广州Helpdesk工程师
Helpdesk工程师负责提供技术支持和解决软件和硬件问题。他们需要与客户沟通，了解问题的本质，然后提供相应的解决方案。这可能涉及故障排除、安装和配置软件、网络连接问题和系统故障修复。Helpdesk工程师还需要记录客户的问题和解决方案，以便日后参考和改进服务。他们通常与其他技术团队合作，确保客户的问题得到及时解决。此外，他们通常需要培训客户，以确保他们能够正确使用软件和系统。Helpdesk工程师需要有良好的沟通能力、耐心和解决问题的技能，以及对技术和客户服务的热情。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7500 - ¥12500
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 57.1% |
| 1-3年 | 2 | 14.3% |
| 5-10年 | 2 | 14.3% |
| 不限经验 | 2 | 14.3% |
热招职位
1.英语六级及以上，读写流利、可进行常规口语沟通，能看懂 / 编写基础英文技术文档；
2.具备良好文字功底，擅长文档整理、流程总结，逻辑清晰；
3.计算机 / 网信相关专业优先，懂电脑系统、办公软件安装，基础网络故障排查；
4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先；
5.做事认真负责、有主动服务意识，服从安排，能接受基础岗位培训，有一定抗压能力。
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1、本科或同等以上学历，汽车电子、机电一体化或光学相关专业优先；
2、熟悉汽车智能座舱领域某一系统零部件的开发流程和方法，有智能座舱设计开发经验优先；
3、掌握整车氛围灯、智能表面等LIN/CAN通信原理和设计方法，熟练使用CANoe设备优先；
4、熟练应用办公软件，具备较强的项目管理能力和经验;
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、硕士毕业，专业要求范围：
机械工程：熟悉传动结构、有限元分析或多体动力学仿真；
电子信息/控制工程：熟悉嵌入式系统、电机驱动或传感器接口；
能源工程/电气工程：熟悉电源拓扑、电池管理或充电系统基础；
计算机/软件工程：熟悉Python/C++、数据结构，有ROS或仿真工具经验。
2、具备机器人、电驱动或充电/换电相关课题、竞赛或项目经验；
3、熟练使用至少一项专业工具（如SolidWorks/Ansys、MATLAB/Simulink、Altium Designer、PyCharm等）；
4、具备良好逻辑分析与文档撰写能力，主动性强，适应团队协作；
5、对AI辅助设计或数据分析工具有基本了解或快速学习意愿者优先。
1、大专及以上学历，汽车电子、汽车制造、汽车维修等相关专业；
2、熟悉汽车理论/构造/通信/诊断/OTA、生产流程、车辆组装的基础知识，熟练操作Canoe/Canalyzer/Canape等车载网络工具；
3、具备良好的沟通理解能力与动手能力，能够高效协同研发团队；
4、工作认真负责，学习能力强，能够适应高强度工作节奏；
5、持有 C1/C2 驾照，驾驶技术熟练者优先；
6、有自动驾驶开发车辆问题处理经验者优先。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责塑胶产品数模评审，分析产品成型缺陷及风险，反馈模流分析报告
2、负责设计塑胶产品成型方案及开模工艺分析，对试模效果不佳的产品进行分析排查原因，提出改进建议
3、参与数模评审模具设计设计变更评审模具修模改模等工作，提供分析结果及建议方案
4、参与试模验证过程，优化试模成型方案，提升模具成型状态。
5、完成上级领导交办的其他工作任务。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；