薪酬概览
平均月薪
¥18500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15000 - ¥22000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
8
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 71.4% |
| 3-5年 | 2 | 28.6% |
热招职位
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。
1.有1年及以上智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。
2.全日制本科及以上学历,汽车,电子信息类、计算机科学或软件相关专业。
3.熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4.对于汽车智能网联功能有一定认知,熟悉嵌入式系统的软硬件接口,了解嵌入式系统中关键芯片(如SOC芯片、
MCU芯片、DSP芯片等)的规格参数或功能。
5.了解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
6.熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等,并熟练使用相关工具进行
数据分析。
7.表达沟通能力强,逻辑清晰,思路敏捷,具备创新思维佳。
8.具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
9.具有良好的分析解决问题能力。
1. 有5年及以上汽车电子相关工作经验，2年智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。（从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先）
2. 全日制本科及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4. 理解操作系统，如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
5. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等。
6. 具备跨部门沟通协调能力，以及与供应商和研发团队进行有效合作的能力。
7. 具有良好的分析解决问题能力和创新思维。
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1、本科及以上学历，汽车电子、机械电子等相关专业；
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历，其中至少2年的自动驾驶系统研发经验；
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法，全面的技术分析能力，熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程，良好的文档规范编写能力；
4、有成功的L2辅助驾驶产品（AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历的优先，有海外开发经验优先；
5、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力，突出的问题解决能力。
1）制定CPU、GPU服务器和关键部件的硬件测试选型标准、研发测试用例和工具，输出新硬件选型报告，支持新旧硬件升级汰换；
2）统筹服务器虚拟小组，完成新硬件选型的综合评估，管理服务器机型和部件AVL 清单，支撑采购决策的规范性与前瞻性；
3）结合国家政策、行业趋势及业务需求，推动国产化硬件的测试验证与灰度落地，加速技术自主可控进程；
4）建立行业信息监测与反馈机制，及时输出市场行情与技术动态分析，为硬件采购提供成本优化与风险预警建议；
5）负责新硬件到货验收报告输出及共性硬件故障隐患的排查处理，形成从准入到运维的闭环质量管理能力。
任职要求：
1）计算机相关专业本科及以上学历，5年以上IDC服务器运维经验，互联网企业背景优先；
2）精通硬件拓扑、PCIe通讯、RDMA排障及与厂商深度交流，熟悉服务器硬件选型与运维调优，擅长各中硬件测试工具的使用，对服务器硬件技术有深入研究；
3）具备服务器硬件监控和故障预测研发能力，熟悉数据分析和模型优化；
4）熟悉操作系统原理，精通Shell、Python/Go中至少一种语言，有硬件监控平台开发经验优先。
1）SIEM 平台运维与优化：负责 SIEM平台日常运维，确保稳定高效运行，持续优化功能，提升检测及分析能力。
2）告警规则管理：制定精确告警规则，持续监控分析告警数据，优化规则，降低误报与漏报。
3）SOAR 自动化编排：设计、开发及优化 SOAR规则，实现安全事件自动化快速响应，提高运营效率。
4）告警事件处理：告警值班，处置告警事件，定位根源，复盘总结为安全防御提供有效建议。
5）AI 赋能安全运营：探索并应用 AI 技术，提升威胁检测、风险预测及事件响应的智能化水平。
2、任职要求
1）在大型或知名互联网公司至少2年以上安全运营相关工作经验。
2）具备扎实的网络安全知识，熟悉网络、终端、应用各类攻击技术，了解 ATT&CK 模型，能够基于该模型进行威胁分析和检测规则制定。
3）精通 SIEM 平台操作与配置，熟练运用 SPL 语言编写查询、报表及告警规则。
4）熟悉 SOAR 系统架构与自动化编排，掌握常见自动化工具。
5）了解 AI 在安全领域的应用，有将 AI 技术融入安全运营流程的实际经验。
6）具备良好的团队合作精神，主动适应不断变化的安全环境，积极为提升整体安全运营水平贡献力量。