佛山数据开发
数据开发是利用各种技术和工具来收集、存储、处理和分析大规模数据的过程。数据开发人员负责构建和维护数据管道，确保数据的可靠性和准确性。他们需要具备良好的编程能力和数据处理技能，能够设计和实施数据管理系统，以支持业务需求和数据分析。数据开发人员需要与数据科学家和业务团队合作，确保数据平台能够满足各种需求。他们也要负责监控数据质量，解决数据相关的问题，并不断优化数据处理流程和性能。在不断涌现的大数据时代，数据开发人员扮演着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥12800
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥10000 - ¥15700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
32
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 32 | 100% |
热招职位
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建
2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发
3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等
4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。
1.大模型应用设计：主导企业级数据、指标智能体应用落地，搭建数据、指标Agent 智能体体系；
2.大数据平台架构规划与建设：负责 PB 级数据中台架构优化、落地与迭代，统筹离线 / 实时数仓建设、数据虚拟化引擎开发，打造企业全域数据管理与运营体系；
3.解决大模型微调、向量优化、大数据分布式计算（Flink/Spark）、微服务高可用等核心技术难题，实现系统性能极致调优；
4.技术前瞻与落地：跟踪大模型、云原生等前沿技术，结合企业业务场景进行技术选型与 POC 验证，推动技术创新与业务价值落地。
1、设计程序并完成独立调试；
2、根据实际情况确认设备是否有异常并修改
3、根据客户需求与其他技术岗位讨论调试或整改方案
4、按项目节点要求准时完成调试计划（有延期需提前识别预警）
AIGC项目全生命周期管理：主导AIGC应用落地等相关项目，从需求调研、立项规划、资源协调到交付验收全流程把控，确保项目按时、按质、按预算达成目标；
方案编写与落地：独立撰写项目可行性分析报告、技术实施方案、招投标文件、阶段性汇报材料等，结合业务场景设计AIGC项目落地路径，推动方案落地执行；
跨部门/跨组织协同：协调研发、产品、售前、客户等内外部相关资源，建立高效沟通机制，解决项目推进中的资源冲突、技术瓶颈等问题；
风险与成本管控：识别项目潜在风险（技术、进度、合规等），制定应对预案并动态跟踪；优化项目资源配置，控制项目成本，提升项目及客户落地价值ROI；
团队赋能与方法论沉淀：指导初级项目管理人员开展工作，搭建AIGC项目管理体系，沉淀项目管理经验、流程规范与最佳实践；
行业与技术洞察：跟踪AIGC领域技术趋势、行业应用案例及政策法规，结合公司业务规划提出项目创新方向与可行性建议。
技术方案设计与实施
负责PCB（印刷电路板）生产流程中工业机器人的应用方案设计，包括自动化产线集成、设备选型、工艺参数调试等，确保机器人系统与PCB生产需求（如SMT贴片、AOI检测、物料搬运等）高效适配。
主导PCB生产场景下机器人工作站的规划，解决复杂工艺问题（如高精度贴装、柔性化切换、多品种PCB兼容等），提升产线自动化率及生产效率。
客户需求对接与技术支持
深入理解客户（PCB制造商）的生产痛点与定制化需求，提供专业的技术咨询与方案优化建议，确保项目落地时机器人系统性能达标。
负责现场安装调试、试运行跟踪及验收工作，协调跨部门资源（如研发、售后、生产）解决技术难题，保障项目交付质量。
行业技术研究与创新
跟踪PCB行业自动化趋势（如AI视觉引导、工业4.0集成、绿色节能技术等），结合公司机器人技术优势，推动应用场景创新与技术迭代。
参与行业标准制定、技术交流及案例总结，输出PCB行业机器人应用白皮书或最佳实践案例，提升公司在该领域的技术竞争力。
售后与问题解决
