计变更评审模具修模改模等工作，提供分析结果及建议方案
4、参与试模验证过程，优化试模成型方案，提升模具成型状态。
5、完成上级领导交办的其他工作任务。
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。