薪酬概览
平均月薪
¥22200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16000 - ¥28400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 50% |
| >10年 | 1 | 50% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码，负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1.Chat 对话式应用开发：设计与开发基于大语言模型的对话式应用，包括对话逻辑设计、API 集成、多轮对话状态管理，以及与企业内部系统的对接。
2.数据溯源与清洗：负责金融业务数据的采集、清洗、转换和质量控制；建立数据血缘追踪机制，确保数据的准确性与可追溯性；参与数据仓库与数据管道的搭建与优化。
3.项目交付与实施：独立或协同完成项目模块的开发、测试与上线；编写技术文档与接口说明，协助客户方团队完成系统接入与培训；参与项目需求分析和技术方案设计。
4.出差支持：视项目需要，可能需赴客户现场（主要为香港）进行短期驻场支持。
技术能力:
1.能独立完成业务模块的设计与实现，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流技术栈
2.熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Copilot 等），能够借助 AI 提升开发效率，熟悉 LLM API 调用与集成
3.了解提示词工程，运用于数据分析场景，提升意图识别、数据查询准确率 有 Python 使用经验，熟悉脚本开发或数据处理者更佳。熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库
1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务（AWS/阿里云/腾讯云等）的日常监控、维护与故障排查，保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线，支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统，确保关键业务指标可观测，并及时响应告警。
一、岗位职责
1、参与产品需求拆解、评审会审，提前识别需求漏洞与逻辑风险，梳理测试要点，输出完整测试用例、测试计划与执行方案，落地全流程测试执行工作。
2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试，跟进版本迭代、问题闭环与上线验收，同步同步项目进度、暴露项目风险，保障版本交付质量。
3、主导游戏核心业务模块测试，跟踪线上及测试环境缺陷生命周期，推动研发侧高效定位、修复验证问题，把控版本上线质量关卡。
4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架，优化测试执行链路，提升测试覆盖率与整体测试效率；牵头测试流程梳理与优化落地。
5、牵头团队氛围与能力建设工作，以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标，搭建小组成长体系。
6、定期复盘项目测试全流程，梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患，输出复盘文档与优化方案，持续迭代管线测试规范与质量管理体系。
7、做好项目经验沉淀，输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产，组织组内技术分享、案例复盘，完成知识复用与经验传递。
二、任职要求
1、本科及以上学历，3 年及以上游戏行业测试实战经验，全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。
2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系，精通质量管控、风险预判与问题闭环思路，可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地
3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力，可带领小组分配拆解测试任务，具备人员带教、团队管理与新人培养经验，抗压能力强，能适配项目版本加急迭代节奏。
4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑，逻辑思维缜密，执行力与问题排查能力突出，责任心强，具备主动复盘、自主学习迭代的意识。
5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言，可独立编写自动化测试脚本，能够阅读、梳理基础业务代码者优先。
6、本身热爱游戏，具备深度游戏游玩经验，擅长回合制游戏优先，能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。
一、岗位职责
1、参与产品需求拆解、评审会审，提前识别需求漏洞与逻辑风险，梳理测试要点，输出完整测试用例、测试计划与执行方案，落地全流程测试执行工作。
2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试，跟进版本迭代、问题闭环与上线验收，同步同步项目进度、暴露项目风险，保障版本交付质量。
3、主导游戏核心业务模块测试，跟踪线上及测试环境缺陷生命周期，推动研发侧高效定位、修复验证问题，把控版本上线质量关卡。
4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架，优化测试执行链路，提升测试覆盖率与整体测试效率；牵头测试流程梳理与优化落地。
5、牵头团队氛围与能力建设工作，以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标，搭建小组成长体系。
6、定期复盘项目测试全流程，梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患，输出复盘文档与优化方案，持续迭代管线测试规范与质量管理体系。
7、做好项目经验沉淀，输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产，组织组内技术分享、案例复盘，完成知识复用与经验传递。
二、任职要求
1、本科及以上学历，3 年及以上游戏行业测试实战经验，全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。
2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系，精通质量管控、风险预判与问题闭环思路，可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地
3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力，可带领小组分配拆解测试任务，具备人员带教、团队管理与新人培养经验，抗压能力强，能适配项目版本加急迭代节奏。
4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑，逻辑思维缜密，执行力与问题排查能力突出，责任心强，具备主动复盘、自主学习迭代的意识。
5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言，可独立编写自动化测试脚本，能够阅读、梳理基础业务代码者优先。
6、本身热爱游戏，具备深度游戏游玩经验，擅长回合制游戏优先，能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。
1.负责公司产品（刀具、涂层、测量仪器等）的售前售后技术支持工作；
2.为客户提供售前售后解决方案，进行公司内外部技术交流与沟通；
3.负责产品试用的审核，制造过程的跟踪及客户现场支持；
4.收集并总结应用的成功案例及使用报告等。
1.有引擎底层或性能工程经验；熟悉性能分析工具的使用；
2.了解线上运营体系：特性开关、遥测、崩溃与指标分析；
3.跨平台经验（PC/主机/移动）；
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链；
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地；
6.擅长使用大语言模型辅助开发；
7.能够在全英文环境下工作。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
1.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地；
2.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。