薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8600 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
岗位要求
工作内容：
系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。
问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。
工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。
合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。
熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业
熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力
熟悉Linux / Git / Shell 操作
逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科或以上学历，车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业；
2、4年及以上工作经验，2年及以上智能驾驶相关汽车电子或系统集成开发经验；
3、熟悉超声波雷达、全景摄像头等传感器的工作原理，熟悉自动泊车、全景系统的技术细节和测试流程，了解转向系统、制动系统等执行部件工作原理；
4、具有全面的对自动泊车系统技术分析能力和问题解决能力；
5、良好的供应商管理能力，优秀的沟通与协调能力。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。