薪酬概览
平均月薪
¥13600
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥10500 - ¥16800
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
76.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 73.3% |
| 1-3年 | 2 | 13.3% |
| 不限经验 | 2 | 13.3% |
热招职位
1. 本科及以上学历，机电工程、自动化、电气工程、新能源科学与工程等相关专业。
2. 3 年以上充电设备（超充优先）运维相关经验，有运维中台、统筹类岗位经验者优先。
3. 熟悉超充设备（充电桩、功率模块、枪线、控制系统）的工作原理与常见故障排查方法；熟悉超充设备相关行业标准（如 GB/T
18487.1）及安全运维规范，具备高压设备操作常识。
4. 掌握运维数据统计分析方法，能通过数据识别问题并提出优化方案。
5. 需有电工证，能接受偶尔出差。
岗位要求
工作内容：
系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。
问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。
工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。
合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。
熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业
熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力
熟悉Linux / Git / Shell 操作
逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；
2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；
3、技术栈要求：
- 精通Golang或Java，熟悉Python；
- 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）；
- 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；
4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；
加分项
1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；
2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；
3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；
4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。
1.英语六级及以上，读写流利、可进行常规口语沟通，能看懂 / 编写基础英文技术文档；
2.具备良好文字功底，擅长文档整理、流程总结，逻辑清晰；
3.计算机 / 网信相关专业优先，懂电脑系统、办公软件安装，基础网络故障排查；
4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先；
5.做事认真负责、有主动服务意识，服从安排，能接受基础岗位培训，有一定抗压能力。