薪酬概览
平均月薪
¥2800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥2600 - ¥3100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
3
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1、本科或同等以上学历，汽车电子、机电一体化或光学相关专业优先；
2、熟悉汽车智能座舱领域某一系统零部件的开发流程和方法，有智能座舱设计开发经验优先；
3、掌握整车氛围灯、智能表面等LIN/CAN通信原理和设计方法，熟练使用CANoe设备优先；
4、熟练应用办公软件，具备较强的项目管理能力和经验;
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、硕士毕业，专业要求范围：
机械工程：熟悉传动结构、有限元分析或多体动力学仿真；
电子信息/控制工程：熟悉嵌入式系统、电机驱动或传感器接口；
能源工程/电气工程：熟悉电源拓扑、电池管理或充电系统基础；
计算机/软件工程：熟悉Python/C++、数据结构，有ROS或仿真工具经验。
2、具备机器人、电驱动或充电/换电相关课题、竞赛或项目经验；
3、熟练使用至少一项专业工具（如SolidWorks/Ansys、MATLAB/Simulink、Altium Designer、PyCharm等）；
4、具备良好逻辑分析与文档撰写能力，主动性强，适应团队协作；
5、对AI辅助设计或数据分析工具有基本了解或快速学习意愿者优先。
1. 负责系统全流程实施，涵盖需求分析、方案设计、系统配置、测试、数据迁移及上线切换等核心环节；
2. 开展企业管理平台、SAP FICO等系统的用户培训，保障用户熟练掌握操作技能；
3. 负责企业一体化管理平台、SAP、司库系统、共享管理系统等系统的日常运维，及时响应并解决系统运行问题，保障系统稳定运行；
4. 深度理解业务场景，挖掘现有流程效率瓶颈与管理痛点，制定并推动优化方案落地；
5. 结合业务发展与用户反馈，持续优化负责模块的功能与流程，提升系统适配性和用户满意度。
1、负责塑胶产品数模评审，分析产品成型缺陷及风险，反馈模流分析报告
2、负责设计塑胶产品成型方案及开模工艺分析，对试模效果不佳的产品进行分析排查原因，提出改进建议
3、参与数模评审模具设计设计变更评审模具修模改模等工作，提供分析结果及建议方案
4、参与试模验证过程，优化试模成型方案，提升模具成型状态。
5、完成上级领导交办的其他工作任务。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验，具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先，从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验，如各类开关，传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet等，并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰，沟通表达流畅，有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野，创新思维
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、具备编程思维，至少使用过一门开发语言（C/Java/Go/Python），有过开发部署经历，熟练使用AI Coding；
3、了解安全攻防原理与流程，理解渗透、防御策略、日志分析、应急响应的核心逻辑，善于利用 AI 高效完成安全工作；
4、具有逆向思维和安全敏感度，善于利用 AI 工具举一反三解决未知安全问题；
5、熟悉 Prompt Engineering，能设计高效提示词驱动 AI 完成专业安全分析任务。
三. 加分项
1、有超过20 star的AI生态项目。
2、在公开场合做过信息安全分享演讲(100人以上)。