薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥10200 - ¥16800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
10
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 30% |
| 3-5年 | 7 | 70% |
热招职位
1、本科及以上学历，计算机、软件、网络等相关专业优先；
2、热爱编程，有Linux、计算机网络、操作系统原理、数据库、Shell/Python/GO基础；
3、有较强的问题分析与解决能力，学习能力与沟通能力强；
4、加分项：熟悉阿里云、AWS等云厂商常见产品使用。有自己开发解决独立问题的产品。
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1、本科及以上学历，汽车电子、机械电子等相关专业；
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历，其中至少2年的自动驾驶系统研发经验；
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法，全面的技术分析能力，熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程，良好的文档规范编写能力；
4、有成功的L2辅助驾驶产品（AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历的优先，有海外开发经验优先；
5、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力，突出的问题解决能力。
1）制定CPU、GPU服务器和关键部件的硬件测试选型标准、研发测试用例和工具，输出新硬件选型报告，支持新旧硬件升级汰换；
2）统筹服务器虚拟小组，完成新硬件选型的综合评估，管理服务器机型和部件AVL 清单，支撑采购决策的规范性与前瞻性；
3）结合国家政策、行业趋势及业务需求，推动国产化硬件的测试验证与灰度落地，加速技术自主可控进程；
4）建立行业信息监测与反馈机制，及时输出市场行情与技术动态分析，为硬件采购提供成本优化与风险预警建议；
5）负责新硬件到货验收报告输出及共性硬件故障隐患的排查处理，形成从准入到运维的闭环质量管理能力。
任职要求：
1）计算机相关专业本科及以上学历，5年以上IDC服务器运维经验，互联网企业背景优先；
2）熟悉服务器硬件选型与运维调优，擅长各中硬件测试工具的使用，对服务器硬件技术有深入研究；
3）具备服务器硬件监控和故障预测研发能力，熟悉数据分析和模型优化；
4）熟悉操作系统原理，精通Shell、Python/Go中至少一种语言，有硬件监控平台开发经验优先。
1）SIEM 平台运维与优化：负责 SIEM平台日常运维，确保稳定高效运行，持续优化功能，提升检测及分析能力。
2）告警规则管理：制定精确告警规则，持续监控分析告警数据，优化规则，降低误报与漏报。
3）SOAR 自动化编排：设计、开发及优化 SOAR规则，实现安全事件自动化快速响应，提高运营效率。
4）告警事件处理：告警值班，处置告警事件，定位根源，复盘总结为安全防御提供有效建议。
5）AI 赋能安全运营：探索并应用 AI 技术，提升威胁检测、风险预测及事件响应的智能化水平。
2、任职要求
1）在大型或知名互联网公司至少2年以上安全运营相关工作经验。
2）具备扎实的网络安全知识，熟悉网络、终端、应用各类攻击技术，了解 ATT&CK 模型，能够基于该模型进行威胁分析和检测规则制定。
3）精通 SIEM 平台操作与配置，熟练运用 SPL 语言编写查询、报表及告警规则。
4）熟悉 SOAR 系统架构与自动化编排，掌握常见自动化工具。
5）了解 AI 在安全领域的应用，有将 AI 技术融入安全运营流程的实际经验。
6）具备良好的团队合作精神，主动适应不断变化的安全环境，积极为提升整体安全运营水平贡献力量。
职位描述：
1、负责系统故障的应急响应和问题处理；维护linux服务器，监控服务器性能；
2、负责Linux操作系统的安装、配置，系统监控和维护，问题处理，以及软件升级，安全优化，保证其稳定、高效运行；
3、负责公司网站及应用系统维护工作；
4、负责Linux 平台下的系统维护，提高系统的可用率及可维护性；
5、负责Linux系统及应用程序进行性能分析，优化，问题跟踪；
6、负责Linux、虚拟化、容器化技术，在公司业务产品中的应用。
任职要求：
1、本科及以上，计算机、网络工程等相关专业；
2、掌握Shell/Python，了解 Prometheus/Grafana；
3、熟悉 Docker/K8s、Nginx/MySQL/Redis；
4、了解 MySQL/Redis 等数据库基础操作；
5、掌握 TCP/IP基础、路由、VPN、NAT 等网络知识；
6、主动学习、沟通协作能力强。
职位描述：
1、负责系统故障的应急响应和问题处理；维护linux服务器，监控服务器性能；
2、负责Linux操作系统的安装、配置，系统监控和维护，问题处理，以及软件升级，安全优化，保证其稳定、高效运行；
3、负责公司网站及应用系统维护工作；
4、负责Linux 平台下的系统维护，提高系统的可用率及可维护性；
5、负责Linux系统及应用程序进行性能分析，优化，问题跟踪；
6、负责Linux、虚拟化、容器化技术，在公司业务产品中的应用。
任职要求：
1、本科及以上，计算机、网络工程等相关专业；
2、掌握Shell/Python，了解 Prometheus/Grafana；
3、熟悉 Docker/K8s、Nginx/MySQL/Redis；
4、了解 MySQL/Redis 等数据库基础操作；
5、掌握 TCP/IP基础、路由、VPN、NAT 等网络知识；
6、主动学习、沟通协作能力强。
岗位要求
工作内容：
系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。
问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。
工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。
合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。
熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业
熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力
熟悉Linux / Git / Shell 操作
逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
