成都数据分析工程师
数据分析工程师是负责收集、分析和解释大量数据以提供商业决策支持的专业人士。他们使用各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R、Tableau等，来发现数据中的趋势、模式和见解。数据分析工程师需要对统计学、机器学习和数据挖掘等领域有深入的了解，以便能够有效地分析和解释数据。他们通常与其他团队成员，如业务分析师、软件工程师和产品经理等密切合作，以解决商业和产品方面的问题。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8500 - ¥13100
数据来源：谈职全网60份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
48.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 23% |
| 1-3年 | 11 | 18% |
| 3-5年 | 14 | 23% |
| 5-10年 | 2 | 3.3% |
| 不限经验 | 20 | 32.8% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
1.负责防火墙、防病毒系统、IPS、WAF、态势感知等安防设备的部署、维护及日志分析;
2.负责日常安全工作，包括漏洞扫描、安全加固、安全检查等;
3.负责网络设备部署、维护和调试，如交换机、路由器、负载均衡、AD域等;
4.负责处理网络及服务器故障、内部信息系统建设维护、桌面运维服务及相关技术档案的维护;
5.负责IT机房设备的日常巡检、维护，熟练掌握Windows、Linux等操作系统的系统安全策略和实施;
6.负责计算机化系统GMP合规体系的运维，包括风险管理，备份与还原管理等。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。
2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。
3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。
4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。
5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
1、公用系统文件管理:负责公用系统相关的日常文件、记录、操作规程、变更等处理。
2、指导参与岗位人员执行水系统周期性监测，并分析数据，及时发现异常并采取纠正措施；
3、备品备件管理:负责日常备品备件管申购、进出库、台账管理4、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
5、协助部门开展其他相关工作；
1、根据事业部销售指标，负责相关产品所在区域的推广策略，并完成针对性的项目方案助力事业部重点产品重点市场的专项管理；
2、根据内部销售运营的管理要求和实际需要，统筹内部协调等工作；
3、协助上级及部门同事开展其他相关工作；
1.项目总体设计：负责非标设备改进与制作项目的需求调研与技术方案制定，完成设备总体架构设计、系统布局规划及工艺流程匹配设计；编制项目技术方案、可行性分析报告等总体技术文件。
2.系统集成与协调：统筹协调硬件设计与软件开发的接口对接，确保机械结构、电气系统与控制软件的有机整合；组织方案评审，协调跨部门（生产、质量、验证部等）技术沟通。
3.安装与调试：主导设备的现场安装、系统联调与整机调试工作；负责设备运行参数的标定与优化，确保设备达到设计性能指标。
4.项目推进与技术支持：把控项目进度与质量，协调内外部资源推进项目落地；为生产部门提供设备操作培训与技术交底；跟踪设备运行数据，提出持续改进方案。
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；