薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥12400 - ¥18600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
20
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 10 | 50% |
| 不限经验 | 10 | 50% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。
2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。
3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。
4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。
5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、芯片原型验证：基于产品需求及应用场景，与架构/设计/软件团队基于芯片系统要求，联合制定验证策略及方案，基于验证方案，负责开发测试用例并在验证环境上执行落地，保证芯片高质量流片；
2、产品验证：基于产品需求及应用场景，进行测试需求分析，制定测试策略及方案，设计测试用例设计，制定测试计划并落地执行，支撑测试竞争力和产品竞争力达成，支撑商业成功；
3、自动化执行：负责建立和完善验证平台的自动化流程，提高验证效率。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
候选人将负责以下任务：
‒ 参与超大规模芯片top DFT的实现及验证，包括SSN、SCAN，MBIST，BISR，BSD，SSN 等
‒ 实现tile 上DFT的实现及验证，包括第三方PHY等DFT的集成开发
‒ 参与先进DFT技术flow的开发验证，例如SSN、INST、Logic_Bist 等， 负责维护DFT 脚本。
‒ 利用DFT技术辅助func实现debug。
‒ 实现 mbist/scan disgnosis、良率分析及提升。
‒ 实现DFT SDC 的开发并支持后端DFT timing收敛。
‒ 生成高覆盖率低测试成本的ATE pattern，实现对pattern 的优化。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
○ 对单卡以及分布式集群中的AI工作负载进行基准测试和性能分析，找出系统的性能瓶颈。
○ 开发所需的基础工具，包括benchmark，profiler，performance analysis以及可视化工具等。
○ 与硬件架构团队紧密合作，反馈性能问题并推进其在下一代产品中解决，不断提高产品性能。
○ 跟踪深度学习的趋势和研究，提出具有前瞻性的性能解决方案。
1.Chat 对话式应用开发：设计与开发基于大语言模型的对话式应用前端界面，包括对话逻辑实现、API 集成、多轮对话状态管理，以及与企业内部系统的对接。
2.项目交付与实施：独立或协同完成前端模块的开发、测试与上线；编写前端技术文档，协助客户方团队完成系统接入与培训；参与项目需求分析。
3.出差支持：视项目需要，可能需赴客户现场（内地、香港）进行短期驻场支持。
技术能力:
1.熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Copilot 等），能够借助 AI 提升开发效率，熟悉 LLM API 调用与集成
2.熟练掌握 React 或 Vue 框架，熟悉组件化开发、状态管理（如 Redux、Pinia），能够独立完成业务模块的开发和优化
3.熟悉 Node.js，能够进行前端工程化建设（如构建工具、自动化脚本），了解服务端开发基础
4.精通 HTML/CSS/JavaScript，熟悉 ES6+ 新特性，了解浏览器兼容性处理，熟悉 RESTful API 调用
5.熟悉 Git 版本管理，了解代码分支策略与协作流程,有 Python 使用经验，熟悉脚本开发或数据处理者更佳
