东莞机器学习工程师

机器学习工程师是一种统计学和计算机科学相结合的职业，通常涉及利用大数据来训练机器学习模型，以解决复杂的问题和自动执行任务。机器学习工程师需要深入了解算法、统计学和编程，以及数据处理和数据可视化技术。他们负责收集、整理和分析数据，选择最适合问题的机器学习算法，并通过学习和优化来训练模型。此外，他们还要设计、实施和部署机器学习系统，并进行性能调优和持续改进。机器学习工程师通常在科技公司、金融机构、医疗健康领域或其他行业的研究与开发部门工作，为企业提供智能决策和预测分析的解决方案。这个职业需要有很强的数学和编程能力，以及对新技术和创新的敏感度。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥13000

中位数 ¥11500 ｜区间 ¥9400 - ¥16600

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

80% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	13	￥16300	￥6600	86
2苏州市	12	￥14400	￥2200	86
3深圳市	10	￥34900	￥5700	76
4广州市	10	￥14100	￥3900	66
5北京市	8	￥29300	￥7000	66
6合肥市	10	￥37000	￥1800	56
7武汉市	8	￥11600	￥3200	54
8西安市	8	￥35800	￥1900	51
9重庆市	9	￥7600	￥1700	48
10长春市	7	￥8700	￥1600	46

市场需求

8月新增岗位

对比上月：岗位新增3

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	3	33.3%
3-5年	3	33.3%
不限经验	3	33.3%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

机器学习工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地机器学习工程师的招聘、薪资和就业数据。

#14 长沙		3.3%6 个岗位
#15 沈阳		3.3%6 个岗位
#16 常州		3.3%6 个岗位
#17 无锡		3.3%6 个岗位
#18 东莞		2.7%5 个岗位
#19 杭州		2.7%5 个岗位
#20 芜湖		2.7%5 个岗位
#21 成都		2.7%5 个岗位
#22 郑州		2.7%5 个岗位