提供PCB客户机器人系统的长期运维支持，快速响应故障报修，诊断并解决设备运行中的技术问题（如精度偏差、程序优化、设备兼容性等）。
收集客户反馈，优化机器人产品在PCB场景下的功能与性能，参与产品改进建议。
1、负责产品测试，编写和执行测试计划、测试用例，输出测试报告，确保产品质量；
2、跟踪和记录缺陷，并及时与开发团队沟通和解决问题；
3、与产品经理和开发团队沟通，理解产品需求和功能，并提供测试建议和改进建议；
4、负责对应产品测试环境的搭建和维护，确保测试环境的稳定性和可靠性；
5、负责对应产品的自动化测试开发，提高测试效率和质量。
1. 负责从KMP+项目立项到生产发货的进度管理；
2. 制定项目计划，跨部门拉通技术、采购、生产按交付项目需求执行，保证各项资源投入，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理；
3. 根据整体项目需求制定KMP+项目目标，并在过程中进行风险监控和管理，保证KMP+项目保质保量如期交付；
4. 全面负责AMR全球单机项目售后支持，与销售、销运、客户服务等部门密切配合，处理集成商现场实施问题，确保单机销售业务顺畅进行。
1、审核电梯询价方案参数
2、根据询价参数出具相关方案图纸
3、处理合同电梯方案变更事宜
4、对接各项目相关的电梯设计参数是否符合要求
5、提取建筑参数，提供符合需求的电梯方案
6、项目推进
1、组织协调项目全程管理工作，负责立项及项目执行，对项目交付负责；
2、负责项目计划的制定和跟进，满足16949定义的新产品开发流程，推进项目按时交付；
3、负责项目的预算管理，制定预算并确保项目在预算内执行；
4、负责定期向项目各方汇报项目进展，报告并及时协调资源解决问题；
5、负责项目范围管理，负责变更、问题、风险管理等；
6、对接业务和客户，项目执行过程中满足客户需要；
7、协助业务完成合同签订和管理。
1、负责对应客户系售前技术服务工作（涡旋），技术问题的调查与处置对应，提升客户技术服务满意度；
2、负责客户样机的选型、匹配管理与技术确认，产品推广指引及量产化推进；
3、负责对应领域的系统应用课题研究，形成产品匹配指引和系统可靠性评价标准及整体系统解决方案；
4、客户产品型谱规划、分析、达到产品的匹配覆盖要求，配合商务制定客户技术对应策略。
1、负责深度调研客户设备管理痛点、维保现状及TPM落地难点，输出IIoT设备联网、数据采集、TPM体系建设及AI Agent一体化解决方案，支撑商务洽谈与技术答疑；
2、负责IIoT+TPM+Agent融合项目的全生命周期管理，包括范围管控、里程碑规划及进度、成本、质量、风险的全盘把控，保障项目按期交付与顺利验收；
3、主导客户现场TPM全流程标准化搭建，涵盖自主保养、专业点检、润滑管理、故障闭环及备品备件联动体系，推动设备管理数字化落地；
4、负责设备绩效指标体系（OEE/MTBF/MTTR/故障率/停机时长）的建设与优化，通过AI技术实现设备及加工过程的降本增效；
5、协调内部研发、技术团队与客户生产、设备、IT等多部门资源，建立高效协同机制，确保项目顺利推进；
6、负责客户文档资料的整理、打标与知识库搭建，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
"1、负责仓储物流自动化产品的海外市场开拓与销售，完成销售目标。
2、维护和发展海外客户关系，定期进行客户回访，了解客户需求，提供专业解决方案。
3、跟进销售项目的全过程，包括方案制定、报价、合同谈判及签订。
4、协调内部资源，确保项目按时交付和实施，解决客户在使用过程中遇到的问题。
5、参与国际展会、行业会议，收集市场信息，分析竞争对手动态，制定销售策略。
6、负责销售合同、订单及相关文件的管理与归档。
7、及时反馈市场动态及客户需求，为公司产品改进和市场拓展提供建议。"
1. 订单与收款核对：定期核对淘宝、京东等电商平台订单，支付宝、微信支付等支付流水，确保金额勾稽一致。
2. 客户对账管理：开展内外部客户对账工作，出具月度对账单，主动跟进并闭环处理对账差异。
3. 收入确认核算：依据经营规范及会计准则，及时、准确完成收入确认工作。
4. 系统间数据校验：核对电商平台、业务系统与账务系统数据一致性，保障数据精准同步。
5. 平台费用核销：跟进各电商平台费用发票入账进度，及时完成费用预付款。
6. 月度结账处理：严格按照月结工作要求，高效、准确完成月度结账事宜。