数据需求量小
成都数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具,对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具,从数据中发现趋势、模式和关联,提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用,包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识,能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件,以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中,数据分析师扮演着重要的角色,帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
SQLPythonA/B测试Tableau业务指标
薪酬概览
平均月薪
¥10900
中位数 ¥9000 | 区间 ¥8600 - ¥13200
数据来源:谈职全网58份招聘数据;更新时间:2026年8月12日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验
影响薪资的核心维度2:学历背景
专科
本科
硕士
博士
市场需求
6月新增岗位
52
对比上月:岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 20.8% |
| 1-3年 | 11 | 20.8% |
| 3-5年 | 11 | 20.8% |
| 5-10年 | 2 | 3.8% |
| 不限经验 | 18 | 34% |
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